医疗卫生信息公开研究主题识别与热点趋势分析

医疗卫生信息公开本质上是政府信息公开在医疗卫生领域中的延伸。基于CNKI和WanfangData两大数据库平台对医疗卫生信息公开研究进行文献检索,并进行领域研究主题结构及其热点趋势分析。利用共词聚类分析方法识别出国内医疗卫生信息公开领域的六大研究主题,并挖掘出该领域研究的三大热点内容。面向制度构建的医疗卫生信息公开与信息安全协同博弈问题、社会公众参与监督和民主管理的医疗卫生信息公开长效机制、医疗卫生信息公开绩效评价等研究内容还亟待深入研究。     

基于查新档案利用的学科服务实践研究——以海南大学为例

[目的/意义] 利用查新档案资源可多角度反映科研信息的特点,基于查新档案的挖掘利用,开展学科服务工作,揭示查新档案的开发利用价值。[方法/过程] 先分析查新档案的内容与特点,按学科服务的需要对查新档案进行分类、整合,以查新报告制作信息检索案例“微课件”,嵌入到本科生的文献检索课程和专业课程中;以导师课题为例开展研究生嵌入式信息检索培训;应用查新项目信息、用户信息、查新报告及查新过程产生的各类文献信息资源,开展热点研究主题揭示、主题资源指引、科研情报分析、定题服务以及构建与科研人员沟通桥梁。[结果/结论] 海南大学教育部科技查新站的学科服务实践表明,查新档案是学科服务中难得的特色科技资源,可应用于信息教育、热点主题揭示、科研情报分析等多种形式的学科服务。     

一种基于时序主题模型的网络热点话题演化分析系统

设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快速获取、存储网络热点话题,并能有效地分析其演化趋势。     

困境主题公园改造转型探微——对广州东方乐园倒闭的反思

我国是主题公园的“重灾区”,已因主题公园“沉船”而沉淀了3000多亿元资金。对我国主题公园“废品回收利用”是一个亟待研究的重大现实课题。陷入困境的主题公园不能消极坐以待毙,而应积极寻求出路。在只有极少数主题公园能圆迪斯尼梦的现实面前,急流勇退、适时改造转型成为困境主题公园的理想归宿之一。改造转型是指对其原有设施加以继承或改造利用,保留其旅游性质与功能,但要作出有别于原主题公园的旅游景区形态转变。转型的道路多种多样,做法不拘一格。文章以广州东方乐园为例,就此问题作窥见一斑的探讨。     

基于Web of Science的国际ERP研究热点与研究前沿的信息可视化分析

以Web of Science(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)1986-2008年发表的全部466篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际ERP研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际ERP研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Citespace,绘制出国际ERP研究热点与研究前沿的知识图谱。     

《情报理论与实践》近五年论文热点主题综述——祝贺《情报理论与实践》创刊45周年

为了纪念<情报理论与实践>创刊45周年,我们依据信息资源管理、信息技术、信息服务、知识管理、情报学、竞争情报、数字图书馆、用户研究八大主题,对<情报理论与实践>2004-2008年的论文进行了分类统计,并作了热点追踪.     

我国管理科学与工程学科的新进展

管理科学与工程学科是为研究人类组织管理活动规律及其应用提供理论和方法的学科,更侧重于管理科学的基础与前沿。作为现代科学系统中一个相对独立的学科类别,管理科学与工程已逐步形成了其较为系统的科学理论基础和学科体系。基于国内热点、国际热点、近几年的文献调研和专家意见的广泛征求,本文给出了若干热点研究领域,并简单介绍了其中的6个方向,同时对近年来我国管理科学与工程学科研究处于国际领先或接近国际先进水平的5项有代表性的工作进行了介绍。最后,就如何促进管理科学与工程学科的发展,提出了建议。     

面向语义缺失场景的社交媒体中热门新闻识别方法研究

[目的/意义]对社交媒体中热门新闻的及时识别,有助于加速正面资讯的投送或抑制负面资讯的扩散。当前,基于自然语言处理的传统识别方法正面临社交媒体新生态的挑战：大量新闻内容以图片、音视频形式存在,缺乏用于语义及情感分析的文本。[方法/过程]对此,本文首先将社交网络划分为众多社群,并按其层次结构组织为贝叶斯网络。接着,面向社群构建基于卷积神经网络的热门新闻识别模型,模型综合考虑新闻传播的宏观统计规律及微观传播过程,以提取社群内热门新闻传播的特征。最后,利用贝叶斯推理并结合局部性的模型识别结果进行全局性热度预测。[结果/结论]实验表明,本方法在语义缺失场景下可有效识别热门新闻,其准确度强于基于语义信息的机器学习方法,模型具有良好的时效性、可扩展性和适用性。该研究有助于社交媒体的监管机构及时识别出各类不含语义信息且迅速扩散的热点内容。     

体育运动中心理坚韧性热点研究及其演化趋势分析

以Web Of ScienceTM核心合集数据库（SCIE、SSCI、A&HCI和ESCI）中收录的2005-2017年以体育运动中心理坚韧性为主题的205篇文献为数据来源,利用CiteSpaceV为工具进行可视化分析与处理。梳理体育运动中心理坚韧性研究的学科耦合、国家和作者分布,并通过分析该领域研究的关键词,揭示其研究热点共线及演进趋势,并以知识图谱的方式呈现研究结果。结果表明,体育运动中心理坚韧性研究形成以心理学和体育学为主导,教育学、社会学、运动医学、神经科学等多学科相互耦合的复合性学科群。英国的发文量最大,南非作为后起之秀,近几年在该领域的研究成果丰硕。来自各高等院校的Gucciardi、Crust、Cowden 、Crost等教授是体育运动中心理坚韧性研究的突出作者。研究热点主要包括量表编制、问卷检验、压力应对、人格等。研究演化趋势以运动员竞技表现为主线,由运动员相关人格特征与过去经验分析过渡到测量工具有效性的检验与修订。近年来,探究心理坚韧性与运动损伤的关系、心理坚韧性在运动选材中的应用也成为研究热门领域。     

基于“全评价”理论的高校图书馆热门TOP图书推荐模型研究

[目的/意义]构建适合大学生阅读的热门TOP图书推荐模型,为高校图书馆阅读推广提供参考。[方法/过程]通过整理、分析和挖掘国内89所高校图书馆的OPAC图书检索的数据信息,运用“全评价”理论体系,将层次分析法与决策树模型相结合,对高校学生的阅读倾向进行分析和评价。[结果/结论]经过预测与评价分析,证明该模型合理、准确且具有重要的现实意义。