对掷铁饼旋转技术的生物力学研究

运用影片解析的方法和运动生物力学理论, 针对掷铁饼旋转技术的特征进行分析, 为进一步研究掷铁饼技术提供了理论依据, 有助于教练和运动员正确认识掷铁饼技术     

体育院系学生运动技能迁移规律的研究与应用

为了优化教学过程提高教学效果 ,通过教学实验发现 ,清晰的动作表象与技能迁移密切相关 ,共同的身体素质要求和相似的关键技术环节是技能间迁移的基础 ,对技术动作的高度分化和概括化则是产生技能迁移的根本原因。     

斜坡稳定分析的解析法

假定斜坡的滑移面为直线,用极限平衡法推导了倾斜边坡的临界高度和临界坡角,解出了倾斜边坡中安全系数最小的滑动面的位置,确定了边坡中稳定土体的临界角度.结果用解析式表达,为边坡的稳定分析和设计提供了可靠的理论依据.     

研究平抛物运动实验成功之关键

在研究平抛物运动的实验中，只要注意做好关键的六点，实验就会成功，描出的平抛物运动轨迹比较准确，求出的初速度误差较小。     

艺术--生命的舞蹈

艺术是生命的必然产物 ,生命的奔腾突进是艺术的内核 ,生命的活力与动感流泻到艺术品的每一个角落 ,艺术品的构造成分和组织方式是动感的 ,是生命的舞蹈     

电信投资的最佳时点选择

在假设投资项目的收益流服从几何布朗运动的条件下,讨论了项目投资最佳时点的选择问题,并基于最优停止理论,确定了投资时点的临界值以及贴现总收益的期望最大值。另外,给出了一些数值计算举例,并对结果进行了分析。     

积分相对论性Birkhoff动力学方程的场方法

定义相对论性Pfaff作用量,给出相对论性Pfaff-Birkhoff原理和相对论性Birkoff方程;将场方法推广应用于积分相对论性Birkhoff动力学方程;并举例说明方法的应用.     

高校网络心理咨询的服务形式探析

如何有效地开展网络心理咨询是当前许多高校心理健康教育工作者面临的一大难题。文章结合中南林业科技大学开展网络心理咨询的经验,阐述实时网络咨询、校园BBS咨询、留言本咨询、电子邮件咨询这四种主要服务形式的优势和具体操作办法,并针对开展过程中出现的问题提出应对措施。     

Applications of augmented reality-based natural interactive learning in magnetic field instruction

Educators must address several challenges inherent to the instruction of scientific disciplines such as physics -- expensive or insufficient laboratory equipment, equipment error, difficulty in simulating certain experimental conditions. Augmented reality (AR) can be a promising approach to address these challenges. In this paper, we discuss the design and implementation of an AR and motion-sensing learning technology that teaches magnetic fields in a junior high school physics course. The purpose of this study is to explore the effects of using natural interaction on students’ physics learning and deep understanding compared to traditional learning tools. The 38 eighth graders who participated in this study were assigned to either an experimental group or a control group. Analysis of the results shows that the AR-based motion-sensing software can improve students’ learning attitude and learning outcome. This study provides a case for the application of AR technology in secondary physics education.     

基于面部图像的非接触式婴儿心率监测

为实现便捷、可靠的日常婴儿心率实时监测,提出一种基于面部图像的非接触式婴儿心率实时监测方法。首先引入欧拉视频放大技术,对一定时间间隔内视频的每一帧图像进行颜色增强处理,从而改善婴儿面部颜色变化微弱、所含心率信息不明显的问题;然后,通过Adaboost算法从每一视频帧中识别出婴儿面部,并从婴儿面部选取脸颊区域作为敏感区域以提取脉搏波信号,以此为基础提出一种改进的反射光强模型,抑制日间因环境光变化引起的干扰以及运动噪声干扰,提高脉搏波信号信噪比;此外采用摄像头的红外自主光源,通过一种基于相空间重构的单通道独立成分分析法分离夜间脉搏波信号的运动噪声,解决因夜间光照条件差引起的婴儿心率监测困难的问题;最后开发整个系统上位机应用程序,并通过实验验证该方法正确性和有效性。