体育专业大学生身体成分与心肺功能的相关性研究

以身体成分与心肺功能之间的相关性为研究目的,对本单位社会体育专业09级64名男生进行了身体成分、心率及肺活量测试,研究结果表明：各项身体成分同心率之间相关性不显著;体重与肺活量之间呈显著正相关（P〈0.01）,体脂百分比、肌肉百分比同肺活量之间的相关性不显著;体重、体脂百分比与肺活量体重指数之间呈极显著负相关（P〈0.01）,肌肉百分比与肺活量体重指数之间呈极显著正相关（P〈0.01）.     

一元线性回归系数比值不确定度的评定

分析一元线性回归系数的相关性,导出一元线性回归系数比值不确定度的计算公式,指出了某些文献中有关回归系数比值不确定度评定存在的问题.     

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.     

教学管理的层次-灰色关联分析评价

在建立了教学管理评价指标体系的基础上,引入层次分析和灰色关联分析相结合的综合评价模型对教学管理进行评价,模型中利用层次分析法确定各评价指标的合理权重,应用灰色关联分析法对定性信息进行量化处理和比较,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为教学管理评价提供了一种新方法。     

三种样本相关系数之内在联系

论证了积差相关系数、点二列相关系数和等级相关系数等三种样本相关系数,都是同一概念和公式的不同应用和表现.所述的三种相关系数的使用条件要从它们的原始来源中来理解和要求.     

概率方法建模预测分数线

结合建模的步骤，运用回归分析、假设检验、正态分布等工具预测分数线。     

环云南地区入境旅游与经济发展的空间溢出及门槛效应

随着云南成为我国入境旅游中心,本文基于2006-2017年云、贵、川、渝、藏、桂六个地区面板数据,综合运用空间计量回归和门槛面板回归模型深入分析了六个地区入境旅游的空间相关性、空间外溢和门槛效应入境旅游对经济发展存在着非线性的空间入境旅游收入增长、入境旅游人数增长对经济增长有着显著的门槛效应。随着增长率提高,其对经济发展的弹性在减少。因此,对于经济发展水平相对低的云南、贵州,可以通过发展入境旅游来促进其经济快速增长,但对于四川、贵州、西藏,由于门槛效应的存在,需要优化旅游产品和旅游空间结构,以促进入境旅游对经济发展的作用。     

营养胁迫下枝梗颖花分化、退化与生理性状的相关

在营养胁迫下,发现水稻穗部枝梗和颖花一些主要生理性状,如N、P、K、叶和鞘、可溶性糖、叶绿素等都存在极显著的遗传差异,表明它们分别受到不同的基因型控制。但枝梗和颖花的分化,除了与P和主茎干物重/分蘖干物重,有显著和极显著的正遗传相关外,与其它生理性状都没有达到显著遗传相关性,但如果不考虑相关显著,仅考虑它们的相关系数的大小,显然是P>N>K,这与一般理论不相符。穗部的枝梗及颖花退化数,与所有这些生理性状均无遗传相关性。为了解释这一试验结果,我们提出了关于水稻幼穗枝梗颖花分化发育过程中,对植株体内或土壤中N、P和K因需求量不同,而引起的反应强度和敏感性不同的假说。     

知识管理在中美教育机构中的应用研究

目前知识管理在教育机构中的应用较为滞后 ,但其思想和方法同样适用于像大学、教育管理部门这样的组织机构。教育机构也可以通过实施知识管理达到提高响应能力和工作效率的目的。在高等教育中 ,知识管理工作体现在面向学生的教学和管理活动中。通过对中美两国教育机构调研的数据分析可以看出 ,在与知识管理相关的因素分析上 ,如知识管理的实施与激励形式、作用力和学校规模等方面 ,中国学校与美国学校在认识上具有不同的相关程度。这些差异反映了两国知识管理发展水平的不同 ,同时 ,对中国的高校实施知识管理具有启发意义 ,即知识管理本身本非目的 ,而是一种手段 ,应将它同具体的工作有机结合 ,才能取得更好的效果。     

高校图书馆面向学科专业的馆藏文献调查与分析

以上海应用技术学院图书馆入藏中文图书为调查对象，通过对藏书学科结构的分布率与相关度的调查分析，研究探讨了如何加强学科文献资源建设问题，以期使馆藏结构更适应学科专业发展的需要。