数学建模思想融入大学数学教学内容的认识与实践

将数学建模思想融入大学数学教学内容之中，能够有效地培养大学生运用数学知识解决实际问题的能力.本文探讨了将数学建模思想融入大学数学教学内容之中应遵循的目标和原则，并介绍了作者的改革实践，以期为高等院校大学数学的教学改革提供参考.     

随机变量的函数的数学期望

由“曲线分布密度”的公式φq(y)=∑kφξ(xk)|g‘k(y)|和“曲面分布密度”的公式φξ(z)=∫czφ(g(y,z),y)|g‘z(y,z)|dy，对有函数关系的随机变量η=f（ξ）及ξ=f(ξ，η)的数学期望公式E（η）=∫φ(x)f(x)dx和E（ξ）=∫∫f(x,y)φ(x,y)dxdy给出证明，并给出了若干应用。     

高职数学教材开发与创新构想

高职数学教材建设的现状与高职教育培养目标的要求存在着较大的差距,必须进行开发和创新。首先应意识到开发与创新的紧迫性,并树立正确的指导思想,然后从实际调查入手,掌握第一手资料,并上升到理论高度进行研究。     

Early Mathematical Growth: How to Support Young Children’s Mathematical Development

The purpose of this critical analysis was to investigate the young children’s sense of numerical magnitudes and the important attributes of classrooms where children in kindergarten and first grade are exposed to mathematics. This study aimed to offer guidelines that will assist teachers as they teach mathematics to children between the ages of five and seven.     

"发散"与"收敛"在数学解题中的应用

"发散-收敛"思维模式在数学解题中应用很多.它的实质是由于多个条件交叉,造成解题困难;将条件分开考虑解决较易,再在分别求解的基础上进行综合,找到问题的解答.     

数学理解及理解障碍的探究

理解在数学学习中占有重要的地位，因此数学理解障碍是数学学习障碍中的一种重要障碍．如果不注重学生是否具有理解的意向，不了解学生的认知水平，就不能帮助学生克服障碍．在教学上，可以通过创设恰当、有趣的教学情境、帮助学生生成正确的数学表象、注重数学交流等途径来排除理解障碍．     

概率方法建模预测分数线

结合建模的步骤，运用回归分析、假设检验、正态分布等工具预测分数线。     

谈认识数学本质的方法

对数学本质的认识要从实际数学活动过程和数学的持续有效性出发,除了拉卡托斯的启发式过程,对“前启发式过程”以及从应用中发现、创造数学的过程的研究是结合实际数学活动过程认识数学本质的重心.具体的技术分析不仅要基于数学史,更要全面地考察数学的“横断面”.数学的持续有效性也是揭示数学本质的源泉之一.     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘.仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来.     

Fluid reasoning,working memory and planning ability in assessment of risk for mathematical difficulties

ABSTRACT

The demands on mathematical problem-solving have increased in almost all school systems internationally and may constitute a barrier for children with special educational needs (SEN). This study explored the role of fluid reasoning (FR), working memory (WM) and complex executive function of planning (EF) in children (N = 62) referred for assessment of SEN, and specifically of risk for mathematical difficulties (MD). Performances on FR, WM and complex EF of planning were used to predict risk for MD. Results showed that planning ability predicted children at risk for MD, beyond FR or WM ability, when comparing with children not at risk for MD. It was concluded that assessing the complex EF of planning in addition to FR and WM ability is crucial in identifying children at risk for MD. The importance of understanding how planning ability affects children’s mathematical problem-solving is discussed, in relation to assessment and teaching practices.