混合现实技术对学生学习绩效的影响研究——基于33项实验与准实验的元分析

混合现实(MR)作为虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的高级发展阶段,以沉浸式、跨时空、强交互等特点在教育教学中得到广泛应用。但对国内外文献分析发现,学界对混合现实技术的教学应用效果仍有分歧,对学生学习绩效的影响研究存在较大差异。为探究混合现实技术对学生学习绩效的影响,研究采用元分析方法,对2010-2020年间国内外33项混合现实技术支持下的实验与准实验研究进行量化分析,其总样本量为1460,重点从学段、学科、实验周期和学习场所等调节变量进行深入探析。研究结果表明:混合现实技术对学生学习绩效具有积极的正向提升作用;同时,其应用效果受到学段、学科、实验周期和学习场所等调节变量的影响。依据元分析结论,研究对未来混合现实技术在教育教学中的应用提出了推进学段贯通式MR教学,加快MR与学科融合发展,整合碎片化MR教学资源等建议。     

西方传教士对清末学习日本活动的引导和反应

清末时期,在华基督教传教士以日本为典范,宣扬“西学”对日本社会变革影响的言论,对中国当时学习日本活动的兴起产生了一定的引导作用。然而在运动开始之后,传教士又作出了消极的反应,担心日本对中国可能产生重要的政治影响。     

图书馆和谐发展畅想

分析了图书馆要实现和谐发展,应该以科学发展观为指导,从构建学习型组织和节能型组织入手,逐渐实现图书馆的全面、协调和可持续发展.     

偏远地区高校学生大学英语自主学习能力培养探究

大学英语自主学习是大学生英语学习的一种很有效的学习方式,而自主学习能力的培养是大学英语教学的培养目标之一,它对缓解大学英语教学的诸多矛盾起到重要作用。以自主学习理论为指导,立足偏远地区高校的实际情况,探究偏远地区高校学生大学英语自主学习能力培养的可行性,对提高该类高校学生大学英语学习成绩将起到促进作用。     

我国开放式运动技能研究现状及展望

运用文献资料法对近年来我国开放式运动技能研究的相关文献进行整理分析.指出,开放式运动技能研究在我国起步晚、重视程度不高,实践研究水平跟不上理论研究水平;理论研究主要以心理学和生理学为研究角度;实验研究主要集中在篮、网、足等少数项目,研究的深度、专门性和针对性都不够,评价系统不完善.认为,未来研究将深入竞技体育、学校体育、群众体育中,针对不同训练对象、不同训练目的对具体项目的训练原则、方法、手段及评价体系进行研究.     

The Impact of an Erasmus Placement in Students’ Perception of their Intercultural Communicative Competence

Pre- and post-questionnaires answered by UK Nottingham Trent University (NTU) and Spain’s University of Salamanca (USAL) students on their placement abroad support a comparative analysis of its impact on their intercultural communicative competence, comprising the awareness, attitude, skills and knowledge dimensions. NTU students started their placements with better results in them all. Yet, while both groups completed their stay with a similarly increased awareness, the knowledge and skills of the USAL group matched the results of NTU students and, whereas the scores of the attitude dimension towards the host country of NTU students did not increase significantly, those of USAL students decreased.     

基于Universum学习的核聚类方法

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.     

学术文本词汇功能识别 ——在关键词自动抽取中的应用

传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。     

基于表示学习的双层知识网络链路预测

当前,针对知识网络的链路预测主要是基于网络拓扑结构的相似性,很少考虑作者的研究领域,导致信息利用不充分等问题,因此本文提出了双层知识网络的链路预测框架hypernet2vec。双层知识网络,即作者合著关系网络和学术领域关系网络,利用网络表示学习,分别将两层网络中的节点映射到低维的向量空间,再输入到专门设计的卷积神经网络中计算并进行链路预测。与经典的链路预测指标如RA指标、LP指标和LRW指标等相比,hypernet2vec模型预测的AUC(area under curve)值取得了显著的提升,平均提升幅度达11.17%。文章还从情报产生层面和复杂系统层面,对模型发生作用的深层机理进行了探讨。     

土地经营对中国城市空间扩张的驱动机制——基于273个地级市的实证分析

分税制改革后,地方政府采取"以地生财、以财养地"的城市土地经营模式,凭借土地出让获取土地收益,并用于城市基础设施等城市建设投资,以推动城市经济发展,但土地经营对城市规模的空间扩张机制仍有待理清.基于地方政府土地收益和城市建设投资两个维度,本文构建了中国地方政府土地经营驱动的城市空间扩张理论逻辑,选择2003-2017年...