高职院校特色办学与发展规模之我见

处于激烈竞争中的高职院校的发展,规模的扩大和特色的突出是其发展中不可分割的两个方面。突出特色才能保持专业教育上的前瞻性,真正实现高职院校对地方经济的适应和服务职能,但是特色的保持和发展,要有规模的保持和扩展来保证。因此特色的突出与规模的扩大相结合,是高职院校发展中必须树立的理念。     

中国工业行业全要素生产率增长的决定因素:1996-2007

已有大量文献应用随机前沿分析(SFA)或数据包络分析(DEA)方法对中国工业全要素生产率(TFP)变动进行计算及增长率分解,却未达成共识。基于DEA方法对MalmquistTFP指数进行测算和两层分解的最新进展,对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%,并主要得益于技术前沿的快速进步(11%),但受阻于各行业规模效率下降明显(年均-3.5%),同时纯技术效率年均变动不大(-0.2%)。对行业截面的对比分析可以发现,中国机械电子类行业全要素生产率上升较快,而纺织业等传统优势行业和化工业等资本技术密集型行业的生产率变动低于全行业均值,属于中国工业技术进步的薄弱环节。     

大型循环流化床环形炉膛中气固流动特性的CPFD数值模拟

环形炉膛理论上可有效解决大型循环流化床中二次风穿透不足的问题,其内外环壁面的设计也为更多的受热面提供了充足的空间,是一个具有明显优势的新型炉膛结构.本文使用CPFD数值模拟方法,对循环流化床环形炉膛冷态实验台内气固流动特性进行研究.模拟得到的炉内轴向压力分布和返料流率均与实验结果吻合较好.在此基础上分析炉内气固流动特性以及炉膛出口气固流动不均匀性,研究结果为环形炉膛的设计优化提供有价值的信息.     

芬兰、德国、中国版糖尿病风险筛查量表的比较及中国版量表的修订

摘要：目的：1）选择芬兰版糖尿病风险筛查量表、德国版糖尿病风险筛查量表、中国版糖尿病风险筛查量表,对同一批研究对象进行筛查,以评价3个量表在中国糖尿病筛查中的应用效果;2）对中国版糖尿病风险筛查量表进行修订。方法：选取北京某医院参与日常体检者,对其进行问卷调查;由经过培训的调查人员对其进行测量,并记录其年龄、性别、身高、体重、腰围、臀围等形态指标以及空腹血浆葡萄糖和餐后2 h血浆葡萄糖指标。用受试者工作特征曲线（ROC曲线）的曲线下面积（AUC）反应筛查方法的准确度;用约登指数反应不同累计分值对目标人群筛检的效果。结果：1）芬兰版、德国版、中国版量表的AUC分别为0.770（95%CI：0.707~0.826,P<0.0001）、0.658（95%CI：0.589~0.722,P=0.0001）和0.819（95%CI：0.760~0.869,P<0.0001）;2）中国改编版量表的AUC为0.814（95%CI：0.755~0.865,P<0.0001）。结论：1）中国版量表的筛查效果优于芬兰版和德国版量表,较适用于中国人群的糖尿病筛查;2）中国改编版量表包括年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、体力活动、DM家族史和高血糖史共8个条目（评分范围为0~124分）,它具有较好的筛查效果,适用于中国人群的糖尿病筛查。     

体育归因方式量表的编制

通过访谈、开放式问卷等方法,编制了适合体育领域的归因方式问卷（Attributional Style Questionnaire,简称ASQ）。对量表的探索性因素分析结果表明：归因方式主要由内外源、稳定性、控制性3个因素构成。     

球场观众不合理认知观念的理论研究

探讨球场观众不舍理认知观念问题,首先,从理论上界定了"球场观众不合理认知观念",并通过质性研究总结出其6个特征,即绝对化、灾难化、面子优先、情绪化、群体化和过度概括;其次,根据ABC理论,对球场观众不合理认知观念进行理论建构;最后,对国内、外观念量表现状进行综述,并主要阐述了球场观众不合理认知观念量表编制的思路.     

土地经营对中国城市空间扩张的驱动机制——基于273个地级市的实证分析

分税制改革后,地方政府采取"以地生财、以财养地"的城市土地经营模式,凭借土地出让获取土地收益,并用于城市基础设施等城市建设投资,以推动城市经济发展,但土地经营对城市规模的空间扩张机制仍有待理清.基于地方政府土地收益和城市建设投资两个维度,本文构建了中国地方政府土地经营驱动的城市空间扩张理论逻辑,选择2003-2017年...     

Developing a scale for measuring the perceived value of cultural institutions

Previous research into the value of cultural institutions has emphasized a variety of benefits arising from cultural institutions such as social, educational and health-related impacts. An economic assessment of cultural institutions is usually made in monetary units. This one-dimensional assessment of value has been criticized for being elusive, disregarding the complex and multidimensional nature of cultural values. This article suggests scales for measuring the value of cultural institutions. Based on previous research, and an exploratory study on the perceived value of cultural institutions, this article describes the development of a scale using exploratory and confirmatory factor analyses. Six factors comprise the scale: social, educational, health, image, identity and financial effects. The scale may be used to describe and compare the value of cultural institutions qualitatively. Conclusions about the perceived contribution of different institutions may be possible. From a policy perspective, the scale may allow an understanding of the contribution individuals with different socioeconomic backgrounds perceive the cultural institution as making.     

河北省人口老龄化趋势预测及对策研究

运用Elman神经网络模型对2010—2050年河北省人口数进行预测,经过分析得出,河北省的人口老龄化具有以下几个特征:老年人口规模庞大,增长迅速;老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;老年人口的高龄化趋势明显;老年人口的性别差异较大;老年人口的分布具有明显的差异性等。根据这些特征为河北省应对人口老龄化提供了一些对策建议。     

Scaling: An ITEMS Module

Scaling is the process of constructing a score scale that associates numbers or other ordered indicators with the performance of examinees. Scaling typically is conducted to aid users in interpreting test results. This module describes different types of raw scores and scale scores, illustrates how to incorporate various sources of information into a score scale, and introduces vertical scaling and its related designs and methodologies as a special type of scaling. After completion of this module, the reader should be able to understand the relationship between various types of raw scores, understand the relationship between raw scores and scale scores, construct a scale with desired properties, evaluate an existing score scale, understand how content and standards information are built into a scale, and understand how vertical scales are developed and used in practice.