马克思再生产模型中的最高、最低积累率

马克思的两部类再生产模型中的各部类和全社会最高与最低积累率问题,是尚未获得完满解决的难点问题。本文运用单调函数的性质和求函数最大、最小值方法,通过解析,给出了静态意义下的各部类和全社会最高及最低积累率与两个部类结构参数的函数关系式。并且引用和借鉴《资本论》中的举例,对给出的函数关系式做了算例验证。     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

Brief Research Report: Bayesian Versus REML Estimations With Noninformative Priors in Multilevel Single-Case Data

Abstract

Recently, researchers have used multilevel models for estimating intervention effects in single-case experiments that include replications across participants (e.g., multiple baseline designs) or for combining results across multiple single-case studies. Researchers estimating these multilevel models have primarily relied on restricted maximum likelihood (REML) techniques, but Bayesian approaches have also been suggested. The purpose of this Monte Carlo simulation study was to examine the impact of estimation method (REML versus Bayesian with noninformative priors) on the estimation of treatment effects (relative bias, root mean square error) and on the inferences about those effects (interval coverage) for autocorrelated multiple-baseline data. Simulated conditions varied with regard to the number of participants, series length, and distribution of the variance within and across participants. REML and Bayesian estimation led to estimates of the fixed effects that showed little to no bias but that differentially impacted the inferences about the fixed effects and the estimates of the variances. Implications for applied researchers and methodologists are discussed.     

基于可调子块迭代的加速SAGE算法在PET图像重建中的应用

提出了一种可调子块迭代(RBI)方法加速空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的可调子块迭代的空间交替广义期望最大算法(RBI-SAGE)组合了RBI算法和SAGE算法的优点用于加速正电子发射断层(PET)图像重建.RBI-SAGE将投影数据分成不连续的子块,每一次迭代仅包含一个这样的子块.在每一个子块中用SAGE算法序列更新参数.实验中,运用RBI-SAGE算法与SAGE算法对PET图像进行重建.结果表明,RBI-SAGE收敛性能比SAGE算法优越,且重建图像质量较高.     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

制造业环境技术创新能力综合评价研究——基于最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型

在资源紧缺、环境污染日益严峻的今天,环境技术创新成为代表一个企业持续竞争优势的重要标志。本文综合考虑我国制造业的环境技术创新能力影响因素,构建环境技术创新能力评价指标体系,运用最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型评价“十二五”期间我国制造业环境技术创新能力,根据计算出的最佳投影方向,分析各影响因素对我国制造业环境技术创新能力综合评价影响程度的贡献率,根据计算出的最佳投影值,评价“十二五”期间我国制造业环境技术创新能力,并提出相应建议。     

基于关键词和摘要相关度的文献聚类研究

现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的.本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法.首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文献相似度计算更加精确.其次,基于"文献距离越大,聚为一类的概率越小"的思想,提出了一种"最大距离聚类法",并给出了算法的详细步骤.最后,实现算法并进行了大量的实验仿真.通过改进相似度计算公式,调整关键词和摘要词的权重,提高了聚类的质量.结果表明,本文提出的文献聚类算法是一种行之有效的方法.     

环境噪声的无线传感器网络定位方法

提出了一种基于传感器节点周围环境噪音的定位算法和一个概率生成模型,并说明了传感器节点定位问题同模型中的最大似然估计是等价的。对于仿真传感器节点和Crossbow MICAZ传感器节点都给出了实验结果。     

Mutual point-winning probabilities (MPW): a new performance measure for table tennis

ABSTRACT

We propose a new performance measure for table tennis players: the mutual point-winning probabilities (MPW) as server and receiver. The MPWs quantify a player’s chances to win a point against a given opponent, and hence nicely complement the classical match statistics history between two players. These new quantities are based on a Bradley-Terry-type statistical model taking into account the importance of individual points, since a rally at 8–2 in the first set is less crucial than a rally at the score of 9–9 in the final set. The MPWs hence reveal a player’s strength on his/her service against a given opponent as well as his/her capacity of scoring crucial points. We estimate the MPWs by means of maximum likelihood estimation and show via a Monte Carlo simulation study that our estimation procedure works well. In order to illustrate the MPWs’ versatile use, we have organized two round-robin tournaments of ten respectively eleven table tennis players from the Belgian table tennis federation. We compare the classical final ranking to the ranking based on MPWs, and we highlight how the MPWs shed new light on strengths and weaknesses of the players.     

关键制约因子下绿色经济评价模型及实证研究

通过将绿色经济评价指标体系的五个不同方面作为约束条件引入模型,可客观、有效地得出影响各评价对象绿色经济发展状况的关键因子。主要做法:一是利用离差最大化优化模型对各评价指标赋权,保证所求权重的客观性与合理性。二是将5个不同层面分别作为制约条件引入评价模型得到模型最优解。三是分别对有、无制约条件下的各评价对象的排名波动情况进行分析比较,确定各盟市绿色经济的发展差异以及影响其发展优劣的关键要素。实证结果表明,环境保护的相关方面对各盟市绿色经济发展影响最大,资源承载力及人的全面发展方面次之。