基于全球价值链的陕西高新技术产业升级路径与配套措施

高新技术企业要抵御国际经济风险,必须在全球价值链上不断升级。陕西高新技术企业嵌入全球价值链袁现为嵌入层次低、生产者驱动型兼带购买者驱动型的驱动力、兼有领导型和模块型治理模式等方面的特性。高新技术产业的进一步发展,应按照产品升级与工艺升级到本链条之内的功能升级再到链条升级的路径发展。在升级过程中,需要企业、政府和服务支撑体系形成合力。     

Assessing the progress and the underlying nature of the flows of doctoral and master degree candidates using absorbing Markov chains

In this paper, absorbing markov chains are used to analyse the flows of higher degree by research candidates (doctoral and master) within an Australian faculty of business. The candidates are analysed according to whether they are full time or part time. The need for such analysis stemmed from what appeared to be a rather poor completion rate (as reported by the University concerned). However, this reported completion rate was a ‘macro’ figure that aggregated PhD and Master (by full time and part time) completions together. If there really was a problem, then the Faculty needed to know where in the system it was and what potentially might then be done to remedy the problem. The assembling of data into an appropriate database was difficult and required considerable care, but an adequate database was developed. The application of the absorbing markov chains to the problem resulted in an increase in the level of understanding associated with the long term underlying probabilities of completion and also expected durations of candidature. This information highlighted one area of concern. With the information gained from this study, appropriate strategies can subsequently be put in place for the rectification of some of the areas of concern discovered in the analysis. Areas for further research are also highlighted in this paper. Based on an earlier version of a paper delivered at the Western Decisions Sciences Institute 34th Meeting, Vancouver, Canada, 2005.     

马尔可夫预测分析的应用

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律，并由此预测未来变化趋势的一种方法。利用马尔可夫链的有关知识可以对市场占有率进行预测。     

基于特殊加法链的快速安全椭圆曲线标量乘算法

为了抵抗椭圆曲线密码的边信道攻击,提出了一种新型快速安全的标量乘算法.该算法是一种基于仅有点加运算的特殊加法链,可自然地抵抗边信道攻击.此外,提出在一种新型点加运算公式中引进特殊结构的加法链,可以大大提高标量乘算法的运算效率.对于长度为160比特的整数,其特殊加法链长度为260时,仅仅需要1 719次乘法运算.特殊加法链长度为280～260时,运行标量乘算法比倍点-点加算法效率上提高26%～31%,比NAF算法快16%～22%,比4-NAF算法快7%～13%,比目前最好的方法双基链算法还要快1%～8%.     

基于底数可变特性的模幂乘算法

根据快速计算a^2^5以及二进制冗余数的特点，结合模n和可变底数n，对指数m动态的取最优的幂后进行模幂乘运算，其乘法运算次数的上界为1．414L(其中L=└log2^m┘ 1)，接近理论最优值．     

多尺度顺序边缘连接算法在乳腺图像边缘检测中的应用

在图像处理与分析领域,边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking,MSEL）应用于乳腺边缘检测,采用金字塔结构分解图像,用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索,从而降低噪声干扰,减少了伪边缘,提高边缘检测的准确性。实验表明,多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。     

基于无缺陷产品退货的供应链协调机制研究

通过数理模型,研究了单一制造商和零售商的供应链下,存在无缺陷产品退货时,集中式和分散式供应链模式的最优决策,得出了最优水平都是努力的边际成本系数的减函数,同时都是边际退货量减少系数的增函数,且集中式供应链下的最优水平都分别高于分散式供应链。以及制造商通过目标减量返利合同激励零售商,使得分散式供应链下的最优决策与集中式供应链一致,此时的最优批发价格等于生产成本,最优的无缺陷产品退货目标量与零售商最优努力水平成反比。     

具有物流中断风险的供应链管理研究

由于各种天灾人祸引起物流中断,造成供应链遭受重大损失的事件在世界范围内时有发生,因此对具有物流中断风险的供应链管理研究已成为热门.研究这类问题的主要困难是未来损失的大小和分销商愿意为尽快回复生产承担的费用不定.本文针对这类问题的特点,在两种条件下讨论并建立了供应商的库存和恢复生产策略的两个模型,并利用非线性规划和函数条件极值的方法给出了模型的解.最后通过一个实例介绍了模型的应用.     

供给市场均衡变分模型

研究了既包含商品随机选择又包含运输损失的供应链网络均衡模型.研究了商品存在产地、品牌差异（即商品随机选择）和运输损失情况下,具有多种商品流动的三层供应链网络.对生产市场和分销市场,考虑运输损失,建立了基于商品运输损失的优化模型.在上述研究基础上,对具有三个层次的供应链网络,得到了供应链网络各层次的均衡模型和整个供应链网络均衡模型以及与之对应的模型平衡条件、经济解释和变分不等式模型。     

基于马尔科夫链的研究型教学模式教学成效评价分析

应用马尔科夫过程从学生的学习成绩在各个等级上的转移情况来评价研究型教学模式的教学效果。研究表明研究型教学模式的运用在一定程度上巩固了学生的成绩,同时,提高了学生的成绩。因此,建议高校教师应加强研究型教学模式的研究,吸取其精义,并把它运用到教学中去,提升教学水平;学生应积极响应教师对研究型教学模式的运用,积极参与,一定能够提高学生的成绩和各种能力。