一类反应扩散方程的定态分歧

应用线性全连续场谱定理和规范化Lyapunov-Schmidt约化方法,研究了一类反应扩散方程正则分歧解的存在性,给出了在二阶非退化奇点处正则分歧解个数的精确判据,同时给出了正则分歧解的公式．     

考虑风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型

针对属性值为区间数的大量属性决策问题,提出考虑决策者风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型。首先引入风险偏好因子将决策者进行分类,然后提出基于熵可靠性的属性约简方法并提取有效属性,匹配相应的信息熵权重确定方法和排序方法进行方案排序和择优,通过案例分析验证该方法的科学合理性;并通过选取不同的风险偏好因子,对决策对象排序结果进行灵敏度分析。结果表明随着决策者风险偏好程度的增加,决策属性保留个数递减;最后经算法对比表明该算法考虑决策信息的可靠性,减少信息损失且计算简便。     

资金约束下的工业共生链碳减排演化博弈分析

在“动态碳税+限额交易”机制下，基于碳资产质押融资，构建了工业共生链中上游制造商、下游制造商以及银行的三方演化博弈模型，研究了政府碳规制政策以及银行决策对上游制造商和下游制造商减排行为的影响。研究表明：碳税水平的上升会使上游制造商减排意愿增加，而使下游制造商的减排意愿下降；较高的碳交易价格有利于工业共生链的形成；银行贷款意愿的增加抑制了上游制造商减排意愿，但却促进了下游制造商的减排意愿；银行监管成本对银行贷款意愿起到负向作用，即银行贷款意愿随着监管成本的增加而下降。研究结论可为政府从共生链的视角制定协同减排碳规制政策提供理论层面的参考。     

利用植被消浪护岸的模型实验研究

对于在堤岸上栽种植被消浪这一新的护岸工程。根据实际波浪要素和现有实验设备条件确定出几何比尺和实验形式,选取桧柏树枝作为防浪树的模型,择选出对消浪护岸具有主要影响的因素,确定实验组次,对实验现象和数据作出分析,得出在堤岸上栽种防浪林的宽窄会影响防浪护岸的效果,以及植被在消浪过程的"共振"现象,并且通过实验总结出斜坡的消浪效果好于平坡。     

中职数学教学中数学思想的挖掘与渗透点滴谈

数学教学在向学生展示获取知识、技能及解决问题的思维过程的同时,不仅要善于＂挖掘＂教材中蕴含的数学思想和数学方法,还要使数学思想方法的渗透自然地贯穿于整个教学过程中.     

Experimental study on the inhibition of biological reduction of Fe(III)EDTA in NO_x absorption solution

INTRODUCTION Nitrogen oxides (NOx) are significant airborne contaminants resulting from fossil fuels combustion. The use of metal chelate additives for combined re- moval of NOx and SO2 in FGD (flue-gas desulfuriza- tion) systems was investigated by several groups (Harriott et al., 1993; Tsai et al., 1989; Shi et al., 1996a; 1997). Fe(II)EDTA (EDTA, ethylenediami- netetraacetate) as an additive for removing nitric oxide (NO) from flue gas had been extensively stud- ied, with the …     

高师体育教育专业课程管理模式的探索

现行高师体育教育专业教研室的设置及其有关的课程教学管理制度等方面存在着不足,难以很好地适应新时期人才培养的新要求和高校的自身建设.高等师范院校体育专业应以课程群作为分类依据,在课程群基础上设置教研室,使课程教学管理机构布局更为合理,实现教研室课程管理、科研、教学育人三位一体的功能,同时在课程教学制度方面,体育教育专业应率先实现由“学年学分制”向“完全的学分制”的过渡,真正实现其人才培养目标,提升高师体育专业毕业生的社会竞争力.     

线性变系数齐次微分方程的两种降阶法

证明了结果：利用已知的k个线性无关的解，可以将n阶线性变系数齐次微分方程降为n－k阶的同类方程。     

我国城市建筑渣土的减量化、资源化探讨

通过对渣土处置的环境经济分析,渣土的减量化、资源化处置不仅不会增加企业的成本,而且能使建筑企业增加收入,同时也使城市社会经济剩余增大.针对我国城市的实际情况,提出应遵循循环经济的原则,综合运用法律、法规和技术经济等手段,将我国建筑渣土纳入城市建设物质循环系统之中.     

基于Rough集理论的数据挖掘属性约简技术的研究

经过20多年的发展，Rough集理论获得了广泛的认识和运用，特别在数据挖掘、知识发现的研究中发挥着越来越大的作用．属性约简是大数据集压缩冗余数据的关键技术，Rough集理论基于数据分类的原理，提出了属性约简判定理论，并发展了多种约简技术，使数据挖掘中的属性约简难题摆脱了依赖主观处理的阶段，得到了有效的处理，并向高效约简的方向发展．