Stochastic fault tolerant control of networked control systems

A problem of stabilization about uncertain networked control systems (NCSs) with random but bounded delays is discussed in this paper. By using augmented state-space method, this class of problems can be modeled as discrete-time jump linear systems governed by finite-state Markov chains. A new switched model based on probability is proposed to research problems of reliable control when actuators become ageing or partially disabled. Using improved V-K iteration algorithm, a class of reliable controllers are designed to make systems asymptotically mean square stable under several stochastic disturbances such as random time-delay and stochastic actuator failure and the maximal redundancy degree is given through this method.     

面向废弃物再利用的关联供应链合作决策模型

不同于传统的单链式绿色供应链,关联供应链是一种基于生产性废弃物再利用的多供应链间合作模式。本文建立了关联供应链两核心生产商之间的非合作独立决策模型和完全合作联合决策模型,给出了废弃物再利用可能存在的各种供求情形的定量化条件,以及在各种供求条件下两核心生产商的主产品产量及价格策略。研究结果表明:当废弃物供远小于求时,上下游供应链合作的产量及利润空间为零;当废弃物供远大于求时,下游供应链合作的产量空间最大,合作具有较大的利润空间;当废弃物供求相对平衡时,上游供应链合作的产量空间最大,关联供应链可以获得最大的合作利润。     

中国县域碳排放脱钩关系及其时空特征演变

碳排放与经济发展的脱钩关系影响着碳减排目标的实现与经济增长模式的选择。本文基于Tapio脱钩模型与空间自相关,探究2002—2017年中国1741个县级行政单元碳排放与经济增长脱钩关系的时空演变特征与空间聚集格局,并运用马尔科夫模型在时空双重维度分析县域碳排放脱钩的空间趋同效应。研究发现：①县域碳排放脱钩关系以强脱钩、弱脱钩、扩张负脱钩为主,强脱钩聚集于东部沿海、南部沿海等地区,负脱钩数量逐渐增加且向东北及西北地区集中;②县域脱钩具有空间正相关性,空间分异特征在经历局部聚集、“东正西负”分异后,呈现“南正北负”的聚集与分异并存格局;③县域脱钩趋于稳定和向好发展,存在空间“俱乐部趋同”现象,大部地区呈现理想脱钩聚集,东北、西北呈现县域邻域均向下转移的团状聚集。因此,中国应聚焦县域碳排放与经济发展脱钩关系的状态不稳定与区域不均衡,落实差异化的控碳策略,扭转空间分异的脱钩格局。     

黄河流域用水效率的空间格局及动态演进

提高用水效率是实现水资源可持续发展的关键举措,深入探究黄河流域用水效率的空间格局及动态演进趋势,对推动黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。本文通过构建基于非期望产出的全局至强有效前沿最近距离模型（MinDS模型）,对2000—2017年黄河流域用水效率进行科学测度,从全国视角、区域比较视角及流域内部视角全面刻画黄河流域用水效率的空间格局,并借助扩展的分布动态学模型探究黄河流域用水效率的动态演进趋势。研究结果表明：黄河流域用水效率高于全国平均水平,中下游地区用水效率始终高于中上游地区,呈现出“东高西低”的空间分布特征;黄河流域用水效率在部分年份存在极化现象,空间因素能够明显影响黄河流域用水效率未来的空间分布,相邻地区用水效率的相互作用导致长期内黄河流域用水效率差距逐渐缩小,存在着收敛于中间水平的趋势。     

Innovation systems and global value chains: A Co-citation analysis of established linkages and possible future trends

This study draws a historical picture of conceptual linkages of innovation systems (IS) and global value chains (GVC). We used a co-citation technique to map the evolution of these two fields since 1990. We highlighted the connecting nodes over the past three decades. The first decade witnessed a connection between national innovation systems (NIS) and GVC, mediated by regional studies related to industrial clusters and district-based innovation. The tradeoff between tacit sticky local and codified transferable global knowledge and innovation and learning's importance in upgrading in GVC generated two new routes in the second decade. In the last decade, although these routes are retained, their mediating nodes have changed with the literature on technology and sustainable transition from IS and the path dependency role in the evolution of districts in global production networks. Recent trends indicate that evolutionary views on economic geography and catch-up may open new opportunities to link the two, and some lessons highlight the need for more structured interactions in the future.     

论高校人力资源管理预测与决策

研究表明：利用马尔可夫模型分析法和数据拟合理论能够有效地预测高校人力资源结构的变动规模及发展趋势,从而实现高校教师队伍建设的预见性和前瞻性。为马尔可夫模型的拓广以及对人才结构的预测提供科学依据,进而为高校教师队伍规模的可持续发展提供理论依据。     

建国以来经济模式更替的历史启示

本文从所有制结构和经济体制变迁的角度,考察了建国以来三种经济模式更替的历史缘由.认为新民主主义经济实践所创造的在国营经济领导下的混合经济模式,为在社会主义条件下中国经济发展模式的选择提供了实证的经验.社会主义初级阶段经济模式在许多关节点上是对新民主主义经济模式的继承和发展,但并不是一种简单的复归,它是在新的时代环境和国际条件下大胆创新的产物,比之过去的模式更丰富、更成熟、更能体现中国社会主义的特色.从经济发展的连续性和相关性来看,也不应忽视它与传统社会主义模式之间的继承关系.     

基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究

基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试。实验结果表明,所提出的基于隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取思想具有较好的实践参考意义。     

极值五角链的Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标研究

五角链是一类由若干个正则五边形构成的2-连通平面图.本文主要研究n个正五边形构成的极值五角链的Merrifield-Simmons指标和Hosoya指标,并给出递推公式.     

基于马氏链模型的河南粮食产量预测

文中通过对河南粮食年产量从1979年到2011年的数椐进行状态分类,建立一步转移概率矩阵,根据马氏链的齐次性,利用matlab软件计算出未来五年间河南粮食产量区间.