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71.
湖南省各市州的工业总产值之间在空间上存在相关性,工业发展水平相近的市域有显著的集聚特性,但不同地区集聚程度存在显著差异。长株潭是我省工业发展的核心增长极,也是工业发展的热点区域;湘南部分地区和湘西地区是全省工业发展的“凹地”,处于工业集聚的边缘地带;工业发展的冷点区则集中在西北的市州。湖南省未来工业空间集聚格局,应该以长株潭为核心集聚区域,以连接长株潭与四大次级增长圈的交通道路和经济成长带为轴线,逐步向周边拓展,从而形成圈层状工业空间集聚结构。 相似文献
72.
73.
耳纹识别,逐渐成为模式识别领域的一个新的研究方向。耳纹与指纹一样,具备唯一性,可作为生物识别特征。耳朵多是在和硬物挤压过程中形成耳纹信息,挤压过程对耳纹也造成了较大破坏,形成了旋转性的大形变。传统意义上的生物识别方法虽然能识别出特征,但是对应过程会产生大量的干扰,造成假识别,漏识别的问题。提出一种根据挤压形变的扭曲可变性样本,利用该样本,对耳纹图谱挤压后留下的大形变特征进行建模。利用粘稠液体模型描述这种挤压带来的形变,对耳纹关键部位特征进行图谱特征定位的计算,最大化计算耳纹产生的类内形变程度。仿真实验表明,该方法避免了由于耳朵挤压时形变过于剧烈造成的耳纹残缺的弊端,提高了耳纹验证的准确率。 相似文献
74.
提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
75.
本文首先对链接分析领域的社会网络研究现状进行了简要的概括,然后从泰晤士高等教育2013年世界大学排名中选取了排名前30位的高校,根据高校网站间的相互链接数量建立多值有向网络,然后通过Ucinet软件对其进行社会网络分析。将分析得到的社会网络指标以及根据链接数量计算的距离与高校的排名、总评分及各个一级指标的评分进行了相关分析,分析发现高校网站的总距离S和入度总距离SI均与高校的论文引用指标呈现显著的负相关性。 相似文献
76.
77.
根据古宋河沿河地带所设两个监测断面地下水污染浓度实测资料,采取渐进错位相关分析法,分析古宋河地表水与地下水污染相关关系,可知河水与该处地下水中污染物传播时间较长;依据水位观测资料,分析知河道水位以大于1m水位差高与地下水位;通过现场渗透试验资料确定地下水渗透参数,采用裘布衣公式计算河道地表水与地下水补排关系,得出右岸河水平均每天补给地下水3m^3,该河地表水污染对地下水的影响很小;利用了MATLAB软件编程进行数据分析和处理,建立回归方程;选取氯化物作为相关分析示例,结果显示地下水的氯化物值与测井距离相关性最大,与时间和地表水的监测值相关性很小,地表水与地下水之间的线性相关关系不明显。 相似文献
78.
刘晶 《济宁师范专科学校学报》2014,(6):119-122
对济宁学院225名非英语专业大学新生的自主学习能力进行问卷调查,发现他们的英语自主学习能力水平较低,对英语语言和文化的学习有较高的热情,但缺乏计划性和相应的学习策略.对调查结果进行皮尔逊相关分析,发现他们的自主学习能力和高考成绩并不呈现较强的正相关.针对这种现状,尝试提出了一些建议和方法,旨在提高非英语专业大学生的自主学习能力. 相似文献
79.
[目的/意义]文章旨在揭示我国科技型中小微企业竞争情报(Competitive Intelligence,CI)需求的特征及内在关联,为我国企业CI服务理论与实践的发展提供参考借鉴。[方法/过程]通过问卷调查获得117家科技型中小微企业的数据,借助形式概念分析的理论与方法构建CI需求的概念格,并提取对应的关联规则,进而从更微观的视角深入分析CI需求。[结果/结论]科技型中小微企业对20项CI的需求程度不尽相同,既有共性需求,也有个性化需求,同行业竞争对手情报和创新策略情报是所有企业最迫切、最稳定的CI需求。中型、小型、微型企业的CI需求相对集中,而不同年龄、不同行业的企业CI需求差异明显。相关CI服务机构可以根据CI需求特征及关联,制定更有针对性的CI服务策略。[局限]有限的调研数据不足以展示科技型中小微企业CI的全貌,后续相关研究有待于扩大样本范围。 相似文献
80.
本研究通过对2239名大学生进行肺活量、50米、立定跳远、握力、坐位体前屈、男1000米、女800米和仰卧起坐项目测试,采用数理统计、相关性、多元逐步回归分析等研究方法,建立大学生肺活量回归方程:男生肺活量(mL)=2949.95(mL)+26.67×握力(Kg)+5.52×坐位体前屈(cm);女生肺活量(mL)=1913.40(mL)+18.03×握力(Kg)+2.34×立定跳远(cm)+3.29仰卧起坐(个)。 相似文献