基于虚拟模式的大型仪器开放共享平台的建设与应用

针对高等学校科研类大仪器设备的管理与使用,探讨仪器利用率低下或闲置的难题,在调研数据的基础上,阐释大型仪器开放共享平台的建设,证明开放平台可使高校的大型仪器设备的使用率和开放度(泛指仪器高端功能的开发)有一个质的变化.使之进入良性循环的轨道,发挥出仪器设备最佳效果和效益.     

基于系统工程理论和技术方法的大型精密仪器设备管理

介绍了北京化工大学运用系统工程理论和相关技术方法,对高校大型精密仪器管理进行深入分析研究,在管理实践中开启新思路、追求最优化管理的做法和体会,内容涉及管理架构、目标管理、资源配置、内外部环境、绩效考核和信息集成等.     

高校大型科学仪器开放共享的现状分析与对策研究

总结过去30年高校仪器设备共享工作取得的建设成果,分析现阶段高校大型科学仪器共享工作面临的一些实际困难,提出了当前条件下的共享策略。即;国家应通过增加经费投入、完善拨款机制来保障设备资源的共享运行和优化配置;地方政府应通过完善服务平台、搭建共享桥梁、激励供需双方来推进区域内的共享环境建设;高等学校需通过技术队伍培训、完善激励机制以强化校内共享基础条件建设。通过3方面共同作用,逐步完善机制,推进有效共享,提高资源效益。     

大型仪器设备网上预约系统的建立与实践

随着高校数字化校园系统的不断完善和对大型设备资源共享要求的不断提高,利用校园网络构建大型仪器设备共享平台已经成为许多高校设备管理部门的共识。应用信息化手段代替繁琐的人工操作,实现开放共享设备预约方式的网络化、智能化,能够使预约程序更加方便和快捷,确保设备的预约使用更加透明化、公正化,从而最大限度地发挥设备的使用效益。     

实施化工安全仿真培训,培养大工程观意识的工程技术人才

现代化的石化工业全部或部分工段实现计算机控制,仿真技术在石化行业安全评价、安全监测与安全训练等领域正在或即将发挥着越来越重要的作用。以石油炼制常减压蒸馏工艺流程为例,从安全仿真培训角度出发,分析工程实践中可能存在的危险因素,将班组监控内容及要求实际案例带入仿真训练课堂,学员可达到一种身临其境执行应急预案的感觉。增强学员化工仿真安全意识,并在此基础上提高理论水平和工程实践能力。     

复旦大学生物医学研究院大型仪器共享管理系统

介绍了复旦大学生物医学研究院大型仪器共享管理系统,该系统是按照信息化建设规范与设计原则设计的,是一个仪器共享整体解决方案,对各个模块的功能组成进行了详尽的介绍,从提高效率、简化操作入手,对资源进行一步整合,使仪器的共享率有很大的提高,对整个学校及院系的科研工作是强有力的技术支撑,更好地为好教学和科研服务。     

高校大型精密仪器设备使用效益的评价分析

大型精密仪器设备是高校进行教学、科研和社会服务的重要资源,对提高教学质量和科研水平起着重要作用。2010年我校对现有42台大型精密设备使用效益进行调查评价,笔者以调查数据为基础,从使用机时数方面、教学方面、科研方面、培训和管理方面、使用维护方面等进行了统计分析,提出了目前大型仪器设备使用效益的几个关键问题及解决方法,以期最大限度地提高大型精密仪器设备的使用效益,促进教学、科研和社会服务工作的开展。     

面向学习质量的高职教学过程评价模式研究

本文从高等职业教育教学考核评价的意义入手,结合市场需求和现行教学以期末考核为主的终结性考核评价模式的不足之处,提出了基于学生学习质量评价的形成性考核评价模式,通过实时反馈把信息传递给教师,便于教师及时调整和改进教学。     

大型体育场馆LBPF融资模式的风险和收益分析

摘要：应用文献资料法、专家访谈法等研究方法对大型体育场馆融资模式的风险和收益进行研究。研究认为：LBPF融资模式下,大型体育场馆建设最重要的两大问题就是盈利和风险;由于大型体育场馆LBPF融资模式的特性,不确定的因素贯穿于整个项目的实施过程,与此同时,在项目的整个生命周期,对于风险的识别工作也应连续、动态地开展,其所有风险因素可分成宏观、中观、微观;在LBPF融资模式下,大型体育场馆项目的风险分担原则是：在保证项目经济平衡的前提下,考量各风险承担方（政府和经营伙伴）的风险承担及管理能力,并根据承担能力来分配项目风险;在大型体育场馆的策划决策阶段,面临的最重要任务是投融资,有关主体之间的博弈主要是政府部门和社会投资方之间的二者博弈。     

On the Performance of Semi- and Nonparametric Item Response Functions in Computer Adaptive Tests

Large-scale assessments often use a computer adaptive test (CAT) for selection of items and for scoring respondents. Such tests often assume a parametric form for the relationship between item responses and the underlying construct. Although semi- and nonparametric response functions could be used, there is scant research on their performance in a CAT. In this work, we compare parametric response functions versus those estimated using kernel smoothing and a logistic function of a monotonic polynomial. Monotonic polynomial items can be used with traditional CAT item selection algorithms that use analytical derivatives. We compared these approaches in CAT simulations with a variety of item selection algorithms. Our simulations also varied the features of the calibration and item pool: sample size, the presence of missing data, and the percentage of nonstandard items. In general, the results support the use of semi- and nonparametric item response functions in a CAT.