图书馆文献编目工作浅议

本文重点介绍和分析了现阶段图书馆编目工作环境发生的化,并提出了新形势下的编目工作对策。     

延安精神对高校思想政治理论课教育教学的启示

延安是中国革命的圣地和新中国的摇篮,也是中国共产党人的精神家园。中国共产党不仅在延安时期实现了马克思主义中国化的第一次历史性飞跃,确立了毛泽东思想的指导地位,而且培育和形成了伟大的延安精神。在党和国家高度重视大学生思想政治教育、进一步加强和改进高校思想政治理论课教育教学的新形势下,弘扬延安精神既是思想政治理论课教育教学的重要内容,也对高质量地开展思想政治理论课教育教学具有深刻的启示和方法论指导。     

新世纪文学家的失约与失信

文学作为一种话语权,最早被视为神意的表达,因此文学家的委托人是神。启蒙主义兴起之后,文学是民意的表达,因此文学家的委托人是人民,文学成为文学家与人民之间的一种契约。但是由于委托人的身份不明和在权力转赠过程中的被遗忘造成了委托人的死亡,致使新世纪文学家将话语权向政治、金钱、自身寻租,从而造成了文学家对人民的失约。文学家的失约导致了失信,使文学面临着遭公众讨伐的厄运,也造成了文学日益边缘化的现实,新世纪文学只有依托守约的文学家才能改变这种现状。     

浅谈古代文学教学的当代意义

中国古代文学教学作为人文教育的重要学科之一,其教学对大学生的社会责任感、审美精神、健全的人格塑造都具有重要的当代意义。     

教师课堂教学质量的综合评价

传统的课堂教学评价方法不能公正、合理地去评价教师的教学水平和课堂教学质量，存在较多弊端。为了弥补传统教学评价的不足，改善测评效果，拟建立科学、合理的课堂教学质量考核指标体系，确定规范的考核标准，运用模糊综合评价模型对课堂教学质量进行评价。     

一位院士的情怀对科技期刊编辑的启示——阅读《大家博友》《大师小文》的感悟

针对学术期刊数字化程度与影响力提升的效应问题,重点对江苏省17种中文地学类期刊的网络化建设及应用程度做了调研和量化分析,并将其数据与统计期刊近5年的影响因子和被引频次做了分析比较.结果显示,被统计期刊学术影响力指标的上升趋势,与评价期刊数字化应用程度高低的得分值有很好的对应关系.进一步分析结果表明,代表期刊数字化程度较高的微信运用,有可能对提升科技期刊学术影响力起到意想不到的推动作用.     

关于社科学报规范化建设的几点思考

社科学报编辑编排的规范化是全面提高刊物质量，促进社科献在网络化、数字化环境下快速交流与传播的必要要求。关于“作工作单位和作简介、关键词与主题词的关系、注释与参考献的标注“三个问题的规范是目前学报规范化建设中困难而争议较多的问题，当引起学报界同仁的关注。     

面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。     

Thirty Years of NASIG: A Retrospective Look at Conference Programs,Publications, Workshops,and Webinars

Over the past thirty years NASIG has evolved as a community, supporting the exchange of ideas regarding serials in the early days and more recently expanding into broader topics such as electronic resources and scholarly communications. Thirty years of NASIG conference programs, publications, workshops, and webinars will be evaluated to identify trends and understand the evolution of NASIG as an organization.     

不同语料下基于LDA主题模型的科学文献主题抽取效果分析

[目的/意义]潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库(关键词、摘要、关键词+摘要)进行LDA主题抽取效果的评价,以揭示不同语料库的主题抽取效果,提高LDA在科技情报分析中的应用效果。[方法/过程]对上述3种语料库下的LDA主题模型进行对比研究,采用基于查全率、查准率、F值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。[结果/结论]通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现,无论是从定量分析还是从定性分析来看,摘要和关键词+摘要作为语料的LDA主题抽取的效果均优于关键词作为语料的LDA主题抽取效果,并且前者在主题抽取的广度方面表现更好,而后者抽取的主题粒度更细。