苗族“滚山珠”的文化特征与社会功能探讨

苗族芦笙舞“滚山珠”,产生于苗族历史上的迁徙过程中,活跃在黔西北地区小花苗社会里,国家文化部称之为“贵州高原的明珠”,2006年被列为国家级首批非物质文化遗产名录。文章在田野调查和文献研究的基础上,对“滚山珠”的历史脉络进行了梳理,对其功能进行了分析,对其特征进行了概括,较为清晰、全面地呈现了这一特殊文化事象的全貌。     

Different Features between English and Chinese Language and Translation Practice

随着网络的日益普及,越来越多的网络词汇不仅在网络上普遍使用,甚至已经进入到人们的日常生活。但因网络词汇不同于传统语言的特点及语言及文化的不可译性,使得网络词汇的翻译成为译者们关注的焦点和难点。零翻译理论的提出为不可译提供了一种高效的解决途径。零翻译的八种具体方法有很高的应用价值,能够帮助译者在翻译网络词汇时提供思路及方法。     

差序氛围感知对员工创新绩效的影响研究——个体学习和隐性知识共享的作用

基于差序格局理论和成就动机理论,构建差序氛围感知与员工创新绩效的概念模型.利用结构方程模型对353份员工调查问卷进行分析,结果表明:(1)差序氛围感知的3个维度——相互依附、偏私对待和亲信角色对员工创新绩效有显著正向影响;(2)个体学习能够显著正向预测员工创新绩效,并在相互依附、偏私对待和亲信角色对员工创新绩效的影响中...     

从理工科院校角度浅析个性发展与共同理想的两难实践

对大学生进行中国特色社会主义共同理想教育和个性发展的引导,是建设社会主义核心价值体系的重要内容。本文阐释了中国特色社会主义共同理想的科学内涵,以及积极鼓励学生个性发展的重要意义,论述了从理工科院校学生的价值观的角度出发所体现出的现行社会高等教育中,个性发展与共同理想的两难实践,最后为当代理工科院校学生如何树立正确的价值观从而缓解这一矛盾提出了几点建议。     

团队互动过程对个人创新行为的影响机理研究

团队互动过程是影响成员创新行为的重要情境因素,团队的任务和人际互动将有助于强化成员创新活动的主观规范进而促进个体的创新行为。     

关注个体差异 实施分类教学

众所周知,每一个个体都有他的共性也有他的个性。对于听力障碍学生来说,个体之间的差异较正常学生更大。他们在听力损失、认知能力、知识技能、兴趣爱好、情感、性格等各方面都存在很大的差异,他们的特殊教育需要也是不一样的。因此,我们的教育要关注学生的个体差异,重视学生的不同学习需要,实行分层分类教学。     

研发投入分布特征与研发投资强度影响因素的分析——基于我国30万个工业企业面板数据

利用我国2005-2007年30万家工业企业数据,对工业企业研发投入分布特征进行描述性统计得到:我国仅10％左右的企业有研发活动,在从事研发活动的企业中49.25％的企业研发活动不稳定;年销售收入大于3亿元的特大型企业,其研究开发经费占销售收入的比重也只有0.52％;研发投入产业分布具有明显重型化工业结构特征、地区分布不均衡;政府引导企业研发投入的特征明显;大规模、寿命期长的企业从事研发活动的比例高、研发投入总量大,但研发投入强度反而更低;研发投入集中度较高,约1/4的研发投入集中在有研发投资活动的3％的企业里,研发投资还没有成为一般企业的自主行为.对企业研发强度的影响因素分析得到:第一,企业规模、年龄等内部因素显著正向影响研发投入总量,但显著负向影响研发投资强度,企业规模与“研发投资/总资产”表示的研发投入强度之间存在“倒U”型关系.企业利润显著正向影响私营企业和外资企业的研发投资强度,但对国有企业影响不显著;第二,地区财政的科技支持、银行信贷资金支持显著提高了不同经济类型企业的研发投入强度,但对国有企业的作用大大超过私营企业和外资企业.中国本土企业的创新投入存在两难:国有企业的研发投入规模大、强度高,主要来源于财政和信贷支持,企业缺乏内生的激励与资金来源;私营企业创新投入有内生激励,但缺乏政府财政支持、尤其信贷大力支持.     

Adaptive multi-feature fusion via cross-entropy normalization for effective image retrieval

Multi-feature fusion has achieved gratifying performance in image retrieval. However, some existing fusion mechanisms would unfortunately make the result worse than expected due to the domain and visual diversity of images. As a result, a burning problem for applying feature fusion mechanism is how to figure out and improve the complementarity of multi-level heterogeneous features. To this end, this paper proposes an adaptive multi-feature fusion method via cross-entropy normalization for effective image retrieval. First, various low-level features (e.g., SIFT) and high-level semantic features based on deep learning are extracted. Under each level of feature representation, the initial similarity scores of the query image w.r.t. the target dataset are calculated. Second, we use an independent reference dataset to approximate the tail of the attained initial similarity score ranking curve by cross-entropy normalization. Then the area under the ranking curve is calculated as the indicator of the merit of corresponding feature (i.e., a smaller area indicates a more suitable feature.). Finally, fusion weights of each feature are assigned adaptively by the statistically elaborated areas. Extensive experiments on three public benchmark datasets have demonstrated that the proposed method can achieve superior performance compared with the existing methods, improving the metrics mAP by relatively 1.04% (for Holidays), 1.22% (for Oxf5k) and the N-S by relatively 0.04 (for UKbench), respectively.     

近年新生代农民工群体研究综述

国内学术界对新生代农民工的研究很早就已开始,近年来更趋热烈。近年来的研究主要集中于以下方面：新生代农民工的界定、特征分析以及相关具体问题;呈现三方面特点：话题扩展、实证研究增多和关键问题持续。而他们的城市（镇）化选择、内部分层以及较小地域范围的研究则显不足。     

高校教师个人所得税税务筹划研究

随着高等教育的快速发展,高校教师的收入水平也显著提高,国家税务总局明确提出将高等院校作为个人所得税征管的重点。但是由于高校的涉税项目比较少,税务筹划并没有引起重视。为了有效的降低高校教师的税收负担,本文分析了高校教师主要涉税内容和计算方法,在此基础上提出了高校教师个人所得税纳税筹划的途径,希望能为高校的管理者进行税务筹划提供依据。