台阶无氧功率实验方法新探

应用身高百分比对每步跨台阶垂直高度进行标定的方法，对２１名运动员和４３名学生的台阶无氧功率实验进行了方法学研究。结果证明，以不同每步跨台阶垂直高度所测得的个体无氧功率有明显差异；认为个体最大台阶无氧功率与个体最佳用力幅度有密切关系，后者可以反映受试的训练水平和技术水平，对选材和机能评定有参考价值。     

β-环糊精在酸性染料染色上的应用初探

本文主要利用紫外-可见分光光度法分析β-环糊精与四种酸性染料之间的作用，并探讨了加入不同浓度的β-环糊精对酸性染料染色性能的影响。     

基于离差最大化的中国制造业能源消耗指数研究

以1995—2012年28个制造业行业的能源消耗量为数据源,采取离差最大化方法对10项指标数据进行处理,分别求出各项指标的权重和综合评价值,构建能源消耗指数模型,分析我国制造业的能源消耗趋势和周期。结果表明,1995—2012年制造业的能源消耗总体呈下降趋势,1998年和2005年是两个重要拐点,由此将能源消耗指数数据列分为三个周期:1995—1997年,1998—2005年,2006—2012年,从而分期对制造业的能源消耗状况进行分析并得出启示,为我国制造业的能源消耗提供可参考的意见。     

巴斯卡分布NB(r,p)中参数r的估计

巴斯卡分布NB（r,p)是重要的离散型分布之一，当r已知时，巴斯卡分布NB（r,p)中未知参数p(p∈（0，1））的估计是众所周知的。本文分别在p已知和未知的条件下，研究了参数r(r∈（1，2，…}）的估计，并得到了它们的渐近性质。     

Robust estimator design with an emphasis balance between performance and robustness

From a number of ML estimators (typically unbiased) of practical interest which include the variance for a Gaussian distribution, the standard deviation for a Laplace distribution, the variance for a Rayleigh distribution and a “spread parameter” for a Cauchy distribution, we design robust estimators according to an emphasis balance between normalized performance and normalized robustness. We measure performance with inverted MSE and robustness with a differential geometric approach.     

基于分治、剪枝和蚁群算法求解最大团问题

最大团问题是经典的NP-hard问题,对该问题求解方法的研究在理论上,实践上都具有一定的意义。蚁群算法已成功地求解许多组合优化难题。本文使用分治法,将图分解成子图,对各子图应用蚁群算法求解,并根据目前求得的最优解的值对各个子图进行剪枝,去除对求解没有意义的点,提出基于分治、剪枝和蚁群算法求解最大团问题的算法。它减小了问题的求解规模,使求解容易。实验取得了较好的结果。     

不同篮球鞋足底压力的差异性研究

探讨3种篮球鞋在不同速度下的足底压力分布特征,为指导业余体育爱好者和专业运动员选择适合的篮球鞋和健康运动提供科学、可靠的参考依据。采用德国Novel公司的Pedar鞋垫式(in-sole)足底压力测量系统,对6名篮球专业的大学生穿着不同品牌的篮球鞋(NIKE FLIGHT96、ADIDAS TSPROMODEL和ANTA"霸道"三代)在步行(1m.s-1)、慢跑(1.5m.s-1)和中速跑(2m.s-1)3个速度下进行足底压力测试。结果发现:在3种速度下的整足和分区的最大地面反作用力、最大足底压强、均值足底压强和力量—时间积分值这4个参数显示有差异或显著性差异。结论为不同篮球鞋在足弓区和足跟区的差异较大,适合不同类型的专业运动员和业余篮球爱好者。     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

风光互补发电系统最大功率跟踪实现电路的研究

本文介绍了风光互补发电系统的构成,对发电系统最大功率跟踪问题进行了分析,研究了一种双输入DC/DC变换器的实现电路,研究结果表明该电路能很好的应用于风光互补发电系统,具有较高的实用价值。     

基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究--以新浪微博为例1）

本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容（内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索）和信源特征（信源引证标识与信源补充线索）对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回归模型加以验证。实证结果表明：博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响,在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文;而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。