基于最小二乘原理的分段曲线拟合法

在最小二乘原理的基础上，运用实测数据点的分段曲线拟合法，探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用；对一实例，应用MATLAB编程设计，完成模型的求解、显著性检验等，可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便，其模型易用MATLAB编程求解。     

一般二元关系下的粗糙度不等式

由等价关系尺所决定的近似空间（U,R）上，可用精度和粗糙度来表示集合的完全程度和不完全程度。本文将精度和粗糙度推广到满足自反性的二元关系所决定的广义近似空间上，并相应地给出了粗糙度不等式，同时讨论了当关系R满足自反性时，粗糙度也有同等价关系决定的近似空间上一样的包容排斥定理。     

对络合滴定中滴定速度的探讨

该文选择络合滴定法,在不同滴定速度下对水硬度进行了实验测定,并就滴定结果对滴定速度的影响进行了分析和讨论．     

加强物理实验教学中的数据处理与误差分析

本文针对物理实验教学中普遍存在的薄弱环节,如实验数据的处理、选择仪器的依据、测量方法的确定等,提出克服上述薄弱环节的若干途径,并通过实例作了简要的阐述．     

耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较——以河北省黄骅市为例

耕地质量监测是及时掌握耕地质量和产能变化的必要手段,科学合理的抽样方法不仅能保证监测精度,还可以减少监测成本。本文以河北省黄骅市为研究区域,结合区域耕地质量的实际状况,运用6种抽样方法抽取耕地单元作为监测样点,并计算和比较不同抽样均值的最大相对误差和相对抽样精度。结果表明,抽样精度随着样本容量的增加而提升,速度由快变慢。与简单随机抽样相比,在抽样精度方面,系统分层抽样和系统等距抽样的优势极大,并随着样本数量的增加优势扩大;等别分层抽样的优势较大并且平稳;乡镇分层抽样的优势不大。网格分层抽样不但没有优势,反而可能造成精度的损失。不同的抽样方法在满足相同的监测精度时所需的样本量差异显著,合理的抽样方法在满足监测精度的同时,可以明显地减少样本量。本研究有助于选择出最合适的抽样方法,以期为耕地质量监测中不同抽样方法的精度比较提供方法指导。     

利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度

提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.     

基于变精度粗糙集的综合评判模型及其应用

针对综合评判模型中各影响因素权重分配难以确定和具有主观性的问题,通过引入广义变精度粗糙集,定义了影响因素相对重要性的概念并构造出一致判断矩阵,然后利用层次分析法求得各因素的权重,并进一步得到了各评价对象的总体综合评价值,为不确定性的决策问题提供了技术支持和理论依据.     

运用3S技术开拓传统农业新路

文章主要介绍了3S技术打造的精准农业发展方向,3S技术给传统农业所带来的经济效益与环境效益,以及3S技术在精准农业中应用。     

示波器测量脉冲信号的扩展思路

随着传输速度的提升,脉冲信号的上升时间越来越短,上升沿覆盖了更宽的频谱范围,需要更短的测量时间。文章为快沿脉冲信号测量提供了解决方案。     

光谱分析中的数据处理及结果报告

针对在处理数据的过程中,思路不是很清晰,采用的方法不恰当,导致结果出现较大误差,现以分光光度法测定蒸馏酒及配置酒中的甲醇含量为载体,探讨光谱分析中的数据处理及结果报告的正确方法。