地方新工科机械类专业产教融合模式的探索与实践

目前由于地方新工科院校发展中资金投入不足导致了师资、基础设施、课程建设等突出问题,而产教融合是解决地方院校新工科建设的重要途径。应从地方新工科教育理念、产教融合管理机制、人才培养模式、师资队伍建设、共建校内外创新创业平台等方面对产教融合的模式进行优化、完善与探索。以河北水利电力学院机械类专业为例介绍了在专业设置紧扣区域经济发展的背景下,从产教融合企业、师资队伍建设、人才培养模式等方面进行了产教融合模式的具体实践。     

中医药院校科研能力培养模式——“教师—分级本科生”培养模式

“教师—分级本科生”科研能力培养模式是以指导导师为中心,充分考虑每一届学生的专业能力和特点,以一届学生带领下一届学生为具体的执行方案。方案有效提高了师生间的亲和力,增强了实验学习的效率,为学生继续深造奠定了扎实的基础,并在6年试点执行中取得了丰厚的成果。对“教师—分级本科生”模式下分级本科生的锻炼过程、培养收益,以及模式取得的成果进行阐述,为探索提高中医药院校本科生创新能力培养的方法和模式提供借鉴。     

地方高校“五早”创新型人才培养模式研究

新工科建设与工程专业认证的实施,表明传统的教育模式已不能满足创新型人才培养的需要。基于此,地方高校充分挖掘教学实验室的利用潜力,全面贯通课堂、培训、项目、比赛与科研的全链条培养渠道,创新"五早"人才培养模式:"早进实验室、早进行培训、早申报项目、早参加比赛、早参与科研",切实提高新工科背景下地方农业高校的人才培养质量。十余年的实验探索结果表明,该模式成效显著,值得进一步推广。     

高职院校学生孝文化认知现状及其对策研究

当代大学生是中国特色社会主义事业的建设者和接班人,是实现中华民族伟大复兴的主力军。大学教育处于学生人生成长最为关键的阶段,处于人格与知识培养的“拔节孕穗期”。当代大学生大多数出生于新世纪,他们对中国传统文化的认识、对孝文化的继承与发扬直接关系未来的家庭构建和国家建设,关系中华民族伟大复兴中国梦的实现。高职院校学生作为高校在校生规模过半的学生群体,他们对孝文化的认知情况对于大学生践行社会主义核心价值观具有更为直接的影响和作用。     

“数据挖掘”课程教学探讨

“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。     

基于三螺旋高校第二课堂创新创业教育研究

第二课堂创新创业教育在培养大学生创新创业能力方面担任着重要角色,有着不可替代的作用。随着地方产业的高质量发展,对创新人才的需求更加迫切。遴选了地方五所高校,通过资料收集和问卷调研的方式,基于三螺旋的理论,从政府、高校和企业三个方面研究分析了五所高校开展第二课堂创新创业教育的政策、开展形式及现状,并提出了构建以“政府政策支持、高校主体建设、企业联合支持”的模式来建设第二课堂创新创业教育建设的对策建议。     

基于个性化教学的中职思想政治理论课教学探索

相关研究表明,当前中职思想政治理论课堂建设虽然取得了一定成绩,但尚存在某些不足,未达到理想效果。中职院校思想政治理论课的教学效果,对中职院校人才培养的整体质量与学校的长远发展具有深远影响。在国家政策导向与中职教育内涵发展、质量提升的新形势下,中职院校思想政治教育教学工作者应强化对于思想政治理论课重要性的认识,在教学实践中不断加强自身政治素养,以学生为主体不断创新思想政治理论课堂教学方式,从而进一步强化思想政治理论课堂建设,促进思想政治理论课与专业课程的同频共振。     

论高校思想政治理论课程的艺术性

高校思想政治理论课程的艺术性指的是思想政治理论课程本身的艺术性,是课程本质的艺术,是课程打造的艺术,是课程呈现的艺术。注重和提高高校思想政治理论课程的艺术性,不仅是新时代与时俱进的内在要求,也是立德树人的内在要求,更是思想政治理论课程本质的内在要求,且与提高思想政治理论课程的质量和水平有着直接的关系。高校思想政治理论课程要有“质”的飞跃,必须注重其艺术性。     

高校档案学课程思政教育实践策略研究

高校档案课程的德育价值是新时代档案学教育发展的重要一环,也是档案高教工作者落实"立德树人"根本任务的重要举措.档案学课程思政以"立德树人"为根本遵循,知识性与价值性相统一,隐性教育与显性教育协同作用.因此,需要组建高校档案课程思政的教学团队,充分发掘档案课程、档案实践以及档案资源的价值.     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。