LC Classification of a Library and Information Science Library for Maximum Shelf Retrieval

In reclassifying a Library and Information Science library from DDC to LC, an attempt was made to concentrate books with related subject headings on the shelf for maximum shelf retrieval even in cases where the Subject Authorities or C.I.P. assign them varying numbers. Most of the shelf concentration was achieved either by selecting a single number for a given heading and then classifying all books with the heading in that number or by replacing the standard LC number for a heading with one which placed it together with related books on the shelf.     

高质量发展背景下我国体育市场监管策略研究——基于对互联网投诉数据的文本分析

采用案例研究法和文本分析法,对新浪旗下"黑猫投诉平台"体育类互联网投诉数据进行了研究。结果表明,分类监管、平台企业监管、综合监管与行业监管协同、行业标准化是提升体育市场监管效能的关键节点,并提出高质量发展背景下我国体育市场监管策略：一是建立与产业发展匹配的监管内容体系;二是加强对平台企业的研究与监控;三是促进综合监管与行业监管相结合;四是加快推进体育行业标准化工作进程。     

论主题词的正确标引--《中国体育报刊数据库》(2002年度)主题标引剖析

依据文献主题标引规则和《中国主题分类词表》及《体育汉语主题词表》，对2002年度《中国体育报刊数据库》主题标引出现的一些问题进行剖析，归纳如下：1，自由词没有转换为主题词；2．标引深度不适当；3．标引缺乏一致性；4，错误标引（组配）等。原因是：1．对主题标引工作缺乏足够的认识；2．多人员标引，尺度把握不一，缺乏统一把关；3．新词汇增多，《体育汉语主题词表》没能及时修订，为标引工作带来不便。提出了相应的解决办法及建议。     

学科交叉研究热点聚类分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例

在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。     

网络搜索关键词时序变化特征研究*--以H7 N9禽流感关键词实验为例

利用网络搜索关键词的搜索量变化来分析和预测相关事物发展趋势是一种逐渐被广泛关注的研究领域。提出网络搜索关键词时序变化特征包括领先、同步和滞后三种特征。通过采集搜索网站关键词的搜索量数据,针对分析预测对象进行时差相关分析,可以识别出相关关键词时序变化特征。通过H7 N9禽流感关键词时序变化特征识别实验,说明该方法的可行性。     

Examining students’ reflective thinking from keywords tagged to blogs: using map analysis as a content analysis method

Reflective learning refers to a learner's purposeful and conscious manipulation of ideas toward meaningful learning. Blogs have been used to support reflective thinking, but the commonly seen blog software usually does not provide overt mechanisms for students' high-level reflections. A new tool was designed to support the reflective thinking process. Beyond writing blog posts, the tool allowed users to attach up to five keywords to each post and link the keywords on a concept map. This study aimed to seek evidence of reflective thinking in participants’ keyword-attaching activities. Data analysis included producing mental maps of the blog texts, calculating nodes of high centrality (most talked-about nodes and most connected nodes) with the help of software including AutoMap and Organizational Risk Analyzer, and comparing student-generated keywords against mental map nodes. Results of keyword analyses revealed that two-thirds of the student-attached keywords matched mental map nodes. Results also indicate that the map analysis method can produce reliable indexes of a given text, which in turn could serve as anchor points for further content analysis. Other findings also uncovered some differences between participant-selected keywords and mental map nodes, indicating different levels of reflective activities.     

基于中文分词的专利挖掘分析方法研究

专利作为世界上最大的技术信息源,受到企业的日益重视。本文提出了一种基于中文分词的专利挖掘分析过程,首先进行专利信息的检索、提取和清洗,然后利用中文分词对专利名称进行关键词组的提取,细化专利名称、摘要等专利信息,最后在此基础上挖掘出专利的技术发展路线,不同技术之间的关联关系以及相似专利簇等。该过程方法在空调行业专利数据中得到了应用,有助于企业进行专利地图绘制、技术研发和专利战略实施。     

科技论文关键词标引应琢磨的几个问题

讨论关键词标引中几个共同关心的问题。认为:关键词选用不必拘泥文章自身,也不必计较是叙词还是自由词,但要琢磨读者检索文献时的思路;在准确反映文章主题的前提下,优先选取科技文献中使用频率高的词或词组,慎用短语;关键词排列不必死抠规则或逻辑,把关系密切的词相邻排列即可。     

网络舆情监测系统的研究与实现

网络舆情作为一种重要的舆情形式,具有形成速度快,受众人群广等特点,对国家和社会的影响越来越重大。互联网用户可以自由地在微博、论坛、博客等中发表有关社会中各类现实问题的态度和意见。监测网络舆情的主要手段就是利用网络爬虫对目标网络的页面数据进行挖掘,然后对挖掘的数据进行分类处理,并科学地统计舆情信息。本文主要分析网络舆情的特征和处理对策,并利用网络爬虫、全文检索、关键词评分、以及科学数理统计等手段对网络舆情监测系统的原理进行探索与系统实现。     

数字人文研究领域的知识图谱构建与分析——基于WoS文献关键词和引文上下文的实证

[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带，反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上，创新地将引文上下文关键词作为研究材料，所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息，也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域，获取3个文献集和两个引文文本集，构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络，观察数字人文领域知识的吸收与扩散；通过引证关键词网络，观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术，从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。