基于集值统计的项目评审模型及其应用

项目评审不会提高一个开发项目的成功几率,却可以降低开发者的失败几率,因为它避免了一个很可能会失败的项目被投入开发。采用集值统计的思想对项目评审问题建立了数学模型,充分考虑了评审过程中人的心理因素的影响,根据专家的打分动态确定模型中的权向量,使之更为合理地反映客观情况,并以实例验证该模型操作简单、易于推广。     

中国经济空间格局演变及其CO2排放效应

改革开放以来,中国经历了由东部率先发展到区域协调发展的区域战略调整,中国经济空间格局发生较大改变.探究CO2排放量对经济空间格局演变的响应,对中国尽早实现CO2排放达峰目标、确保可持续发展具有重要意义.本文在刻画1985-2017年中国经济空间格局演变特征的基础上,基于LMDI因素分解方法分析了中国CO2排放的驱动因素...     

基于正态云可拓理论的锚泊安全评价

为提高锚泊安全评价精度,保障船舶锚泊安全,针对传统锚泊安全评价方法未考虑评价等级界限的不确定性和模糊性等问题,将正态云可拓理论应用于锚泊安全评价中。采用层次分析法和基于可拓学的简单关联函数确定权重的方法分别确定锚泊安全评价指标的主观和客观权重,通过经验因子将主观与客观权重进行结合。构建基于正态云可拓理论的锚泊安全评价模型,计算待评物元与标准可拓物元的关联度,通过信息熵理论确定锚泊安全等级。根据信息熵理论定义可信因子,使得评价结果的可信度易于定量计算。实例计算验证了本模型的有效性和优越性。     

基于熵权-TOPSIS模型的大风浪条件下引航员登船水域选址

为保障大风浪条件下引航员登船安全、周边船和被引船的安全以及港口的安全高效运营,选取合理的引航员登船水域至关重要。综合考虑熵权法和TOPSIS法的优点,基于熵权-TOPSIS模型对大风浪条件下引航员登船水域进行优选研究。以大风浪条件下广州港引航员登船水域选址为例,运用该模型对3个备选方案进行评价,求得方案2的相对贴近度最大。该方案所述的引航员登船水域为大风浪条件下最优登船水域,且与实际选址一致。经实例验证,该模型较为可靠,实用性强。     

基于熵权-COPARS的电力企业可持续发展能力评价研究

企业可持续发展能力是企业发展过程中保持经营优势和持续成长的能力。企业可持续发展能力的评价对企业制定战略布局,提高企业竞争力具有重要意义。基于电力企业的特点,本文从生态环保、服务质量、技术竞争力、市场布局四方面建立了电力企业可持续发展能力评估指标体系,结合熵权法和复杂比例评价法(COPARS)建立了综合评价模型,选取6家代表性电力企业进行实证分析及应用。结果显示代表技术竞争力和创新能力的“授权专利增长率”指标在电力企业可持续发展能力评价模型中权重最大,国家电网的可持续发展能力为“中等”水平,仍有较大的提升空间。电力企业进行可持续发展战略制定时,可参考本模型,实现有的放矢,提升管理效率。     

基于熵值权-双基点的NPD项目计划序列决策模型

为有效地对企业新产品研发(NPD)项目计划进行决策,通过分析NPD项目计划的多阶段决策特点,基于熵值权法和双基点法,提出了一个NPD项目计划序列的多阶段、多指标决策模型。首先确定各阶段NPD项目计划的指标值,并用熵值权法求出各阶段指标权重;其次,利用双基点法和灰色关联度对各阶段NPD项目计划进行评价,再通过综合各阶段评价结果确定NPD计划序列;最后给出实例,说明了应用该模型进行NPD项目计划序列决策的过程。     

基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法

   鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。     

搜索引擎优化策略研究

搜索引擎是互联网上应用最为广泛的工具,是用户寻找网上信息和资源的主要途径。搜索引擎营销已经成为网络营销最重要的组成部分。如何使自己的网站被主要的搜索引擎收录,并且得到较好的排名,成为网站建设者们不得不考虑的问题。文章首先阐述了搜索引擎的基本含义,然后介绍了搜索引擎优化的重要意义,最后提出了搜索引擎优化的策略。     

世界优秀男女链球运动员身体形态、年龄与最好成绩特征分析

运用文献资料调研法、数理统计法等方法,对参加北京奥运会、伦敦奥运会男女链球比赛71名运动员(男运动员31人,女运动员40人)5项基本参数进行比较分析。结果表明:成绩较好的A组和成绩较差的B组比较,两组男子运动员个人最好成绩平均值存在非常显著性差异(p0.01),而平均年龄、身高、体重、克托莱指数均不存在显著性差异(p0.05);两组女子运动员比较,个人最好成绩平均值存在非常显著性差异(p0.01),平均身高存在显著性差异(p0.05),平均年龄、体重和克托莱指数均不存在显著性差异(p0.05)。说明,该项目高水平运动员已经形成了比较稳定的身体形态特征;专项技术在世界高水平链球运动员中占有主导作用。此结果为链球运动员的选材和训练提供参考。     

Fault diagnosis model based on fuzzy support vector machine combined with weighted fuzzy clustering

A fault diagnosis model is proposed based on fuzzy support vector machine (FSVM) combined with fuzzy clustering (FC).Considering the relationship between the sample point and non-self class,FC algorithm is applied to generate fuzzy memberships.In the algorithm,sample weights based on a distribution density function of data point and genetic algorithm (GA) are introduced to enhance the performance of FC.Then a multi-class FSVM with radial basis function kernel is established according to directed acyclic graph algorithm,the penalty factor and kernel parameter of which are optimized by GA.Finally,the model is executed for multi-class fault diagnosis of rolling element bearings.The results show that the presented model achieves high performances both in identifying fault types and fault degrees.The performance comparisons of the presented model with SVM and distance-based FSVM for noisy case demonstrate the capacity of dealing with noise and generalization.