线性ε－相关及求解线性方程组的PABS方法

给出向量组的线性相关程度的一种定量刻划，提出线性ε－相（无）关的概念以代替经典的线性相（无）关概念，在此基础提出求解一大类线性方程组的新颖方法（称为ＰＡＢＳ方法），在有限步迭代内求出系数矩阵行向量组的ε－秩及ε－等价子方程组，继而求出其最小欧氏模解．方法特别适合于严重病态方程组求解，数值试验结果表明对于高阶Ｈｉｌｂｅｒｔ方程组，数值解精度甚高，优于其他方法．已研制成ＰＡＢＳ方法软件包，可嵌入其他数学软件库中或移植于其他语言或程序系统中     

一维搜索的程序实现

对于不可微的一元目标函数，我们用一维搜索去解决。本文给出了一维搜索中的三个算法：二分法，三等分算法，黄金分割法各自的C语言源程序，从而可以求出目标函数比较精确的近似最优点。     

关于“沙子的开采”的评注

从评阅者的角度对求解这道题目中值得注意的问题作了阐述，指出了学生的解答中好的作法及不足之处。     

上市公司资本结构的实证分析

如何达到最佳的资本结构 ,是公司理财中需要面对的首要问题 .以上市公司为样本 ,采用因子分析方法和岭回归方法对公司资本结构的影响因素进行实证分析研究 .结果表明 ,企业规模、获利能力、营运风险与总负债比例成正相关 ;成长机会、非负债类避税与总负债比例成负相关 ;抵押价值与长期负债比例成正相关     

复常系数线性齐次微分方程组的解法

本文给出了一种求复常系数线性齐次微分方程组: X~′=(A+iB)X (1)的标准基解矩阵的方法,得到了方程组(1)的通解公式。这里A,B均为n阶实常数矩阵。     

浅述模块辅导法--兼谈《线性代数》课程的教学改革

本文论述了模块辅导法的基本理论与基本原则，并对《线性代数》课程的模块辅导进行了初步的探讨。     

解一族线性方程组的一个并行算法

发掘和利用现有串行算法中的并行性,直接将串行算法改造为并行算法,是并行算法设计的最常用方法之一。提出一个基于Huang算法的解一族线性方程组的并行算法,该算法在集群系统环境下,具有较好的灵活性和优越性。算例表明,对病态线性方程组显得特别有效。特别是在时间紧迫、可考虑方案或边值可选较多的情况下,具有可观的快捷高效性。     

关于《线性代数》教材中一定理证明的质疑

对一些《线性代数》教材中关于“方阵的不同特征值对应的特征向量组成的向量组线性无关”的定理的证明过程提出了一些质疑,并给出了2种不同的证明方法.     

七元素调控宏观经济

经济哲学与宏观经济调控方略在经济发展中的重要性显而易见．回顾经济学流派的各种经济政策展示了调控的显著性，在当今国际经济一体化过程中，宏观经济政策的贫乏越加显现出来．创新是首要任务．以宏观经济指标理论，政策性和阶段性的宏观调控策略．宏观经济良性循环三大任务为综合目标的七元素调控宏观经济的数学模型是三率调控宏观经济的进一步深入和细致，我们分析了税收，存款利率，贷款利率，汇率，货币发行量，国债发行量，财政预算七元素与30个宏观经济指标变量间的经验关系，并由此建立粗略的阶段性的效益矩阵作为决策的基础．利用宏观经济指标对经济的贡献率确定加权系数，并建立线性的目标函数并求出离散组合优化值，为中国宏观经济的发展献一点调控策略。供政府部门的决策者参考．     

一元线性回归系数比值不确定度的评定

分析一元线性回归系数的相关性,导出一元线性回归系数比值不确定度的计算公式,指出了某些文献中有关回归系数比值不确定度评定存在的问题.