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31.
为了培养具有创新思维和能力的复合型外语类高素质应用型人才,基于OBE理念采用混合式教学模式,提出课堂、作业、考核等方面的改革措施,对英语专业二外日语教学进行改革,取得了较好的教学效果,实现了教学效果和学生学习积极性的同步提高。 相似文献
32.
句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考. 相似文献
33.
通过分析目前国内韩文文献编目的现状及问题,结合我校图书馆韩文编目的实践,基于ISBD(M)对CNMARC与KORMARC的著录项进行了比较,表明套用CNMARC进行韩文文献编目是完全可行的,以期为各图书馆在进行韩文编目时提供参考. 相似文献
34.
用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。 相似文献
35.
目前的web信息检索中,存在着检索效率低下的问题,很难满足普通用户基于自然语言的检索要求,也不具备语义推理能力,无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论,在对目前的各种研究进行了调查以后,区别了几个关键的容易混淆的概念,然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。 相似文献
36.
论网络环境下情报检索语言的发展趋势 总被引:2,自引:0,他引:2
本文论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言并不会成为网络环境下的唯一检索语言,自然语言和人工语言相结合才是发展的方向.参考文献8. 相似文献
37.
情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。 相似文献
38.
论文以ISBD、AACR2相关规则为依据,结合对西文手稿资料范围、类型及特点分析,探讨西文手稿资料的著录规则与西文普通图书著录规则的差异,并对采用MARC21进行西文手稿资料编目方法及注意事项进行细致的分析与探讨。 相似文献
39.
授权影印版西文图书的编目探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
在对授权影印版西文图书的特征进行分析描述的基础上,结合西文文献编目原则及MARC21著录格式,探讨了该类出版物的文种归属问题及其编目方法,并提出了建议。 相似文献
40.
As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user
to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database,
database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this
paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach
is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different
search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model.
Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate
that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches. 相似文献