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141.
142.
文章论述了江泽民科技思想的基本内容,并通过对江泽民科技思想从科教兴国→科技创新→以信息化带动工业化的深化、发展过程的论述,突出江泽民与时俱进的理论品质,从而提高学习《江泽民文选》和贯彻江泽民科技思想的自觉性和坚定性。 相似文献
143.
在科学技术飞速发展、人类社会向知识经济时代迈进的今天,科技安全在国家安全体系中的地位越来越重要,科技安全水平已经成为衡量一个国家综合安全水平的重要标志。系统研究了国家科技安全战略管理的有关理论问题,包括国家科技安全战略、科技安全规划与计划、科技安全政策与法规、科技安全战略实施与评估等。 相似文献
144.
基于科学计量学的词频分析方法,以SCI、SSCI和A&HCI3个世界权威数据库作为数据统计源,检索到5595篇有关科学合作的文献,借助wordsmith tool词频分析工具,对科学跨学科合作活动以及科学合作对交叉学科产生与发展的促进进行了计量分析,试图从科学合作现象定量展现科学跨学科发展的规律,揭示大科学时代新兴学科产生及发展的特征。 相似文献
145.
随着科学技术的发展,网络环境的变化,传统的图书馆学理论思想已经不适应当今的图书馆发展模式,原有的研究方法也不适用于新形势下的图书馆学研究。因此,图书馆学的研究方法必须突破传统的束缚,将图书馆学理论外延化和内涵深入性两方面进行有机整合研究,将是未来图书馆学理论研究的发展导向,这样才能更好地推动图书馆学的理论观点不断发展创新。 相似文献
146.
[目的/意义]学术竞争力被普遍认为是衡量学科可持续发展的关键要素;通过图书情报学(简称"图情")高被引论文的内容结构特征阐释图情学术竞争力不足的影响因素并揭示其成因。[方法/过程]融合社会分层理论、市场效率理论和资源基础理论提出学术竞争力模型,构建"体裁-学术规范-社会效应"内容分析框架,利用中国知网全文数据库图情重点期刊2009-2013年80篇高被引论文、6552条引文开展内容分析。[结果/结论]高被引论文之报导型、基础型、应用型和综述型的体裁分布依次为78.8%、3.75%、10%和7.5%,且报导型以图书馆职业研究为主;高被引论文职业实践效应明显,基础社会效应相对不足。上述发现表明,图情学科学术竞争力不足跟论文的体裁结构和社会效应水平紧密相关,职业化是导致学术竞争力不足的根源。因此,就教育层面而言,推进学科转型是一条必由之路。 相似文献
147.
[目的/意义]讨论科技评价中隐含的指标之间的互补问题,即一个指标不增加或增加很少,通过其他指标增加较多来进行弥补问题,并将互补分为等额互补、超额互补、欠额互补三类,进而分析指标之间互补对不同评价方法的影响。[方法/过程]设计一种检验和判定方法,针对某种非线性评价方法,维持一个指标不变,计算增加其他不同属性指标均值带来评价值的变化大小,并与线性加权法评价值变化大小进行比较。[结果/结论]研究发现,多属性评价方法指标之间的互补是个复杂问题,受评价方法、指标数据、权重设置、补偿值大小等多种因素的影响;基于比值的多属性评价方法更容易出现欠额互补;由于同类评价指标之间的相关性,讨论指标间互补应在不同属性指标间进行;指标互补问题对于多属性评价方法选取具有深远影响,本质上变相改变指标权重,可以作为评价结果检验和管理控制的一种方法。 相似文献
148.
图书情报学中的“知识流派”观点述略 总被引:5,自引:1,他引:5
综合论述图书情报学中“知识流派”的主要观点。重点介绍和评价知识交流、知识组织、知识服务、知识管理研究的人物及其观点。 相似文献
149.
[目的/意义] 时值As, We, May, Think问世70周年之际,期望通过该文被引情况的计量分析,揭示该文对我国相关学科研究的学术影响。[方法/过程] 应用基于内容的引文分析方法,利用CNKI数据库检索As, We, May, Think的引用文献,在简单分析引用文献的年代分布和学科分布后,从引用文献的主题分布、主题分布演化特征来揭示该文的主要学术影响域,从主要来源学科引用文献的具体内容分析来证实该文对相关学科的学术影响范围与深度。[结果/结论] As, We, May, Think对中国的学术影响并未随着时间的推移而衰减,尤其对图书情报领域、计算机领域研究具有极其重要的意义。 相似文献
150.
[目的/意义] 随着社交媒体和电子出版平台的兴起,利用期刊在Twitter上的关注度来评价期刊能够对传统的期刊评价方式进行补充,发现该指标与传统指标之间的相关性关系,并以期最终构建合理的期刊社交网络影响力评价指标。[方法/过程] 根据《期刊引用报告》(Journal Citation Reports,JCR)的社会科学版,选取国际图书情报学领域影响因子前30位的期刊作为该领域的国际顶级期刊。为了研究altmetrics指标与传统的基于引文的评价指标间的相关关系,利用Spearman非参数相关性分析对期刊Twitter提及频次与8个传统指标(总被引数、影响因子、5年期影响因子、即年指标、论文数、引文半衰期、特征因子和论文影响分值)之间的相关性进行分析。[结果/结论] 统计结果显示,JASIST、College & Research Libraries和Scientometrics是本领域中在Twitter上受关注度最高的期刊。期刊Twitter提及频次仅与期刊特征因子间存在中等的显著相关性,与其他指标间存在较弱的相关性。值得注意的是,相比其他期刊,在Twitter上设有官方账号的期刊明显得到更高的关注度。 相似文献