Clinical detection and movement recognition of neuro signals

INTRODUCTION Human limbs are complex, delicate systems.Their reconstruction, both for appearance and forfunction compensations, proves to be complicatedprojects. With the development of science and tech-nology, both researchers and disabilities hope to haveartificial limb much more perky, comfortable, dex-terous and effective. Although thousands of pros-thetic limbs are commercially available worldwide,most of them, from mechanical styles to electricstyles, from motion controlled t…     

研究性学习在高职美术教学中的实践

本文针对高职教育美术教学的现状,探讨了研究性学习在美术教学中的实施策略和操作方法,证明了研究性学习在美术教学中具有增强学生合作精神、促进学生自主性学习、培养学生创新精神和实践能力等实际功效。     

变频空调器及其节能

变频空调器是一种新型机种.变频技术在空调器中的应用,使得空调在整机性能、舒适性等方面得以大大提高.     

高技能人才短缺：一个专用性人力资本的分析框架

高技能人才的人力资本特性更多表现为专用性人力资本。我国高技能人才短缺的主要原因是高技能人才的市场价值存在＂偏离＂,从而使投资风险加大;在高技能人才培养上的错位和一些体制性障碍也加剧了高技能人才的短缺。根据高技能人才的人力资本特征建立合理的技能人才人力资本评价体系,并合理配置政府、各类教育机构、企业和个人的资源,形成高技能人才人力资本投资的多元分担模式,进而构建高技能人才人力资本投资风险防范体系是缓解我国高技能人才短缺的可行途径。     

从换路定律证明看扩充实数的必要性

指出了在电路分析课程中换路定律证明方面存在的矛盾,证明矛盾的根源在于实数的完备性,并依此说明了建立广义实数概念的必要性.     

网络交通模型中考虑信号控制的行程时间函数模型

为了描述信号控制路段的行程时间,基于累计曲线法提出了城市基本道路的行程时间模型.首先利用交通波方法分析了路段排队形成及消散过程;然后构建路段入口和出口的累计曲线,通过累计曲线得到了单车道、稳定流量输入条件下的形成时间函数;最后考虑路段的拓扑结构特性,将多车道路段分解成多个单车道的组合,并得出了基本道路的行程时间模型.该...     

追寻优质的数学教育——一所综合了东西方教育理念的美国高中学校简介

美国的一些重点学校非常重视资优生的培养,并确实做到了因材施教.由于中美中小学教师从不同的视角进行教学,中美数学教育的研究方向和焦点及教师的教学方法有很多不同的地方.中国的教育应该思索和继承中华民族好的教学传统,同时学习和吸收发达国家培养优秀人才的经验,以保证和提升基础教育在世界的领先地位,同时,要在中学阶段因材施教,充分重视数学资优生的培养.不能以美国有多少诺贝尔奖获得者来抨击中国的中小学教育.     

高温条件下劳动者权益的保护问题研究——基于对《防暑降温措施暂行办法》的分析

随着全球气候变暖,高温极端天气在世界频现,劳动者在高温条件下工作,严重危及的身体健康和生命安全,而我国现行的法律对于高温条件下劳动者权益的保护比较模糊,缺乏可操作性。对我国高温条件下劳动者权益保护的现状以及存在的问题进行分析,提出应完善我国高温条件下劳动者权益保护的具体措施,以适应社会发展的需要。     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.     

高中信息技术课程的现状、问题与对策

高中阶段的信息技术课程取得了相当的成果,但也暴露出课程目标一维化、课程内容重复化、课程实施形式化等误区,价值理性的缺失、人文旨趣的匮乏以及课程类型的断裂是问题产生的深层原因,通过强化课程价值目标、丰富课程内容、活化课程形式可以一定程度上解决这些问题。