青藏高原夏季降水与东亚、南亚夏季风相关程度的空间格局

基于CRU_TS4.0数据、东亚夏季风指数和南亚夏季风指数,使用偏相关分析方法,分析青藏高原1970-2014年间夏季（6-8月）降水的变化趋势及其对东亚夏季风（EASM）和南亚夏季风（SASM）响应的格局。结果表明：SASM与青藏高原夏季降水显著性相关的范围要明显大于EASM,SASM正相关区域位于青藏高原南部地区,负相关区域位于正相关区域外围、高大山体后部的高原西缘、中部和北部地区。EASM与高原夏季降水正相关区域集中分布于柴达木盆地,负相关区域面积较大,主要位于高原的中部和西部地区。     

CBA参赛球队得分结构与球队成绩排名的相关性研究

篮球比赛中各位置得分情况对比赛结果排名有重要意义和作用。运用文献资料调研、数据统计、相关性分析等方法对CBA参赛球队得分结构与球队成绩排名的相关性进行研究。研究认为,比赛结果排名跟各位置得分的相关性并不显著,相关性大小依次是后卫、前锋、中锋;中锋和前锋之间得分具有强负相关性;比赛结果排名与后卫的2分球得分有强相关性。     

典型相关分析应用常见问题分析及处理

在对典型相关分析的功能及使用方法加以简要说明的基础上,重点针对典型相关分析应用中常见问题进行分析,揭示问题产生的原因,鉴别的方法,并提供相应的处理建议。以此为典型相关分析方法的应用者提供参考,期望能够对进一步促进该方法的应用普及发挥积极作用。     

全国汉族学生身体形态发育特征及生长环境的相关分析

以2005年中国学生体质与健康监测报告数据为基础,建立维尔维克指数影响因子模型,探求全国各地学生身体形态发育特征及与生长环境的关联性。研究结果：我国学生维尔维克指数城市高于乡村,男生高于女生,北方高于南方、西北地区,青藏地区为最低;各省区学生形态发育水平与当地日照时数、预期寿命具有非常显著正相关,与相对湿度具有非常显著负相关,与降雨量、平均气温相关但不显著,与各省区经济发展综合水平娟GDP无相关.     

2010年南非世界杯32支参赛队技战术因子结构分析与综合评价

通过对2010年南非世界杯32支参赛队的8项技战术指标进行描述性统计,了解各参赛队的基本技战术水平。在相关分析的基础上,运用因子分析对32支参赛队的技战术指标进行分析,建立新的因子得分排名,并对影响32支参赛队的4个共性因子与实际比赛名次和因子得分名次进行相关分析。结果显示：比赛成绩并不是各队真实技战术水平的反映,实际评比结果与各国实力存在较大的争议性,因子排名更具客观性、公正性、全面性,该方法为竞赛成绩评定与评价,以及队伍专项技战术训练、科学训练控制,提供了新的思路和方法。     

ICT领域跨学科关联度的块段模型分析——基于我国校企合作申请的专利

校企合作申请的发明专利能很好地反映高校科研成果供应与企业核心技术需求的对接。尝试以这类专利的主、次分类号为切入点,借助2009年OECD有关ICT领域的展望和政策,首次采用块段模型,分析该领域四大技术主题内部及其与非ICT领域间跨学科的技术关联,区别四大主题的技术路径依赖,挖掘技术平台,预测研发重点。助于我国ICT核心技术的把握和研发战略的布局,助于企业开展竞争情报分析,也为跨学科研究及其产业化提供了借鉴。     

房地产估价中可比实例选择研究

为了提高房地产估价中可比实例的选择精度,将灰色关联理论引入到市场比较法,通过计算特征因素与房地产价格关联度的大小,确定特征因素的权重,利用模糊贴近度的大小选择出市场比较法中的可比实例,最后通过一个应用实例说明该方法的实用性。     

长江经济带城市绿色创新效率的空间网络关联特征与形成机理研究

采用超效率EBM模型对2013 － 2019年长江经济带36个城市的绿色创新效率进行测度,通过构建修正引力模型得到城市间绿色创新效率的空间关联矩阵,运用社会网络分析法和QAP分析法从网络化视角探索长江经济带城市绿色创新效率的空间网络关联特征和形成机理。研究表明：①研究期间长江经济带城市绿色创新效率空间关联强度处于下降趋势,等级结构特征比较明显;②长江经济带下游城市在空间网络中处于相对中心的位置,而中上游城市处于相对劣势地位。③长江经济带城市绿色创新效率集聚板块特征：板块内集聚,板块之间存在一定空间关联。④城市环保、科研投入差异有利于长江经济带城市绿色创新效率空间网络的形成,城市距离、开放、创新水平差异则对其有负向影响。     

大专生元认知策略与英语成绩关系的实证研究

元认知策略是语言学习策略的重要组成部分,已受到二语习得领域专家学者广泛的关注。文章通过对南昌师范学院中文专业和物理专业三个年级大专生进行元认知策略问卷调查,来探索大专生英语学习中元认知策略的使用情况,并探讨元认知策略与学生的英语学习成绩之间的关系,丰富对元认知策略的研究,旨在提高大专院校英语教学质量。     

四川省城市化进程中容许耕地非农转化量研究

城市化对耕地需求的增加与耕地稀缺性的矛盾是土地利用规划急需解决的重要问题,科学合理地确定城市化进程中容许耕地非农转化的数量具有重要的意义.以四川省为例,运用SPSS软件的回归分析法论证了城市化与耕地非农化之间具有显著的相关性,说明了城市化是耕地非农化的重要因素.并进一步建立了四川省城市化进程中容许耕地非农转化量模型,计算结果表明,到2030年四川省最多容许耕地非农转化的数量为93.05×10^4hm^2,超过这一阈值将威胁到四川省粮食安全和经济社会的可持续发展,从而为四川省制定合理的土地利用规划提供了参考依据.