泛在学习环境中大学生信息采纳意愿研究

随着泛在学习广泛应用和发展,泛在学习环境对大学生的信息采纳意愿产生了影响。以大学生为研究对象,主要基于技术接受模型、技术采纳与利用整合模型及信息采纳行为模型,结合泛在学习环境特征,确定影响大学生信息采纳意愿的因素,并构建其信息采纳意愿初始模型,据此提出研究假设、设计问卷。利用SPSS对问卷数据进行信度和效度检验、描述性统计分析以及单因素方差检验。利用AMOS进行结构方程分析,并对初始模型进行修正,最终得到修正模型。根据最终模型,对泛在学习环境下如何提高大学生的信息采纳能力提出建议。     

基于数据共享的标准系统的有效性分析——以煤炭企业为例

信息化标准是解决系统集成、数据共享的基本途径。本文以煤炭企业为切入点探讨信息化标准的有效性。基于煤企在引入一系列信息系统后产生的对信息化标准的客观需求,本文将信息化标准看作一个系统,从煤企信息系统建设的5个阶段以及信息化标准系统3个阶段出发,分析了有效的煤企信息化标准应该同时具有适应性A（adaptability）、实用性F（functionality）、可实现性R（realizability）、参与性J（joint）、科学性S（scientificity）、前瞻性P（prospective）等特性,在此基础上提出了煤企信息化标准系统有效性的影响因素并给出了因素关系图和关系链图。最后,构建了标准有效性的计算公式。     

基于组合赋权法与可拓物元的海绵城市PPP项目运作方式选择研究

海绵城市建设作为推进我国新型城镇化建设的战略性举措,其与PPP模式的结合已经引发社会各界的关注,其中海绵城市PPP项目运作方式的选择研究成为焦点问题,基于此,构建了最优组合赋权法与可拓物元相结合的海绵城市PPP项目运作方式选择模型。首先,结合海绵城市的特质与PPP项目运作方式的特点确定海绵城市PPP项目运作方式选择指标体系,然后引入G1主观赋权法与信息熵客观赋权法求解各指标最优权重,并运用可拓物元理论计算各PPP项目运作方式的关联度,以确定与项目最契合的运作方式,最后,以我国首批海绵城市建设试点城市之一“嘉兴市”的PPP项目运作方式选择,验证了该选择模型的适用性与科学性,能够为海绵城市的建设发展提供一定帮助。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

基于区间数模糊评价的信息系统身份认证安全性研究

基于信息系统身份认证安全性评价中指标值的不确定性和模糊性,使用区间数模糊评价原理,建立基于区间数的信息系统身份认证安全性模糊评价模型。该模型使用改进的德尔菲和AHP法,根据区间数判断矩阵的有关定理,确定主因素层和子因素层各指标权重和综合平均值。最后将该模型应用到一个实际信息系统进行身份认证安全性的评价,验证了该模型的有效性。     

基于知识图谱的国内石墨烯研究分析与发展对策

以SCIE数据库中1994-2012年我国的石墨烯论文为研究对象,借助SCIE分析功能和信息可视化软件CiteSpace,对石墨烯文献进行计量和可视化分析。通过绘制知识图谱,展示了我国石墨烯研究的时间分布、空间分布、研究力量分布和主要研究领域,揭示了石墨烯的研究热点与应用领域,并就石墨烯研究的发展提出对策建议。     

互联网知识共享平台信息过载效应与弱化机制——基于知乎的案例研究

【目的/意义】信息过载效应成为了制约互联网知识共享平台发展的一大阻碍,本研究致力于探索弱化信息 过载的有效机制。【方法/过程】采用单案例纵向研究方法,选取知乎这一知识共享平台为研究对象,并基于其社区 阶段和平台阶段的动态演变加以研究。【结果/结论】研究发现了互联网知识共享平台弱化信息过载效应的系统机 制--高质信息“生成-选择-传播”机制,并基于知乎发展的不同阶段,发现了上述机制的动态演变性,丰富了信息 过载弱化机制的系统视角,推进了知识共享相关研究在互联网情境下的发展,为互联网知识共享平台提供了切实 可行的管理启示。     

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。     

Searching strategies for the Hungarian language

This paper reports on the underlying IR problems encountered when dealing with the complex morphology and compound constructions found in the Hungarian language. It describes evaluations carried out on two general stemming strategies for this language, and also demonstrates that a light stemming approach could be quite effective. Based on searches done on the CLEF test collection, we find that a more aggressive suffix-stripping approach may produce better MAP. When compared to an IR scheme without stemming or one based on only a light stemmer, we find the differences to be statistically significant. When compared with probabilistic, vector-space and language models, we find that the Okapi model results in the best retrieval effectiveness. The resulting MAP is found to be about 35% better than the classical tf idf approach, particularly for very short requests. Finally, we demonstrate that applying an automatic decompounding procedure for both queries and documents significantly improves IR performance (+10%), compared to word-based indexing strategies.     

基于ERG理论的异构信息系统知识创新激励机制研究

异构信息系统集成知识创新,一方面需要项目各方积极参与,另一方面面临着主体积极性障碍,构建知识创新激励机制成为关键问题。现有的知识创新激励机制强调了外部激励的作用,但忽略了内源性动机的影响。基于企业需求的多样性、层次性以及受挫—倒退性,引入ERG理论,建立知识创新ERG模型,分析需求层次的相互关系并细化各层次需求,以从内源性动机的视角构建知识创新激励机制。最后介绍这一机制在实践中的应用。