抵御无线传感器网络中的重放攻击

分析当前无线传感器网络中抵御拒绝服务攻击的各种方案,分别存在安全性不强、误差较大、能耗较高,以及内存需求较大等问题。这些方案不适合安全性要求较高但资源严格受限的传感器节点。提出一种轻量注册认证算法,该算法采用移位加密技术,通过"注册-查询"机制,抵御重放攻击,确保网络的基本安全。通过仿真实验,证实该算法在存在较多恶意节点情况下,仍具有较高的认证率和数据新鲜性,并与其它方案在网络能耗方面进行对比,也显示出明显的优势。     

环境因素对肤色测量的影响

肤色测量在基于颜色特征的人脸识别、皮肤科临床和美容护肤等领域有着广泛的应用。文中应用数字图像处理技术在HSV色彩空间中对影响肤色测量的几个环境因素进行了实验研究。研究发现,人类皮肤的饱和度S和亮度V对电压波动呈现出较好的鲁棒性,而色调H受电压稳定性的影响相对较大。研究还发现,特征参量（ S＋V）／H会随着温度的降低而减小,随着湿度的减小而增加,受测量环境温、湿度的影响较大。同时研究结果表明参量（ S＋V）／H对颜色的变化具有较强的分辩能力,可以较好地描述红斑类和白斑类皮肤病的颜色变化过程。     

基于Voronoi的微粒群优化的三维无线传感网络节点定位算法的研究

无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度

无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。     

浅谈油门传感器外壳注塑模设计

以油门传感器外壳为例,介绍注塑模成型部分的设计思路。     

高职教育中传感器课程的改革与实践

针对传统高职院校传感器课程在理论教学和实践教学中所暴露出来的种种问题,本论文对传感器课程改革进行了深入探讨．分析了当前传感器课程的教学现状及其原因．重点针对传感器课程的特点给出了具有一定操作性和可行性的课程改革措施,从教学模式和考核方式两个角度详细探讨了课程改革的思路与措施,对传感界课程改革具有很好的借鉴意义,同时对高职院校技术应用课程的改革同样具有指导意义。     

光电传感器式太阳跟踪控制器的设计

太阳能是一种清洁、可再生能源,太阳能电池发电的方式成为当前能源发展战略的重要部分。如何使太阳能电池板最大限度的吸收太阳能,太阳跟踪器较好的解决了该问题。详细介绍了光电传感器式太阳跟踪控制器的主要设计方法和针对阴天、多云天气的软件抗干扰设计。     

温室温湿度控制系统设计

介绍了一种以89C51单片机为核心的温湿度控制系统,实现了对温室内温度、湿度两项主要参数的自动检测及显示,由键盘输入两项参数的参考值,系统模糊逻辑控制相应炉、泵通断,调节室内温湿度,使其趋于参考值。系统结构简单、可靠性高,可解决实际应用中的问题。     

激光三角法测量的误差研究

激光三角法测量是三维曲面非接触测量的主要方法之一，但测量精度受到本身结构和被测物体特性及环境因素等多方面的影响。本文简要介绍了激光三角法测量的原理，通过对一种型号的激光位移传感器的实验，对激光三角法测距由于被测物体表面特性不同和变化所引起的误盖进行了全面地分析和研究，井针对不同误差原因提出了改进的方法。