我国工业企业技术进步的随机前沿模型分析

本文运用我国大中型工业企业1995-2002年期间的年度企业数据,在随机前沿生产函数模型分析框架内系统地研究了37个两位数工业行业的前沿技术进步(FTP)。本文发现:(一)前沿技术进步已经成为工业增长方式转变的核心推动力,1996-2002年大中型工业前沿技术进步平均贡献率高达14个百分点,对经济增长的贡献逐年提高;(二)本文归纳了前沿技术进步的四大驱动力:行业竞争、全球化及外商投资、企业产权改革以及经济周期扩张的大环境;(三)通过技术进步贡献率对企业的制度及行业经营环境等因素的回归分析发现:国有企业在技术进步中的作用不可忽略;大型企业的技术进步显著高于小企业;欠发达地区的技术进步速度高于发达地区;开放、竞争性行业的技术进步远远高于垄断性行业。因此,本文认为深化企业产权改革、加强资本市场建设、打破行业垄断、促进行业有序竞争是中国工业增长模式转变的惟一途径。     

教育支出与经济增长的关系再探讨——基于1980—2012年的时间序列数据

采用双对数模型,运用中国1980—2012年的时间序列数据实证检验了教育支出与经济增长的关系。结果显示,教育支出、投资、劳动力对经济增长都存在显著的正向影响,而且教育支出的经济增长弹性比投资、劳动力的经济增长弹性更大。在此基础上,提出了一些政策建议。     

Fitting Unstructured Finite Mixture Models in Longitudinal Design: A Recommendation for Model Selection and Estimation of the Number of Classes

In longitudinal design, investigating interindividual differences of intraindividual changes enables researchers to better understand the potential variety of development and growth. Although latent growth curve mixture models have been widely used, unstructured finite mixture models (uFMMs) are also useful as a preliminary tool and are expected to be more robust in identifying classes under the influence of possible model misspecifications, which are very common in actual practice. In this study, large-scale simulations were performed in which various normal uFMMs and nonnormal uFMMs were fit to evaluate their utility and the performance of each model selection procedure for estimating the number of classes in longitudinal designs. Results show that normal uFMMs assuming invariance of variance–covariance structures among classes perform better on average. Among model selection procedures, the Calinski–Harabasz statistic, which has a nonparametric nature, performed better on average than information criteria, including the Bayesian information criterion.     

中国东部地区三大都市圈人口迁移与经济增长极化研究

根据增长极理论,在考察改革开放以来中国东部地区三大都市圈(省际)人口迁移特征的基础上,分析人口迁移对三大都市圈经济增长极化的作用关系,可以发现:人口向三大都市圈的迁移集中促进了其经济的增长极化;受日趋活跃的人口迁移影响,20世纪80年代中期以来三大都市圈经济的增长极化曲线呈单调上升二次函数增长趋势,显示其已进入一个新的加速成长和发展阶段.但目前人口迁入重心已明显由北南移,三大都市圈人口净迁移流场分布模式也已逐步由"三极"集中向相对"一极"化模式转变.我们应改变这种趋势,以形成东部地区三大都市圈"三极"并存、相互促进的都市圈空间发展模式.     

UML与ACME/ADL在体系结构建模中的应用

文章主要探讨统一建模语言(UML)与体系结构描述语言(ADL)在体系结构建模中的应用问题。首先,深入分析了UML/ADL在建模时各自的特点以及集成的可行性;然后,提出了一种把二者相结合的建模方案;最后,以一个外国专家管理信息系统为例,说明了UML/ADL的集成建模。     

要素投入对中国经济增长的影响

根据丹尼森对经济增长因素分析方法,分析改革开放以来,各要素对中国高速经济增长的贡献,得出改革开放以来,中国的经济增长主要依赖于资金的投入。通过与韩国、日本在经济高速增长时期,各要素对他们经济增长的贡献做比较,说明大部分国家经济发展的起飞阶段,其经济发展比较多地依赖资金投入和劳动力的投入,是一种普遍现象。并从产业结构方面对经济增长划分三个阶段,对中国靠高投入来支撑的高速经济增长以理论支持。     

江苏省高等教育对经济增长贡献率的估算及分析

采用柯布-道格拉斯生产函数构造的模型,测算江苏省教育通过提高劳动者素质对经济增长的贡献率。结果表明,江苏省教育对经济发展有良好的促进作用,但是高等教育对经济增长的贡献率较低,江苏省仍应重视和处理好高等教育发展与经济增长的关系。     

FDI、对外贸易与我国经济增长关系的实证研究

改革开放以来我国经济保持了高速的增长,这是和我国经济制度的变革分不开的,其中FDI、对外贸易对我国经济增长起到了重要影响。本文采用Granger因果关系的检验和Johansen协整检验,分析了我国出口贸易、进口贸易、FDI与我国经济增长之间的因果关系和均衡关系,发现出口贸易、进口贸易、外商直接投资是我国经济增长的Granger原因,它们之间存在着稳定的均衡关系。     

信息系统成功影响因素的阶段差异研究

在大量文献阅读基础上,总结出10种企业信息系统成功的影响因素,并根据这10种因素对信息系统项目成功的影响作用分析提出10个假设。利用调研数据对10种影响因素在企业信息系统各微观成长阶段的作用进行实证检验,结果表明在信息系统成长的不同阶段,10种影响因素的作用有明显差异,各阶段的成功影响因素的数量和作用力有很大区别。     

神经营养素家族类细胞因子对神经干细胞分化影响的研究现状

神经干细胞（NSCs）是具有高度自我更新能力并能分化为神经元、星形胶质细胞和少突胶质细胞的神经前体细胞,具有广阔的临床应用前景。神经营养素家族对神经干细胞的分化有一定影响。其包括：神经生长因子（NGF）、脑源性神经生长因子（BDNF）、神经营养素-3（NT-3）、神经营养素-4/5（NT-4/5）以及神经营养素-6（NT-6）。本文就目前神经营养素家族对NSCs分化的影响的研究现状进行综述。