一种带时间轴的热门关键词云图的设计与实现

关键词云图是对关键词集合及其使用频次运用类似标签云图的可视化技术进行可视化展示的结果,在图书馆个性化服务中起着重要作用。在详细介绍标签云图相关研究成果的基础上,借鉴标签云图的设计,采用标准标签云图的设计思想和原则,并兼融第二代标签云图的设计理念,设计和实现一种基于高校图书馆MELINETS II系统的、带时间轴的热门关键词云图,以便从中了解读者兴趣和需求热点的变化趋势,为图书馆个性化信息服务提供参考依据。     

一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法

在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题。采用消除内插算法与关键词确认模型相结合,解决了参数估计中的"零概率"问题,提高了系统的检出率。实验表明,该模型在保证误警率较小的情况下,系统关键词识别效果得到有效改善。     

基于关键词共现和社区发现的微博热点主题识别研究

[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子-主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。     

可撤销的无需安全信道带关键字搜索公钥加密方案

通常的密码系统IBE或者PKI都必须提供从系统中撤销用户私钥的途径,同样PEKS也应该提供撤销陷门的方式.笔者构造了1个可高效撤销的无需安全信道带关键字搜索公钥加密方案.在该方案中,实际更新的数量仅为关键字陷门数量的对数级,这使得它非常实用.     

一种改进的web文档关键词权重计算方法

In this paper, an improved algorithm, web-based keyword weight algorithm (WKWA), is presented to weight keywords in web documents. WKWA takes into account representation features of web documents and advantages of the TF*IDF, TFC and ITC algorithms in order to make it more appropriate for web documents. Meanwhile, the presented algorithm is applied to improved vector space model (IVSM). A real system has been implemented for calculating semantic similarities of web documents. Four experiments have been carried out. They are keyword weight calculation, feature item selection, semantic similarity calculation, and WKWA time performance. The results demonstrate accuracy of keyword weight, and semantic similarity is improved.     

基于关键词相关度的搜索引擎设计——以天津电大远程教育资源库为例

基于语义Web的关键词相关度的搜索模型,是通过计算搜索关键词在各类教学资源网页主要内容文档块中出现的条件概率,来描述该网页与搜索关键词的相关度,同时利用教学资源网页与资源库课程的归属关系,修正计算的相关度结果。该智能搜索系统能够有效地解决用户搜索资源库时返回过多不相关页面的现状,同时根据媒体、课程与关键词的相关度进行排序,使用户能够从系统返回的近似媒体簇中迅速得到有用信息,从而提高检索准确率。     

关键词检索特性的计量学分析

利用文献计量学方法,对关键词检索文献出现的数量上特征,通过列表进行分析,得出关键词检索具有专指性、结合性与层次性以及层次性分离的特性,形成对关键词检索的认识,对标引与检索文献以及日后的研究具有积极意义。     

标签与关键词相似度对比分析

本文从人工和搜索引擎两个角度来评判标签和关键词的相似性,并尝试给出了优化搜索引擎的方案.     

从关键词统计分析看我国图书情报界数据库建设研究

以VIP和CNKI为数据源,运用关键词统计方法分析我国图书情报界关于数据库建设研究论文的主题内容和研究特征。结果表明:研究主题集中于各类型数据库的建设实践方面,注重建库资料来源、质量控制和现代科学技术的应用研究,网络数据库、知识产权是近期研究的热点和难点。总体研究特征,微观层面的经验总结性探索居多,宏观层面理论指导性研究偏少,数据库建设研究内容随时代发展变化而变化。     

基于改进TF-IDF的中文网页关键词抽取——以新闻网页为例

结合新闻网页的内容特征对中文网页关键词的构成特点进行阐述;对经典的TF-IDF加权公式进行改进,构建一个综合考虑多种影响因素的候选关键词评分加权公式;对SharpICTCLAS分词进行改进,增加位置标注;选择评分较高的词作为候选关键词,利用词的位置标注进行关键词抽取优化操作,将切碎的候选关键词进行组配,形成正式抽取的关键词。实验结果表明:该方法明显优于基准方法,能够抽取到令人满意的关键词。