竞技健美操难度动作分类及力学原理的研究

根据动作力学特征对健美操的所有难度动作进行具体分类，并分析研究了各类动作的运动生物力学原理及技术特点，探讨了主要动作技术的基本规律，以期为完善健美操理论体系，促进我国竞技健美操运动水平提高起到积极作用。     

第28届奥运会女子体操单项决赛难度动作分析与研究

以参加第28届雅典奥运会女子体操单项决赛的选手为对象,对当前世界女子体操单项比赛的难度动作及其连接进行了系统的分析和研究,指出：踺子类及踺子转体类动作是女子跳马项目的主要发展方向;高难度动作是以高质量完成为基础的;超难度动作的连接更加多样化;向前类及旋空翻动作是女子技巧动作发展的主流动作.     

从38届世界体操锦标赛看女子自由体操发展的特点

通过对38届世锦赛及之前的三届世界大赛的研究分析,当代女子自由体操的发展特点是:整套动作D组以上技巧串数量逐渐增加,单个动作数量依次递减,难度变化不大;后空翻动作类型占总数的九成以上,前空翻二周迅速增加;直体后空翻转体900°的串联动作占总数的一半以上,团身前空翻二周技巧串也明显增多。我国自由体操选手的差距主要表现在完成动作的能力和质量上。     

从"程菲跳"看世界女子跳马的发展特点

以"程菲跳"和第38届世界体操锦标赛跳马决赛运动员为主要对象,研究了世界女子跳马动作发展的主要特点.结果表明"程菲跳"是吸取了国内、外男女跳马发展成果的一次创新;程菲以较大优势获得跳马金牌是动作难度、优选动作类型和完美质量等多种因素的最佳组合.     

适合"克莱普"冰刀技术的专门性动作训练探究

对于不同层次的速滑运动员,如何选择适合新技术特点的专门性动作和方法,进行有效地专门性训练,是本文所研究的主要目的和出发点。就此,在分析新冰刀性能与技术特点的基础上,探讨适合新技术特点的有效的专门性训练方法与手段。     

从第38届世界体操锦标赛看双杠动作的创新与发展

以第38届世锦赛双杠决赛选手为主要研究对象,分析了当今世界双杠D组以上动作的创新与发展。主要有:支撑前摆转体和支撑后摆跳转540°,分腿前空翻114屈臂撑;挂臂前摆屈体后空翻2周挂臂和挂臂前摆转体360°倒立;向后大回环屈体后空翻2周挂臂和梯佩尔特直接屈体前空翻;后回环转体360°倒立。     

第12届健美操世锦赛男子单人项目难度动作分析

通过文献资料、录像分析、专家访谈及数理统计等研究方法,对第12届健美操世锦赛男单前8名成套动作中难度动作进行分析,结果表明：前8名男单成套难度动作平均分值较高．多选0．7～1．0分值间的难度动作,且1．0分值的难度动作选择最多,总体难度得分率较高、完成较好;力量性动作仍是男单运动员的强项,平衡与柔韧是男单运动员相对薄弱的环节,C组和D组难度动作的整体分布不够合理;0．1的组合难度运用不突出,创新度不够大;难度动作的空间转换体现了连贯、均衡的3层空间转换。     

体操先进技术的动作难度和稳定性理论探析

对体操先进技术、动作难度、动作稳定性进行分析和研究。认为先进技术对发展更高级难度动作起着直接的作用,但在促进成套动作稳定性的同时,也会留下一些隐性的负面影响;发展动作难度必须有动作技术、动作技能、运动能力和训练水平等4个主要因素支持;形式多样化的训练是促进成套动作稳定性的有效途径。     

A machine learning approach for automatic detection and classification of changes of direction from player tracking data in professional tennis

ABSTRACT

The purpose of this study was to develop an automated method for identifying and classifying change of direction (COD) movements in professional tennis using tracking data. Three sport science and strength and conditioning experts coded match-play footage of nineteen professional tennis players (9 male and 10 female) from the Australian Open Grand Slam for COD of medium and high intensity. A total of 1,494 changes were identified and aligned with 2D player position sampled at 25 Hz based on camera tracking data. Several machine learning classifiers were trained and tested on a set of 1,128 time-motion features. A random forest algorithm was found to have the best out-of-sample performance, classifying medium and high intensity changes with an F1-score of 0.729. This research offers a novel and applicable way for utilising player tracking data and machine learning techniques to automatically identify and classify COD movements in professional tennis.     

民国时期安徽农村合作运动

安徽省是民国时期农村合作运动先进省份之一。1926年以后,安徽农村经济走向破产,特别是遭受1931年的特大水灾,使之成为慈善团体救济和进行合作实验的重要对象。从1934年至抗战前夕,在省合作委员会的主导之下,合作运动发展迅速,收效显著。抗日战争时期,运动服从和服务于抗战的大局,发挥了战时稳定农村经济的重要作用。盛行30年,遍布全省60余县的农村合作运动是安徽农业近代化的一次有益的尝试。