Audience management,online turbulence and lurking in social networking services: A transactional process of stress perspective

In social networking services (SNSs), users’ unclear understanding of the large and invisible audience increases the chances of online turbulence, which is a key source of SNS-induced stress. This growing phenomenon has gained increasing attention in academia and industry due to the undesirable consequences for users and SNS platforms. In this study, we draw from the transactional model of stress to examine how audience management strategies impact online turbulence and lead to neglected unintended audience concern and lurking. We also investigate the role of self-monitoring as a stress inhibitor. We test our model with data collected from 301 SNS users. The results show that the four types of audience management strategies have different effects on online turbulence, which significantly impacts neglected unintended audience concern especially when users have high self-monitoring skills. We believe that this work contributes, both from scientific and practical standpoints, to the understanding of the interventions and stressful responses of online turbulence in SNSs.     

图书馆情报学主要研究方法:了解、选择及使用

[目的/意义]研究方法在学术研究中发挥着至关重要的作用。确认图书馆情报学领域主要的研究方法，并对它们进行了解熟悉，以在开展研究时能合理选择、灵活使用，确保研究质量。[方法/过程]对近2 000篇图书馆情报学领域的研究文献以及相关研究方法论文进行内容分析，在此基础上对研究方法的类分命名、图书馆情报学界主要的研究方法的确定、特点和使用注意事项进行介绍和讨论。[结果/结论]研究方法应以数据收集法而不是数据分析法命名。图书馆情报学领域常用的研究方法包括实验法、问卷法、理论研讨法、内容分析法、访谈法和书目计量法，每种方法都有各自的特点。因而在选择使用时，既应根据具体研究课题及研究方法之特性，也要考虑使用注意事项，并尽量在同一研究中采用两种或更多的方法，以扬长避短，更有效地展开研究。     

科学数据共享研究现状与展望

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。     

The Mystery Room: discovering the flexibility of an information literacy-based educational escape room

Abstract

The Mystery Room is an educational escape room based on information literacy and applied to multiple audiences, including first-year students and library student employees. In this article, we explain how we developed the game, its theoretical underpinnings, and why it’s a flexible workshop for a variety of audiences.     

下一代图书馆系统平台的实践与思考

[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战，图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策，为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络，在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上，以南京大学为例，探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP，提升图书馆资源管控和知识服务水平，构建开放共享的智慧图书馆服务体系。     

图书情报学领域学科交叉及其国家差异的动态分析

[目的/意义]领域知识的跨学科交叉研究能够打破学科间的壁垒,有助于发现重大科学问题的解决方案。[研究设计/方法]基于图书情报学领域文献题录信息构建轻量级领域知识图谱,从中提取学科信息、国家信息、时间信息及其关联,采用时间与空间相结合的多维度分析方法,对学科交叉的演化进程以及国家差异进行跟踪与分析。[结论/发现]图书情报学领域内学科交叉现象日渐显著,各国家的学科交叉程度与倾向存在差异,一些目前尚不突出的交叉学科方向值得关注。[创新/价值]采用多维度视角分析学科交叉现象,相关结论可以为国家科技战略制定及学科发展规划提供有益参考。     

大数据时代个人信息保护研究综述

[目的/意义]通过梳理大数据时代个人信息保护的研究文献，为未来研究个人信息保护提供借鉴。[方法/过程]利用CNKI数据库，系统收集关于大数据时代个人信息保护的国内核心期刊论文，对文献的内容进行分析，归纳研究主题，并进行论述。[结果/结论]将现有的研究成果按主题分为5类：国内外实践经验研究、基本理论问题研究、个人信息保护机制探索、个人信息安全风险与应对、相关法律法规研究，评述现有研究的不足之处并对未来的研究方向提出展望。     

新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理研究

采用文献资料法等研究方法对新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理进行研究，旨在为提高我国少数民族地区体育公共服务质量和建设体育强国提供建议。研究认为，少数民族地区体育公共服务分层治理是基于我国社会分层的现状以及各阶层体育需求和参与特征存在的差异而采取的差异性治理方式，分层治理有"因层制宜"的意蕴，有利于促进我国少数民族地区体育公共服务均等化和改变少数民族地区体育公共服务"供给不足"和"供非所需"的困境。现阶段我国少数民族地区体育公共服务分层治理的思路包括明确少数民族地区体育公共服务分层治理主体责任、完善少数民族地区体育公共服务分层治理资金保障机制、积极探索少数民族地区体育公共服务分层供给方式、构建少数民族地区体育公共服务分层治理协商机制、建立少数民族地区体育公共服务分层供给绩效评价体系。     

协同搜索过程中用户交流内容与模式研究

[目的/意义]旨在分析协同搜索用户在信息搜索任务过程中的交流内容与模式,从而理解协同搜索用户的关注重点与搜索过程。[研究设计/方法]基于书籍交互检索平台(CLEF-Social Book Search)设计实验,共招募18名被试完成两种搜索任务,通过录音记录对话并对其进行编码和分析,总结交流内容特征和模式。结合任务类型、认知类型组合、服务器记录的搜索交互行为日志以及问卷收集的搜索体验进行了探索分析。[结论/发现]从交流内容上看,协同搜索用户主要理解与评判书目信息、商讨搜索任务计划;比起认知类型不同的用户,相同认知类型的用户在操作交互方面交流更多,在评判决策方面交流较少。交流模式依据讨论内容比重可分为理解评判型、评判主导型、均衡交流型三种,评判主导型用户的任务完成满意度最高。[创新/价值]协同搜索用户的交流反映出搜索过程中需要与同伴商讨协同的焦点,也是需要系统提供协助的重点,给协同搜索系统设计提供一定参考。本研究针对协同搜索的交流内容设计的编码系统对相关的协同交流研究也有借鉴意义。     

Using the Information Structure Model to Compare Profile-Based Information Filtering Systems

In the IR field it is clear that the value of a system depends on the cost and benefit profiles of its users. It would seem obvious that different users would prefer different systems. In the TREC-9 filtering track, systems are evaluated by a utility measure specifying a given cost and benefit. However, in the study of decision systems it is known that, in some cases, one system may be unconditionally better than another. In this paper we employ a decision theoretic approach to find conditions under which an Information Filtering (IF) system is unconditionally superior to another for all users regardless of their cost and benefit profiles.It is well known that if two IF systems have equal precision the system with better recall will be preferred by all users. Similarly, with equal recall, better precision is universally preferred. We confirm these known results and discover an unexpected dominance relation in which a system with lower recall will be universally preferred provided its precision is sufficiently higher.