国内两大开放存取系统的对比研究——奇迹文库和中国预印本服务系统

信息资源的共享对于学术工作者有着重要的意义，本文着重介绍了开放存取运动在中国的实践。深入探讨了中国的两大开放存取系统奇迹文库和中国预印本服务系统，对比两者异同，指出中国两大开放存取系统的优势与尚待完善之处。     

博客技术在高校教育信息化中的应用

在信息时代和知识经济社会,可以说与他人进行经常性的沟通以及共享资源已成为一种日益重要的趋势。对高等院校从事本科教学的教师而言,博客的兴起和广泛应用为他们提供了此种便利。而对教育信息化而言,博客无疑又成为了一个难得的载体,在学校条件并不成熟时使对课程教学的知识管理成为可能,更为教学课堂内外的资源共事和人与人之间沟通和交流搭建了一个良好的平台,因此进一步研究博客对促进高校本科信息化教学无疑具有现实重要意义。     

近年来国内图书馆用户信息需求研究综述——对2000-2006年图书馆用户信息需求研究调查后随感

本文统计分析了2002—2006年国内图书馆界有关信息用户需求研究的论文、论文分布及研究趋势，对用户信息需求的内容、趋势、特点及服务对策的相关研究进行了综述，为同行提供一些参考。     

Using lexical chains for keyword extraction

Keywords can be considered as condensed versions of documents and short forms of their summaries. In this paper, the problem of automatic extraction of keywords from documents is treated as a supervised learning task. A lexical chain holds a set of semantically related words of a text and it can be said that a lexical chain represents the semantic content of a portion of the text. Although lexical chains have been extensively used in text summarization, their usage for keyword extraction problem has not been fully investigated. In this paper, a keyword extraction technique that uses lexical chains is described, and encouraging results are obtained.     

网络健康信息精准服务模式研究

[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求，本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究，为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上，综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素，构建了网络健康信息精准服务模式，并提出了精准信息服务：个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题，发展需要全社会的支持和配合。     

面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源

本文系统性地研究面向查询的观点摘要任务,旨在构建一种查询式观点摘要模型框架,探究不同的摘要方法对摘要效果的影响。通过综合考虑情感倾向与句子相似度,从待检文档中抽取出待摘要语句,再结合神经网络和词嵌入技术生成摘要,进而构建面向查询的观点摘要框架。从Debatepedia网站上爬取议题和论述内容构建观点摘要实验数据集,将本文方法应用到该数据集上,以检验不同模型的效果。实验结果表明,在该数据集上,仅使用基于抽取式的方法生成的观点摘要质量更高,取得了最高的平均ROUGE分数、深度语义相似度分数和情感分数,较生成式方法分别提高6.58%、1.79%和11.52%,而比组合式方法提高了8.33%、2.80%和13.86%;同时,本文提出的句子深度语义相似度和情感分数评估指标有助于更好地评估面向查询的观点摘要模型效果。研究结果对于提升面向查询的观点摘要效果,促进观点摘要模型在情报学领域的应用具有重要意义。     

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

信息主权视域下我国科技期刊及平台发展策略研究

以互联网为背景的信息全球化给传统国家主权带来了严峻的考验,发展中国家的信息主权正受到挑战。文章结合当下形势,分析了国际出版集团的负面影响,提出必须积极加以应对:形成价格联盟,降低采购价;构建健康合理的数字出版产业链;建设以我国为主、开放合作的大型科技期刊数字出版平台,并以此为依托,建立论文检索数据库和索引数据库,打造中国学术评价体系,掌握学术话语权,帮助中国科技期刊提升影响力,让优秀科研成果发表在本土,保证我国信息安全。     

非物质文化遗产信息资源分类——以传统体育、游艺与杂技类为例

文章探究如何分类组织非物质文化遗产信息资源,以达到活态利用、传承和发展非物质文化遗产的目的。采用文献调研法和内容分析法,以传统体育、游艺与杂技类为例,一方面借鉴学界对非遗分类的研究成果以及分类法研究中相关类目的划分思路,从学科属性划分传统体育、游艺与杂技类非遗信息资源的二、三级类目;另一方面兼顾非遗数字采集规范,对传统体育、游艺与杂技类非遗国家级项目的信息描述进行分析与综合,构建类目复分表揭示该类非遗资源内容属性中所涉及的共性方面。从纵、横两个角度对传统体育、游艺与杂技类非遗信息资源进行分类组织,以期能够为非遗信息资源分类体系的构建提供可行的研究步骤和参考。     

城乡全科医生信息源与互联网信息障碍比较

文章旨在探讨城乡全科医生信息源以及互联网信息障碍的差异,以推进有针对性地为城乡全科医生提供优质的医疗信息服务,提高其医疗水平和服务能力。文章采用问卷调查法,通过便利采样在城市和农村的基层医疗机构回收有效问卷150份,并对采集到的数据进行统计分析。结果显示,城市和农村全科医生信息源的多样性及偏好并无显著差异,其对大部分信息源的感知有用性也趋同;但他们对同行信息源和非正式文件的感知有用性存在显著差异。互联网的使用频率、自我感知使用能力、接受互联网培训以及通过医疗网站为病人诊断等情况在城乡全科医生之间也无显著差异。在互联网信息障碍方面,城市和农村的全科医生都遇到了网络连接太慢以及软件问题;此外,农村全科医生还面临着语言障碍、缺乏熟悉度或经验以及信息过载等障碍。据此,文章提出,要重点提高农村全科医生的信息素养;大力发展全科医生的医学教育;进行城乡全科医生互联网技能培训,但由于城乡中基础设施和全科医生教育背景的差异,培训的内容和形式也要因地制宜、因人而异;加强互联网医疗信息资源建设;合理进行农村基层医疗机构的软硬件配置。