洪水灾害损失定量指标研究

本文提出定量表达洪水灾害总损失的指标－洪损度的概念，并对其具体涵义及计算方法做了详细阐述。     

风险投资投资过程的逆向选择和道德风险

本运用博弈论与信息学的理论与方法，借助数学模型和借求曲线深入分析了风险投资项目选择中逆向选择的形成过程与机理，并区分了投资过程中存在的两类道德风险，从理论上论证了投资过程中逆向选择和道德风险产生的根源在于风险投资公司与风险企业两大交易主体之间信息分布的不对称，并在此基础上探讨了进行机制设计以降低和规避此类风险的出现。     

ASP模式下IT外包的风险分析与对策

ASP外包模式有许多潜在收益,包括成本收益、改善服务、获取专门知识等.但是,ASP模式外包也要承担风险,可能导致与期望收益相反的风险后果,主要有四类风险因素：提供商、客户、交易关系与技术.为控制这些风险,需要有相应的风险缓解策略.对此做了全面的分析,并对需要进一步研究的相关问题做了说明.     

黄土暗穴对公路工程的危害及防治对策

在交通部“探测湿陷性黄土暗穴技术研究”项目之黄土暗穴工程地质专题的研究成果的基础上,总结山西黄土暗穴的基本特征,查明黄土暗穴对公路工程的危害,及公路沿线黄土暗穴分布规律,在此基础上提出山西黄土地区公路沿线黄土暗穴的预防及治理措施建议,从而为山西黄土地区公路工程的设计、施工、养护等提供了有力的理论依据。     

Social media crowdsourcing for rapid damage assessment following a sudden-onset natural hazard event

Rapid appraisal of damages related to hazard events is of importance to first responders, government agencies, insurance industries, and other private and public organizations. While satellite monitoring, ground-based sensor systems, inspections and other technologies provide data to inform post-disaster response, crowdsourcing through social media is an additional and novel data source. In this study, the use of social media data, principally Twitter postings, is investigated to make approximate but rapid early assessments of damages following a disaster. The goal is to explore the potential utility of using social media data for rapid damage assessment after sudden-onset hazard events and to identify insights related to potential challenges. This study defines a text-based damage assessment scale for earthquake damages, and then develops a text classification model for rapid damage assessment. Although the accuracy remains a challenge compared to ground-based instrumental readings and inspections, the proposed damage assessment model features rapidity with large amounts of data at spatial densities that exceed those of conventional sensor networks. The 2019 Ridgecrest, California earthquake sequence is investigated as a case study.     

一种降低丢包率的主动队列管理改进算法

在网络拥塞控制（AQM）策略中,RED算法控制参数的设置和网络变化很敏感。这种敏感性严重影响了RED算法在实际中的应用,新策略HERED在RED中使用风险率评估的包丢弃方法。该方法能够根据负载情况动态调整弃包策略,即在轻负载时减缓弃包,在重负载情况下加速弃包。通过基于linux平台使用NS～2网络仿真工具证明了,在各种RED策略中,HERED能够实现更稳定的吞吐率,且由于弃包率最低而具有更好的性能。     

略述先秦诸子对于农业灾难的认识简

农业作为立国之本,对于人们生存国家富强的意义不言而喻,然而古代中国农业灾难频繁发生,极大地影响着农业的产出和人们的生活.面对这种情形,先秦时期具有真知灼见的先哲们,对于农灾的发生的自然原因和社会人为原因都有相当的认识,并且对如何有效地防治灾难的发生和减轻灾难的破坏,做了积极的探讨.这些认识是后代系统的防治农灾思想的源头,对于今天的生产生活也有一定的意义.     

商业医疗保险投保人道德风险：产生机制与防范

医疗保险市场中,保险人面临着投保人的逆向选择和道德风险。第三方付费制度缺乏对相关主体有效约束,容易诱导道德风险产生。防范商业医疗险投保人道德风险,应采取以下对策：一是加强合同设计时道德风险的控制;二是加强核保时道德风险的控制;三是加强理赔时道德风险的控制;四是建立诚信制度,加强诚信治理。     

潮汕地区地质灾害分析

文中以潮汕地区为例,在对该地区的主要地理概况、地质构造进行全面分析、评价的基础上,对该地区的地震、水土流失、地面沉降、港口淤积等地质灾害的发生及其原因做了详细的阐述.     

中国国际贸易海运CO2排放特征及驱动因素研究

近年来中国国际贸易海运量持续增长,海运CO₂排放量显著增加,海运业碳减排问题受到社会各界的广泛关注。本文基于2001—2016年的中国海运量数据,运用IPCC清单中“自下向上”的方法,按照实际货物运输类别将海运细分成液体散货运输、干散货运输、集装箱运输三种方式,分别按船型核算以中国为始发地或目的地的国际贸易海运产生的CO₂排放,并对CO₂排放总量进行时序特征分析;应用LMDI模型对中国国际贸易海运CO₂排放的驱动因素进行分解分析。研究结果表明：① 2001—2016年间,中国国际贸易海运CO₂排放的演进经历了三个阶段,总体呈显著增加趋势;② 人均GDP和人口始终是加剧CO₂排放的因素,其中人均GDP是CO₂排放增加的最大拉动因素,反映出中国国际贸易海运CO₂排放与经济发展密切相关;③ 能源强度因素抑制了海运CO₂排放增加,成为海运业未来强有力的碳减排驱动因素;降低海运强度有助于降低CO₂排放;④ 基于目前的经济社会发展态势,在没有出台新的针对性政策的情景下,未来一段时间内中国国际贸易海运CO₂将会保持增长。研究结果可对中国制定海运领域碳减排政策提供参考。