基于LWD算子和LOWA算子的企业知识管理绩效评价

从生产管理、人力管理、信息管理、技术管理、企业文化、外部关系等角度出发,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的7个主要绩效指标。在此基础上,采用一种基于语言评价信息的多指标综合评价方法,即LWD算子和LOWA算子的综合评价方法,对企业知识管理的绩效水平进行了评价。最后,给出了一个算例说明该方法在企业知识管理绩效评价中的适用性。     

高水平运动员跳马踺子直体后空翻转体360°动作运动学特征的研究

运用运动生物力学高速度摄影影片测量方法，对国际级高水平运动员的踺子直体后空翻转体３６０°跳马动作进行测量，获得了该动作的运动学参数，并进行了运动学分析，为运动训练实践提供了该动作的技术参数及运动技术的生物力学特征     

Composition operator from logarithmic Bloch-type space to Bergman space on unit polydisc

In order to investigate the boundedness or compactness of composition operator from the logarithmic Bloch-type space to the Bergman space on the unit polydisc, the classic Bergman norm is firstly changed into another equivalent norm. Then according to some common inequalities, the properties of logarithmic Bloch-type space and the absolute continuity of the general integral, the conditions which the symbol map must meet when the composition operator is bounded or compact are obtained after a series of calculations, and the boundedness and compactness are proved to be equivalent.     

混合单调算子的不动点定理

本文利用非对称迭代方法,得到了一类既没有连续性也没有紧性而只满足某些偏序条件的混合单调算子不动点的存在性、唯一性定理.同时建立了迭代收敛性以及迭代的误差估计.     

由Calderón-Zyamund变核构成的多线性奇异积分算子的有界性

对由Calderón-Zyamund变核与Lipschitz函数构成的多线性奇异积分算子建立了其在Hardy空间与Hetz空间的有界性.     

基于IOWA算子的税收收入的组合预测

针对1981~2012年我国税收收入的相关数据,采用回归模型、指数平滑预测和ARIMA模型三种单项预测方法进行建模预测.并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测.结果表明,基于诱导有序加权算术平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法,说明了该方法用于税收收入预测的可行性和有效性,并采用5种有效性评价指标,检验了组合预测模型的预测效果.既然该方法可以通过调整组合权重提高预测精度,因此,在此基础上对今后3年的税收收入作出预测,发现今后3年税收仍会分别以15.59%、16.89%和16.77%的增长率增长.     

与Furuta不等式有关的算子单调函数

运用Furuta不等式和L-H定理给出了与Furuta不等式有关的算子单调函数.对于0≤t≤q,0≤q≤p,算子函数f(t)=At◇q-tp-tBP是递增的;对于0≤t≤2p-q,0≤p≤q<2p,算子函数f(t)=At◇q-tp-tBP是递减的.     

论全平面Hilbert型积分不等式及其算子刻画

引入独立参量,应用权函数的方法及实分析技巧,建立一个具有最佳常数因子的全平面非齐次核Hilbert型积分不等式,考虑了其等价式、逆式及相关的齐次式与Hardy型不等式;定义了全平面Hilbert型积分算子,还求出了一些特殊核的算子范数.     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。