基于GAN序列的卫星数据接收系统故障定位

现有的卫星数据接收系统故障定位方法受困于专家知识的难以获取。提出一种基于生成对抗网络(GAN)序列的故障定位方法GANseq。利用故障传播特性,将接收系统分解为M个信号处理单元(SPU),形成一个按照信号处理顺序排列的SPU序列;将故障定位问题转化为有序排列的M个异常检测子问题,其中第m个子问题为对前m个SPU的联合状态的异常检测;然后针对每个子问题采用基于GAN的状态参数检测模型,进而形成GAN序列;综合分析该序列在所有子问题上的检测结果以定位故障SPU。利用实际接收系统进行的实验证明所提出的GANseq不仅从数据驱动的角度完成了故障定位,而且在总体上降低了虚警率,并提高了定位精度。     

无线密集网络中的低损耗多臂老虎机算法

近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。     

基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

网络环境下军事学术期刊编辑工作保密隐患及对策

针对当前军事信息安全的严峻形势,分析网络环境下军事学术期刊保密工作的隐患和问题,提出了相应的对策。     

网络编辑岗位设置在科技期刊网络化进程中的重要性

通过对网络编辑职业特点的分析,阐述网络编辑在科技期刊出版网络化进程中的重要性及其工作方向.认为网络编辑的出现是出版工作与信息技术融合的内在需要,加强该岗位的设置对于科技期刊加快网络化进程具有现实及前瞻意义.     

我国自然科学核心期刊网络服务功能剖析

通过对我国数学、力学、物理学和化学4类自然科学核心期刊自建网站状况的调查研究,分析自然科学期刊网络服务的现状,探讨完善自然科学期刊网络服务功能的策略.     

Google衍生网络服务概览

平常在使用Google的产品时,我们接触到最多的是Google搜索引擎,其实Google除了搜索引擎服务之外,还提供有其他领域很多实用的网络服务,本文就常用的一些Google衍生网络服务作简单介绍.     

河南省本科高校图书馆网络书目情报服务现状调查研究

文章通过对河南省本科高校图书馆网络环境下书目情报服务现状的调查,分析了河南省高校图书馆网络书目情报服务存在的问题,提出网络书目情报服务的发展策略.     

网络环境下医学科研人员信息利用水平的研究

文章分析了网络环境下医学科研人员信息利用水平的现状及其影响信息利用水平的因素,为了提高医学科研人员的信息利用水平,本文提出了在信息利用意识、信息利用技能、信息利用培训和信息服务等方面应该采取的措施和方法.     

基于校园网的学科化信息服务模型的构建

针对传统的学科化信息服务研究中的一些不足,将校园网技术与学科化信息服务相结合,构建了基于校园网的学科化信息服务模型,分析了基于校园网的学科化信息服务模型应具有的基本功能。在此基础上,提出了其可持续发展的几点思考。