广东竞技体育走学院化之路的可行性分析

在总结经验的基础上，分析了目前广东省竞技体育与教育存在脱节的现象：通过研究世界高校体育的发展趋势及其对我国普通高校体育的影响，指出在我国竞技体育改革的过渡时期，广东省竞技体育走学院化之路具有可行性，应结合广东省昔通高校运动队的开展情况，加快改革步伐，试图在几所重点院校里创办成为代表全国水平的特色运动项目训练基地．率先实现“广东省竞技体育学院化”的远大目标，为“奥运争光计划”的实施做出更大贡献。     

全要素/全过程视角下的微博评论创新路径

以微博评论全过程为研究对象,通过把微博评论动态环境分割为静态要素来综合考察微博评论的表征和衍生。从主体扮演、驱动机制、认知框架、舆论功能四个方面将微博评论最核心的要素或者要素表现予以抽离,并分别对其面临的现实困境做出反思,最终找出了实现微博评论高效、持续、健康发展的创新路径。     

化学基础实验教学方法的思考与探索实践

为了培养高素质创新型人才以适应新时期国家建设和社会发展的需要,高等教育正进行着全面的改革。如何进一步深化教学改革,提高教学质量,加快高等教育强国的建设步伐,高等教育教学方法的改革与创新至关重要。本文就在化学基础实验教学中对教学方法的思考和点滴实践进行了初步的总结。     

“物极必反”、“物极必变(异)”辨谬——“以空为实”的诡论

"物极必反" (P)是我国传统哲学中卓越的经典命题,影响深远.然而,由于P暗中用"反"之前一阶段来定义"极",因此犹如"乌鸦是黑色的"(Q)命题一样,是隐蔽的重言真句,进而犯"以空为实"谬误,即表面有经验内容,甚至"无所不包",但实质几近"空无所指".至于"质量互变(物极必变异)" (R)比P更为笼统,也有类似P的谬误.     

浅析商业贿赂犯罪新形势下的特征及其对策

商业贿赂作为我国目前十分普遍的一种犯罪,具有破坏市场竞争机制、造成国有资产大量流失、助长不正之风、损害公共利益的巨大危害。本文从更具体、更微观的角度,以大量的实例和数据显示了商业贿赂犯罪在新形势下的特征,有利于我们更深入的了解商业贿赂犯罪,从而可以更好的找出其原因,并制定相关的对策,以更好的控制商业贿赂犯罪。     

甘肃省房地产法规文件中的语病例析

从语言文字规范角度的研究发现,甘肃省近年来出台的一系列有关房地产的法律和法规文件中,有些条款的语言表述不规范,存在歧义、结构杂糅、搭配不当和虚词误用等问题,本研究对此提出了相应的修改建议。     

浅谈主动更新与用户互动建库

文章从分析高校图书馆特色库建设的现状入手,为避免特色库日后成为死库,提出了主动更新与用户互动建库的数据库维护模式,力图使特色库建设走上可持续发展之路。     

以"八荣八耻"为准绳培养大学生优秀道德品质

“八荣八耻”旗帜鲜明地提出了要坚持、弘扬中华民族的优良传统和我党的优良作风,要坚决反对和鞭挞一切社会丑恶现象,为当代青年大学生树立了看得见、摸得着的行为规范和准则。青年大学生要从自己做起,从小事做起,提高自身道德修养,加强人格品质锤炼,为传播社会主义先进文化,牢固树立社会主义荣辱观,引领时代进步潮流做出榜样。     

社会主义荣辱观是构建和谐社会的必然选择

构建社会主义和谐社会需要整合社会的各种价值资源,形成社会的价值共识,这就需要我们树立和践行正确的荣辱观。胡锦涛同志关于“八荣八耻”社会主义荣辱观的论述,精辟地阐明了社会主义荣辱观的深刻内涵,为我们树立和践行正确的荣辱观指明了方向。“八荣八耻”的社会主义荣辱观是引领社会风尚的一面旗帜,是我们构建社会主义和谐社会的必然选择。     

Δ-distance: A family of dissimilarity metrics between images represented by multi-level feature vectors

This article presents the Δ-distance, a family of distances between images recursively decomposed into segments and represented by multi-level feature vectors. Such a structure is a quad, a quin or a nona-tree resulting from a fixed and arbitrary image partition or from an image segmentation process. It handles positional information of image features (e.g. color, texture or shape). Δ-distance is the generalized form of dissimilarity measures between multi-level feature vectors. Using different weights on tree nodes and different distances between nodes, distances between trees or visual similarity between images can be computed based on the general definition of Δ. In this article, we present three Δ-based distance families: two families of distances between tree structures, called -distance( for Tree) and -distance ( for Segment), and a family of visual distances between images, called ( for Visual). The -distance visually compares two images using their tree representation and the other two distances compare the tree structures resulting from image segmentation. Moreover, we show how existing distances between multi-level feature vectors appear to be particular cases of the Δ-distance