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31.
艺术来源于生活而高于生活,声乐作为一门艺术课程也同样如此。在各种声乐比赛中评委发挥着引领声乐走向的一定指示作用。作为一名声乐评委不仅仅要对参赛选手负责,更应该对艺术的发展负责。  相似文献   
32.
[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。  相似文献   
33.
[目的/意义]传统的文献主题提取方法主要是通过关键词、摘要、全文等提取文献的主题内容,使得主题内容不全面或存在"噪音",而从文献内容语义出发,结合引用内容提取文献的主题,能够更加准确地提取出多文档的主题内容。[方法/过程]提出一种面向多文档的基于语义和引用加权的科技文献主题提取算法,利用文献的引用内容和关键词构建Labeled-LDA主题模型,形成文档-主题概率向量,再根据K-means聚类方法聚类文档,提取每类文档集的主题内容。[结果/结论]以PubMed生物医学数据库中的数据作为实验数据,测试该方法的可靠性,结果证明该方法能够准确、全面地提取出多文档的主题内容。  相似文献   
34.
近年来,我国掀起了阅读推广的研究热潮,涌现出了大量的研究文献。论文对现有文献按研究主题进行梳理和评述,以期对后续研究提供借鉴。  相似文献   
35.
[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。  相似文献   
36.
策划特色栏目打造精品期刊   总被引:3,自引:4,他引:3  
杨永庆  任延刚 《编辑学报》2009,21(4):346-347
通过对《中国实用内科杂志》一期专题笔谈栏目选题策划过程的分析,探讨特色栏目对于打造精品期刊的重要性,并提出一些参考意见。  相似文献   
37.
对于科研院所内刊编辑而言,开展选题策划既是发挥报刊舆论引导作用的体现,也是打造精品刊物的要求。面对选题策划这一具有挑战性的工作,内刊编辑在工作方法上要注重把握大势、把握重大契机、把握读者需求,同时不断提升自身的学习意识、创新意识、新闻意识和主动意识。  相似文献   
38.
[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。  相似文献   
39.
【目的】 总结笔者所在期刊组织专题/专刊(以下简称“重点号”)的工作模式,为高校医学学报实现规模化组稿提供参考。【方法】 比较《山东大学学报(医学版)》2016—2017年刊发的7个重点号中的约稿及同卷期自由来稿的下载频次和被引频次,分析重点号的刊出效果。回顾重点号的组织过程,总结组稿模式,归纳要点,反思不足。【结果】 重点号约稿的篇均下载频次和被引频次分别是同卷期自由来稿的2.74倍和6.00倍,基本实现预期的约稿效果。《山东大学学报(医学版)》通过两年多的实践,建立了适合自身发展的重点号组稿模式,主编和编委的办刊热情得到了有效激发,组稿达到较大规模,办刊进入良性循环。【结论】 建立的重点号组稿模式可以明显提升期刊的学术影响力,具有较强的可操作性和可复制性;高校医学学报可以通过主动建立适合自身发展的组稿模式,突破办刊困境。  相似文献   
40.
夏一雪 《现代情报》2019,39(4):3-12
[目的/意义]构建数学模型研究网络话题传播规律建模和预测问题,为深入研究网络话题传播规律提供理论参考。[方法/过程]定性分析网络话题传播的大数据特征、可量化性、可度量周期性、可预测性等特征,通过分析网络话题传播机理,构建网络话题传播规律的常态模型和衍生模型,提出划分网络话题传播阶段的一般方法,并据此研究网络话题传播趋势预测方法。[结论/结果]通过"雾霾"微博话题数据开展实证分析,能够较好地划分传播阶段并预测传播趋势,由此,根据本文构建的数学模型研究网络话题传播规律是可行的。  相似文献   
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