图形在数学教学过程中的重要性

图形是一种直观的教具,具有简明清晰的特点。用它可以把数学复杂抽象的教学内容形象化、条理化。从提高学生学习的兴趣、图形特殊性的利用、理清思路活跃思维及知识的系统化四个方面入手,阐述了图形在数学教学过程中的重要性。     

工程图样第一角画法和第三角画法的异同分析

产品的图样在国际上通常的画法有第一角和第三角画法两种,茶文通过对这两种画法的分析,对二者的异同进行了详细的对比,提出了这两种画法的近似转换方法,为阅读图纸提供参考依据。     

基于Simulink的燃料电池汽车混合动力电驱动系统仿真

首先分析了燃料电池汽车混合动力电驱动系统基本结构并给出了等效电路,建立了电驱动系统的动态数学模型,主要包括:燃料电池系统、动力蓄电池、电动机和DC/DC转换器四个模块。采用最小二乘法对模型的参数进行了估计,典型工况下的估计结果显示模型的准确性。其次根据设计目标要求,设计了主要部件的功率参数,并提出了适合不同工作模式的车辆控制策略。然后基于Simulink软件平台,建立了前向式仿真模型。最后进行仿真试验,其结果分析表明,建立的电驱动系统模型有较好的动力性、经济性和平顺性,为燃料电池汽车整车研究提供了仿真平台。     

浅谈图形同构在高职高专设计造型基础教学中的作用

图形同构是设计造型基础教学中,尤其是创造性思维训练的一个重要课题。通过图形同构的理论与方法的讲解,使学生较快的建立以图形同构为基础的创意方法,在高职高专设计基础教学中起到重要的作用。     

重构强弱关系：在线社交网络中的三维关系模型及应用

关系的概念是社会网络分析的核心,关系强度的测量建立在强弱关系理论基础之上,随着在线社交网络的发展,关系的细分更加必要,三维关系模型旨在改进静态、二元的强弱关系模式,从三个维度对关系强度进行重新构造,即心理维度、结构维度及工具维度。应用文献分析和实证分析的方法,建立了在线网络中的关系测量模型,结果表明,通过量化在线网络中用户的互动行为,可以将每个维度的关系强度归一化为 [0,1] 的连续变量,同现有方法相比,三维关系可以细分关系图谱,在设计SNS功能、隐私控制、朋友推荐及信息扩散等方面,三维关系模型无疑具有重要的理论指导作用。     

Multi-heterogeneous neighborhood-aware for Knowledge Graphs alignment

Entity alignment is an important task for the Knowledge Graph (KG) completion, which aims to identify the same entities in different KGs. Most of previous works only utilize the relation structures of KGs, but ignore the heterogeneity of relations and attributes of KGs. However, these information can provide more feature information and improve the accuracy of entity alignment. In this paper, we propose a novel Multi-Heterogeneous Neighborhood-Aware model (MHNA) for KGs alignment. MHNA aggregates multi-heterogeneous information of aligned entities, including the entity name, relations, attributes and attribute values. An important contribution is to design a variant attention mechanism, which adds the feature information of relations and attributes to the calculation of attention coefficients. Extensive experiments on three well-known benchmark datasets show that MHNA significantly outperforms 12 state-of-the-art approaches, demonstrating that our approach has good scalability and superiority in both cross-language and monolingual KGs. An ablation study further supports the effectiveness of our variant attention mechanism.     

乒乓球比赛的数学模拟竞技诊断

通过战术行为、击球位置、击球方向和击球技术4个转移概率矩阵模型和竞技效率值，对高水平乒乓球比赛进行模拟诊断。结果表明：相持和进攻是影响乒乓球比赛获胜概率的两个最重要的战术行为；运动员在侧身住的直接击球效果要好于正手位和反手位；击球方向从“本方反手长球到对方反手长球”的竞技效率值最大；弧圈球技术在乒乓球比赛中起着决定性作用，尤其是横拍运动员。     

A relational vector space model using an advanced weighting scheme for image retrieval

In this paper, we lay out a relational approach for indexing and retrieving photographs from a collection. The increase of digital image acquisition devices, combined with the growth of the World Wide Web, requires the development of information retrieval (IR) models and systems that provide fast access to images searched by users in databases. The aim of our work is to develop an IR model suited to images, integrating rich semantics for representing this visual data and user queries, which can also be applied to large corpora.     

工程项目成本模糊预测方法

利用模糊数学理论,计算各已知成本项目与目标项目的相似程度,结合指数平滑法来预测施工项目的成本。应用结果表明,这种成本估算方法不仅直观有效,便于理解,是施工项目成本预测切实、可行的方法。     

文本分类中基于图模型的特征提取方法

文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术之一。为了更加有效地实现文本分类,本文提出了一种基于图模型的文本特征提取方法。该方法利用类别信息在训练数据集上构造邻接带权图及其补图,使得属于同一个类别的样本点的投影尽可能近,不属于同一个类别的样本点的投影尽可能远。这种方法既能够获得文本空间的全局结构信息又可以保留局部结构信息。最后,采用K近邻分类器在20Newsgroups标准数据集上进行训练和测试,并且与基于潜在语义索引的文本分类方法做了比较,文本分类的性能得到很大提高。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高文本分类的性能。