远程学习服务质量影响路径的实证研究

学习者是远程教育的中心。市场营销中的相关理论能对研究远程学习服务质量具有借鉴作用。3789份的大样本调查数据的结构方程模型的路径分析,首次在远程教育领域验证了"服务质量→服务价值→服务满意感→行为意向"的主要影响路径。远程学习者选择远程学习服务的心理机制和行为路径是:远程学习服务质量是通过服务价值、服务满意感来对学习者行为意向产生作用。这一发现为更好地服务远程学习者提供了理论基础,也为远程学习者自身教育服务消费能力建设提供借鉴作用。     

智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。     

基于深度学习的领域本体概念自动获取方法研究

[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。     

多元包容性人力资源实践对个体创造力的影响——双元学习和魅力型领导的作用

多元化员工可为组织带来诸多创新所需异质知识,同时也为组织带来极大管理挑战,因而多元包容性人力资源实践（IHRP）成为学界和业界关注的热点。基于资源保存理论,本研究通过界定IHRP的内涵构成并构建被调节的中介作用模型,探究其对个体创造力的作用机理与边界条件。通过验证性因子分析与逐步回归发现：（1）IHRP包括个性化配置、多元性选拔、包容性发展、参与性评估和针对性薪酬;（2）IHRP对个体创造力有积极促进作用;（3）双元学习在IHRP与个体创造力之间起中介作用;（4）魅力型领导调节IHRP对双元学习与个体创造力的直接作用,同时调节IHRP通过双元学习对个体创造力的间接作用。     

基于科研项目管理的高校图书馆创新服务的思考

高校图书馆科技工作站在科研项目管理中起着重要参谋作用,科研项目管理作为高校图书馆开展创新服务的一项重要工作,涉及到一些方法和具体问题,有必要从理论和实践两个方面加以深入分析。概述科研项目管理的理论实践要素,及国外科研项目管理研究现状,探讨科研成果评估指标、权重的设置方法及科研项目成果转化率问题。分析高校图书馆与学校科研处的工作关系及流程。,提出高校图书馆在开展创新服务及科研项目管理工作中应采用优选的软件系统、构建群组集成知识平台等建议,以期为科研项目管理提供可靠基础支撑。     

Social media opinion summarization using emotion cognition and convolutional neural networks

Quickly and accurately summarizing representative opinions is a key step for assessing microblog sentiments. The Ortony-Clore-Collins (OCC) model of emotion can offer a rule-based emotion export mechanism. In this paper, we propose an OCC model and a Convolutional Neural Network (CNN) based opinion summarization method for Chinese microblogging systems. We test the proposed method using real world microblog data. We then compare the accuracy of manual sentiment annotation to the accuracy using our OCC-based sentiment classification rule library. Experimental results from analyzing three real-world microblog datasets demonstrate the efficacy of our proposed method. Our study highlights the potential of combining emotion cognition with deep learning in sentiment analysis of social media data.     

大学生英语自主学习能力调查分析及其培养策略

自主学习一定不是自由散漫地学习,学习者本人应确定学习目标、掌握学习方法和学习战略。本文从学习英语的主观能动性的研究环境和理论知识入手;通过调查大学生英语自主学习的现实状态并分析了解从而总结出针对培养大学生英语自主学习能力的策略。     

媒体多任务与学习的关系

数字多媒体时代的到来给媒体多任务现象的产生创造了条件。为了了解媒体多任务对学习的影响,本文介绍了媒体多任务的界定、现状、对学习的影响,以及影响个体学习过程中产生多任务行为的因素。未来研究应加强如何减少媒体多任务对学习的不利影响等方面的研究。     

浅谈“互联网+”背景下开放教育中的英语混合式教学模式的探究

“互联网+”的背景下,开放教育的各教学环节正逐渐向信息化发展,教学环境也出现了剧烈的变化。在这样的背景下,大学本科的教学过程逐渐过渡到了传统教育模式和现代信息化共存的局面,要想进一步开展有效的英语教学,就需要采用自主学习和学生之间协作学习相结合的混合教学模式,以确保学习的有效性。在“互联网+”的背景下,综合应用多种教学模式,进行混合式的教学过程,例如利用微课、慕课和翻转课堂等方式进行教学,可以有效地实现混合式的英语教学过程,在提高学生自主学习能力的同时,强化学生之间的协作学习内容,进而能够获得更好的英语课堂教学效果,有着重要的现实意义。     

高校思想政治教育工作存在的问题及对策研究

思想政治教育一直以来都是我国高校教育领域的教学重点,目前,虽然高校思想政治教育体系正在不断完善发展,然而在实际高校思想政治教学过程中仍然出现了思想政治教育工作主体匮乏、过程单向化、内容间断化、途径单一化等问题。为改进高校大学生思想政治教育工作,需坚持创新性、互动性、系统性、多元化原则,做到扩大思政教育主体范围、注重思政教育双项互动、增强思政教育内容连贯性、利用互联网拓宽课程教育路径。