重机LK1900A型高速套结机机械部分的调整与维修

本文从重机LK1900A型高速套结机针杆高度的确定、机针与摆梭配合的调整、压脚高度的调整、移动刀和固定刀的调整、挑线杆位置的调整、机械和电气部分常见故障的排除等几个方面,简要介绍了机器的使用调整与维修方法。     

基于PLC的六路抢答器设计

采用日本立石公司（OMRON）生产的可编程控制器（CPM1A）,利用较少的外围元件设计了六路抢答器系统.介绍了系统硬件接线图、程序指令、梯形图以及输入输出端子的分配方案.     

海峡西岸经济区城市化发展水平的实证研究

选择总人口、人均GDP及城镇化率等指标,运用支持向量机的方法,对海峡西岸经济区城市化发展水平进行实证研究。研究表明,海峡西岸经济区的城市化发展呈现整体不均衡格局:区域内沿海城市发展水平相对较高,但沿海的莆田市和宁德市没有充分利用其比较优势,是区域内城市化发展的凹陷城市;而区域的内陆城市尤其是江西省的城市化发展水平较低。政府应加大对凹陷城市的扶持力度,扩大优势区域的辐射面,促进海峡西岸经济区的均衡发展。     

中华人民共和国成立70年来我国高校图书馆发展的成就与经验

中华人民共和国成立70年以来,我国高校图书馆走过一条曲折向前的发展之路,从中华人民共和国成立初期开始探析我国高校图书馆的发展脉络,汇聚我国图书馆辉煌的成就,借鉴我国高校图书馆发展的经验启示,促进我国高校图书馆不断健康有序发展。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

浅谈数控机床的国产化

我国从1958年开始发展数控技术,到现在已经建立了一定的规模体系.到目前为止我国数控市场大多被国外数控系统占领,本文主要讨论的是国产低价位数控机床、高速高效数控机床和重型数控机床如何占领国内市场.     

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。     

数控机床人性化设计的研究

数控机床的人性化设计就是在人机工程的原则指导下,探讨和应用人的行为、能力、本能极限和其他的特性来对数控机床进行设计,创造一种良好的人机互动关系,体现数控机床对人性需求的关注。文章从人机工程的角度对数控机床人性化设计的内涵进行相应的分析,得到数控机床人性化设计的研究思路。     

多功能电子防丢器的设计与实现

随着现代生活节奏的加快,人们遗失东西的现象经常发生,防遗失产品也就应运而生．文中设计并实现了一款多功能电子防丢器,它由母机和子机两部分组成,子机置于防丢物品上,母机由主人随身携带,具有防丢和寻找功能．子机留有的外接插孔可与其他传感器设备相连,构成相应的防盗报警系统．电路主要采用集成芯片制作,所以具有电路简单,工作性能稳定,功耗及成本低等优点．     

基于贝叶斯网络的验证激励向量生成研究

为了解决传统数字芯片验证环节中基于仿真的验证（或动态验证）功能覆盖率收敛速度慢的缺点,提出一种新的以功能覆盖为导向的测试用例生成方法,该方法基于贝叶斯网络和机器学习技术,可实现从覆盖模型到测试用例生成器反馈回路的自动关闭,在 DUT 的验证过程中,使用该方法为所测试的设计生成新的激励。实验结果表明,基于贝叶斯网络的 CDG 技术测试用例使用较少,覆盖率收敛更快,与传统基于仿真的验证技术相比,测试用例数量减少了 43%。基于贝叶斯网络的 比于传统动态验证技术而言其芯片功能验证更完善。