国内网络问政研究现状分析

从期刊论文、学术专著、基金项目、研讨会4个方面,对国内有关网络问政的研究成果进行归纳和总结;将该领域的研究内容概括为基本理论问题研究、对策研究、微观运行研究、外部影响研究、典型案例研究等5个部分.     

网络环境下企业反竞争情报探讨

阐述了网络环境下企业竞争情报泄露的主要渠道,并提出了网络环境下企业反竞争情报的措施。     

TopRank（k）算法与PageRank算法的比较研究

介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank（k）,并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank（k）算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。     

基于生命周期的网络信息资源长期保存策略研究

阐述了网络信息资源的概念和特点,诠释了网络信息资源生命周期的内涵,提出了我国网络信息长期保存的策略,如建立全国统一的网络信息资源管理和协调机构、网络信息资源标准、网络信息资源仓储中心、网络信息资源长期保存机制。     

基于遗传算法的BP神经网络在高校图书馆流通服务质量评价中的应用研究

针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。     

网络知识社区服务中的用户持续使用行为影响分析

社会网络服务的发展使得网络知识社区日渐成熟和普及,随着网络知识社区服务的发展和用户数量的累积,用户的持续使用行为已成为人们日益关注的问题。本文从网络知识社区用户行为引发机制出发,构建了基于三维结构的网络知识社区用户行为引发模型,通过实证调查分析用户持续使用行为的影响因素,并对网络知识社区服务提出优化建议,希望能对网络知识社区的发展提供有益参考。     

科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型研究

针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明：利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。     

对数字出版环境下图书馆拓展编目对象的探讨

从传统的印刷品到电子图书以及随处可见的网络资源,各种信息正以排山倒海之势闯入我们的生活,本文通过对数字复合出版环境下自动编目情况的简要概述,试图分析这一新环境对图书馆编目工作的影响,进而提出对图书馆在新环境下扩展编目对象的思考。     

基于文献计量学的国际基础数学领域作者合作网络分析

系统地统计了基础数学领域10本国际顶级期刊在1981-2011年间发表的所有论文的作者情况,做出了作者合作网络图。并应用社会网络分析方法对最大连通子网络的属性进行了具体分析,对网路的小世界效应、无标度特点、集聚系数等分别进行了计算分析,得到了一些有意义的结论。     

虚拟学习社区中团队学习的社会网络分析

运用社会网络分析方法研究虚拟学习社区中团队学习的互动过程具有准确、直观的优点,《在线学习辅导》是英国开放大学和国家开放大学合作课程,其主要学习模式为虚拟学习社区中学习者之间的互动学习,因此,本文尝试应用UCINET软件从网络关系图、中心度分析和个体网指标三类分析指标对该课程进行社会网络分析,以期为今后此类问题的研究探索一个新的思路。