高校资助贫困大学生现状调查与改进对策探讨——以昆明地区高校为例

云南高校贫困大学生问题呈现贫困面大、贫困程度较深的特点,贫困生存在因贫困引发的诸多心理问题。高校对贫困生的认定标准不够准确,对受助贫困生心理关注较为欠缺,其助学过程有待更公开透明。应建立科学认证体系,完善现行资助制度,在考证等费用上实行减免,并引导贫困生正视贫困问题,鼓励其自强自立,变等待资助为自我帮扶。     

粗糙集属性约简在高校评教中的应用

粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。     

高校非英语专业学生听力教学策略的改进

从当前我国高校英语听力教学的实际情况以及学生的英语听力能力的现状入手,阐述了听力教学在英语教学当中的重要性日益增强,提出了一些提高大学生英语听力水平的策略,以强化课堂效率。     

初中数学的“减负”途径与策略选择

简要分析学生数学学科课业负担过重的原因,提出减轻学生过重课业负担,数学教师应从外部着眼,从教育内部着手,在学生数学学习过程中的读、听、做、思、考等方面寻找途径与策略。指导学生阅读,学会与数学文本对话,养成自学能力,终身受益;听记相辅,注重过程互动,深刻领会课堂教学内容;精选习题,突出求同求变,减轻繁重的作业负担;适当铺填,促进分析思考,将所学知识融会贯通,达到事半功倍的效果;缓解压力,回归考试本原,让学生把学习当做一件快乐的事情。     

中国乘用车物质代谢与碳减排策略

中国是全球最大的汽车制造和消费国,汽车行业带来的资源消耗和温室气体排放受到了学者的广泛关注.辨析汽车行业的物质资源代谢特征和碳减排潜力可为落实循环经济政策和实现可持续发展提供科学依据.本文基于动态物质流模型,预测了中国乘用车中21种物质材料的代谢特征,评估了乘用车使用过程中的碳减排潜力.研究结果表明:①1949-201...     

低负荷加压训练改善自发性高血压大鼠的血压效果及机制研究

目的:探究低负荷加压训练对自发性高血压大鼠的降压效果及其作用机制。方法:选取4周龄雄性自发性高血压大鼠,随机分为对照组(高血压安静组)、低负荷训练组、低负荷加压训练组和高负荷训练组。低负荷训练组进行35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,低负荷加压训练组进行30%~40%血流受限结合35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,高负荷训练组进行55%~75%1RM递进式高负荷爬梯训练,训练后测定血压、血液中内皮素-1、血管内皮生长因子、一氧化氮合成酶的表达和心肌组织中内皮型一氧化氮合成酶的表达。结果:1)与对照组、高负荷训练组相比,低负荷加压训练组收缩压、舒张压显著下降(P<0.05);与低负荷训练组相比,低负荷加压训练组舒张压显著下降(P<0.05)。2)与对照组相比,低负荷加压训练组血液中内皮素-1表达显著下调(P<0.05),血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);3)与对照组相比,低负荷加压训练组心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);4)在低负荷加压训练组中,收缩压与内皮素-1呈正相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05);收缩压与一氧化氮合成酶、血管内皮生长因子、内皮型一氧化氮合成酶均呈负相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05)。结论:1)低负荷加压训练降压效果优于高负荷训练;2)低负荷加压训练能够通过下调血液中内皮素-1的表达,上调血液中血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶的表达,同时上调心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达,改善内皮细胞功能,达到降压的效果。     

基于消费者低碳偏好的供应链碳减排策略

针对一个占主导地位的零售商和两个制造商(名牌产品和普通产品制造商)组成的二级供应链,考虑制造商之间的定价顺序和低碳偏好消费者对普通产品的接受度,分别构建普通产品制造商采用或不采用减排技术情景下的收益模型,得出各情景下最优零售价格和收益。研究发现:零售商选择销售哪种产品与顾客对普通产品的接受度有关;普通产品制造商的减排策略主要取决于减排成本。在相同减排策略下,若顾客对普通产品接受度较大,制造商同时定价时产品的最优零售价小于等于不同时定价时产品的最优零售价,而同时定价时制造商的最优收益大于等于不同时定价时的最优收益,因此两个制造商应同时定价以获得更大的收益。     

中国的贫困问题与NGO扶贫的发展

本文认为，中国旧的贫困问题已经获得缓解，但新的贫困问题依然严重。政府的扶贫运动已经取得了很大成效，但也存在着财力不足、效率偏低、强化官僚系统及容易滋生腐败等不足，从而需要重视NGO（非政府组织的英文缩写）在扶贫中的作用，主张走官民结合的扶贫道路。     

基于随机前沿模型的山西省碳排放效率评价

中国当前经济发展既受到国内资源供给和环境容量的制约,又受到全球应对气候变化的严峻挑战,碳排放空间的不足将成为经济社会发展的刚性约束。论文界定了碳排放效率的内涵,基于随机前沿模型,对山西省1995年-2010年的碳排放效率进行了测算,并且与中部其他省份碳排放效率进行了比较分析。该方法引入随机扰动项克服了宏观统计数据不可避免存在噪声的问题,从而使得碳排放效率评价更为贴切。主要结论是：山西省1995年-2010年的碳排放效率在中部六省中效率最低,且碳排放效率呈逐年降低的趋势。在对效率作出评价基础上,论文进一步基于模拟退火算法创建了万元GDP二氧化碳排放量的预测模型,对山西省＂十二五＂规划提出的＂2015年山西省万元地区生产总值二氧化碳排放量比2010年下降17%＂的碳减排目标进行了可达性分析,结论为不可达。论文最后提出了相应的政策建议,即在保障国家能源安全的同时,实施＂以煤为基、循环高端、多元发展＂的路径,实现经济的低碳转型。     

以二氧化碳规模化利用技术为核心的碳减排方案

碳资源是人类社会发展进入工业时代的基石。人类大量使用含碳资源产生的二氧化碳(CO_2)不应给人类社会带来威胁,更不应是碳资源利用的终结者,而是人类实现可持续发展必须善加利用的资源。文章在国内CO_2利用技术研发取得了可喜进展的基础上,提出了几种未来可能适合于中国的以CO_2规模化利用技术为核心的碳减排方案,包括化石能源耦合CO_2的转化利用技术、零碳能源耦合CO_2的转化利用技术以及温和条件下CO_2直接转化利用技术等。基于我国能源消费结构、短中期化石能源的主导地位以及可再生能源日新月异的发展,化石能源的易获取性和低成本使得其耦合CO_2的转化利用技术方案近年来飞速发展,并可能将在近期带来巨大碳减排潜力和经济效益;零碳能源发电技术的突飞猛进有利于核能/可再生能源发电耦合CO_2生产燃料化学品技术的发展,成为中期最具竞争力的CO_2大规模利用技术;远期来说太阳能驱动的CO_2温和转化可以实现真正意义上的生态碳循环,是远期最有前景的CO_2还原技术。