我们应该如何认识数学的本质--对林夏水先生"论数学的本质"一文的商榷

对数学的本质应该怎样认识，这不仅是数学哲学的一个基本问题，而且是一个具有时代性、前瞻性、发展性、综合性的数学哲学核心问题．对数学本质的认识不应该从传统数学哲学的角度退缩到方法论的一个狭隘的层面，而应该从更广阔的、更为多样的角度进行透视．林夏水先生的“数学是一门演算的科学”的见解，忽略了数学的非演绎性和非算法性，因而无法完全概括数学的本质．在数学深刻的思想与知识变革过程中，“数学是关于模式的科学”的观点是对数学本质的恰当定位。     

人类STR标记的研究进展

STR是由1～6个核苷酸的串联重复片段构成的,均匀分布于人类基因组中的简单重复序列,由于重复单位的重复次数在个体间呈高度变异性并且数量丰富、分布广且均匀、多态信息含量高、检测快速方便等特点,因此目前被广泛应用于人类基因定位、连锁分析、血缘关系鉴定、群体遗传学、系统发生树构建、遗传做图等方面.     

复合图书馆与读者服务的创新

阐述了复合图书馆读者服务的新特点,从服务理念、文献资源建设、读者信息素养等方面探讨了复合图书馆读者服务创新的途径。     

基于对数变换的凸二次规划不可行内点算法

基于对数变换和不可行内点算法,对凸二次规划提出了一种新的迭代方向原始-对偶不可行内点算法,并证明了算法的全局收敛性和多项式复杂性,该算法可以看做近期Pan等人关于线性规划算法的推广.     

基于混沌映射、小波变换和RSA加密的数字水印算法

本文提出了一种新的公开算法的数字水印算法。该算法首先应用Logistic映射构造了一个原始图像的子图,其次把DWT变换作用在这个子图上得到两个子带LH1和HL1,然后对这两个子带进行RSA加密并把水印嵌入在这两个被加密的子带上,接着解密这两个子带并通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8×8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到了一个嵌入了水印信息的图像。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。     

改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析

提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。     

基于关联规则的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用

目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教学质量的因素没有进行分析。本文将基于关联规则的数据挖掘技术应用在教学评价中,对挖掘结果进行分析,并提出了指导意见。     

一种基于聚类与关联规则算法的DDoS攻击检测模型

分布式拒绝服务（Distribute Denial of Service）攻击是当前主要的网络安全威胁之一．本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了一种基于数据挖掘算法的DDoS攻击检测模型．该模型使用聚类算法与关联规则对网络流量与网络数据包连接状态分别建立特征模型,并确定DDoS攻击的检测阈值．实验表明,该检测模型能够实时有效的检测DDoS攻击．     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

复合图书馆国外近十年研究进展

从复合图书馆的概念、馆藏建设、用户服务、管理模式等问题出发，综述国外图书馆学界近10年来取得的研究成果和经验;强调复合图书馆是数字图书馆和传统图书馆两种形态的有机结合统一体，需要对其收藏的数字或纸质本信息资源进行高度整合。文章旨在为我国复合图书馆的研究和实践提供参考。