基于推拉理论的农民工定居地选择意愿的实证研究

首先运用推拉理论从理论上分析哪些因素影响农民工定居地选择意愿,然后利用河南省汝州市187个外出打工农民样本数据,运用Logistic模型分析方法,进行实证检验。结果显示,农民工收入越高和年龄越小越倾向于在打工城市定居;外地人子女入学受歧视和老家经营的耕地面积大,倾向于回农村老家定居;打工城市为省会城市、直辖市和中心镇与对照组地级市或县城比较,在打工城市定居的意愿会下降;打工城市位于东部或是西部地区较对照组中部地区比较,在打工城市定居的意愿也会下降。最后,提出了相关建议。     

农业生产性废弃物资源处理方式及其影响因素分析

本文基于湖北省农村地区的调查数据,探讨了农户对农膜、农药瓶及化肥包装物等农业生产性废弃物处理方式的选择,并运用Logistic回归模型分析了其影响因素。研究结果表明：农户对农业生产性废弃物资源的回收利用行为主要受到农业收入、农户受教育程度、务农年限、是否参加循环农业相关培训以及是否建立村废弃物集中处理设施的影响。其中,农户受教育程度、农业收入、是否建立村废弃物集中处理设施以及是否参加循环农业相关培训对农户回收行为的影响方向为正;务农年限对农户回收行为的影响方向为负。因此,增加农村废弃物集中处理设施的建立,组织农户参加相关培训,提高农户农业收入以及提升农户的受教育水平,都将引导农户选择科学环保的农业废弃物资源回收处理方式。     

上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析

近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加。而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响。基于2013年"上海居民生活碳消费状况调查"中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况。结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20%的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6%。本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5%;而将目前碳排放量低于3 000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者。通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民。收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征。     

数据挖掘技术在识别潜在目标用户模型中的应用研究

应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.     

中国公民对民主政治体制态度的实证分析--就"世界价值观调查"中"无回答"的处理与Russell J. Dalton教授商榷

本文通过对“世界价值观调查”的数据分析证实,对“无回答”数据的不同处理会导致截然不同的结论。一些学者在不分析“无回答”数据的基础上,得出在中国有96%的人赞成民主政治体制的结论。但是,该调查中分别有近20%和42%的人对各种政治体制持有“不知道”和“混合”态度,而明确赞成民主体制的只占31%。逻辑斯蒂回归分析表明这两类人与明确赞成民主体制的人具有显著的差异,并且数据显示他们是现实政治体制的高度拥护者。因此不能将“无回答”数据忽略,分析“无回答”数据是作出科学结论前的一个必要环节。     

Separating the Odds: Thresholds for Entropy in Logistic Regression

Abstract

Researchers are often reluctant to rely on classification rates because a model with favorable classification rates but poor separation may not replicate well. In comparison, entropy captures information about borderline cases unlikely to generalize to the population. In logistic regression, the correctness of predicted group membership is known, however, this information has not yet been utilized in entropy calculations. The purpose of this study was to, 1) introduce three new variants of entropy as approximate-model-fit measures, 2) establish rule-of-thumb thresholds to determine whether a theoretical model fits the data, and 3) investigate empirical Type I error and statistical power associated with those thresholds. Results are presented from two Monte Carlo simulations. Simulation results indicated that EFR-rescaled was the most representative of overall model effect size, whereas EFR provided the most intuitive interpretation for all group size ratios. Empirically-derived thresholds are provided.     

网络信息搜索行为影响因素研究：基于高校学生的实证

通过对高校学生进行实证研究,从用户社会组织背景、用户情感、用户知识结构、搜索任务、信息对象、检索工具六大维度出发,探讨影响用户网络信息搜索行为的相关因素。研究采用逻辑回归,其结果有助于了解用户信息搜索行为的特点,为开展信息素养教育和信息资源的管理、利用工作提供有效的指导。     

医学期刊中常见的几种统计学分析方法错用误用案例辨析

针对医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,查阅了医学统计学专业书籍和相关医学期刊的典型文章,从医学专业角度举例分析医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,包括误用logistic回归分析处理生存分析和未进行统计学分析直接得出结论,并针对该问题提出正确的统计学处理方法建议。     

非平衡多阶段物流系统建模与优化方法

首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.     

航空公司签派室运行安全与安全文化

安全对航空公司发展具有重要作用,也直接决定着航空公司的经济效益,所以航空公司在运行过程中需要将安全作为工作的出发点。航空公司签派室是保证航空运行安全的首要部门。本文分析航空公司签派室安全状态,建立安全状态运行量化模型,并根据实际调研给出算例,算例结果表明此模型是合理可行的,为建设签派室安全文化提供理论的指导。