Gut microbiota and obesity:Impact of antibiotics and prebiotics and potential for musculoskeletal health

Obesity is a complex disease with multiple contributing factors.One of the most intensely studied factors during the past decade has been the gut microbiota,which is the community of all microbes in the intestinal tract.The gut microbiota,via energy extraction,inflammation,and other actions,is now recognized as an important player in the pathogenesis of obesity.Dysbiosis,or an imbalance in the microbial community,can initiate a cascade of metabolic disturbances in the host.Early life is a particularly important period for the development of the gut microbiota,and perturbations such as with antibiotic exposure can have long-lasting consequences for host health.In early life and throughout the life span,diet is one of the most important factors that shape the gut microbiota.Although diets high in fat and sugar have been shown to contribute to dysbiosis and disease,dietary fiber is recognized as an important fermentative fuel for the gut microbiota and results in the production of short-chain fatty acids that can act as signaling molecules in the host.One particular type of fiber,prebiotic fiber,contributes to changes in the gut microbiota,the most notable of which is an increase in the abundance of Bifidobacterium.This review highlights our current understanding of the role of gut microbiota in obesity development and the ways in which manipulating the microbiota through dietary means,specifically prebiotics,could contribute to improved health in the host,including musculo skeletal health.     

Application of network meta-analysis in the field of physical activity and health promotion

Continued advancement in the field of physical activity and health promotion relies heavily on the synthesis of rigorous scientific evidence. As such, systematic reviews and meta-analyses of randomized controlled trials have led to a better understanding of which intervention strategies are superior (i.e., produce the greatest effects) in physical activity-based health behavior change interventions. Indeed, standard meta-analytic approaches have allowed researchers in the field to synthesize relevant experimental evidence using pairwise procedures that produce reliable estimates of the homogeneity, magnitude, and potential biases in the observed effects. However, pairwise meta-analytic procedures are only capable to discerning differences in effects between a select intervention strategy and a select comparison or control condition. In order to maximize the impact of physical activity interventions on health-related outcomes, it is necessary to establish evidence concerning the comparative efficacy of all relevant physical activity intervention strategies. The development of network meta-analysis (NMA)—most commonly used in medical-based clinical trials—has allowed for the quantification of indirect comparisons, even in the absence of direct, head-to-head trials. Thus, it stands to reason that NMA can be applied in physical activity and health promotion research to identify the best intervention strategies. Given that this analysis technique is novel and largely unexplored in the field of physical activity and health promotion, care must be taken in its application to ensure reliable estimates and discernment of the effect sizes among interventions. Therefore, the purpose of this review is to comment on the potential application and importance of NMA in the field of physical activity and health promotion, describe how to properly and effectively apply this technique, and suggest important considerations for its appropriate application in this field. In this paper, overviews of the foundations of NMA and commonly used approaches for conducting NMA are provided, followed by assumptions related to NMA, opportunities and challenges in NMA, and a step-by-step example of developing and conducting an NMA.     

论体育舞蹈对大学生心理健康的影响

基于《全民健身计划纲要》的实施,发展到全民健身热潮的今天,体育锻炼意义不仅仅在于健身,同时也在于健心。体育锻炼对于心理健康发挥了重要的作用,并且也逐渐得到人们的重视。本文基于大学生的了解度与兴趣状况与学习体育舞蹈后的心理健康评价调查,探究体育舞蹈对大学生心理健康的影响,结果表明,体育舞蹈对大学生的心理健康具有积极影响,希望能够对今后的教育教学有一定帮助作用。     

学生体质健康的影响因素与学校体育的应对

学生的健康会直接决定国民健康水平。因为传统教育理念的影响,体育教育并不被重视的,按时随着近些年全民锻炼等意识理念的不断推广,学生体质问题越发突出,持续提高体育教育整体质量水平显得非常重要。对此,为了进一步提升体育教育质量,本文简要分析高校学生体质健康的影响因素与学校体育的应对策略,希望可以为相关教育者提供一定帮助。     

加强学校体育促进中学生体质健康研究

改革开放后,中国经济不断发展,人们生活水平不断提高。国家需要培养包括德、智、体、美、劳5个方面都符合要求的人才,我国在教育方面的投入很多。这就是我国进行体育教育的原因,引起了前所未有的关注。然而,在传统的中学教育的影响下,一些学校仍然没有发展体育教育,而是用文化课程代替了体育教育。为了提高学生的身体质量,作为当前学校体育运动强劲发展的一部分,中学应继续关注体育锻炼并改善体育锻炼,这很可能需要根据各个学生的兴趣来实施。为了提高中学生的体育表现,学校需要明确体育锻炼目标,使中学生的身体素质得到全面提高。     

困境与应对:聚焦新型冠状病毒肺炎疫情对体育事业的影响

2019-2020年之交,我国暴发新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称“新冠肺炎疫情”)。新冠肺炎疫情给国家各项事业的正常运行带来了严峻挑战,为打赢这场新冠肺炎疫情攻坚战,全国科技工作者纷纷从各自不同的领域为疫情防控贡献着自己的力量。体育事业作为国民事业的重要组成部分,如何积极应对新冠肺炎疫情给各项体育事业带来的冲击,深刻思考新冠肺炎疫情背景下各项体育事业的发展路径,是体育事业健康发展的必然诉求,也是体育科技工作的应然使命。学者当以天下苍生为己任,为国家出谋,为社会担当,为人民谋福。体育学术期刊亦须做好学术担当,肩负起应有的使命与责任,传播体育科技工作者针对此次疫情所开展的社会服务和智慧贡献,探究体育事业逆疫发展之道。为此,《体育学研究》编辑部从开展征稿活动的50余篇来稿中,聚焦群众体育、竞技体育和体育产业等领域,对钟秉枢、黄志剑、王凯、车冰清、宋昱等体育专家及青年学者的观点和思考进行集成,形成了《困境与应对:聚焦新型冠状病毒肺炎疫情对体育事业的影响》一文。以期为疫情的科学防控和推动体育事业健康发展提供理论和实践参考。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

黄河流域能源综合效率的时空演变与驱动因素

黄河流域是中国重要的能源基地,黄河流域能源综合效率问题直接影响黄河流域生态保护和高质量发展。本文基于超效率SBM模型测度1997—2017年黄河流域9省区的能源综合效率值,选取核密度估计方法等分析能源综合效率的时空演变特征,借助地理探测器分析能源综合效率的驱动因素。结果表明：①从时序变化来看,1997—2017年,黄河流域能源综合效率总体呈“高—低—高”的U型变化特征,其中1997—2003年总体呈降低趋势,2004—2010年迅速增长后于2009年下降,2011—2017年持续下降后于2015年上升。②从空间差异来看,黄河流域西部省份能源综合效率相对较低,中部省份能源综合效率受多重因素影响而上下波动,东部的山东省能源综合效率优势显著。总体来看,黄河流域地区能源综合效率由非均衡逐渐向均衡转变。③能源综合效率驱动因子解释力从大到小依次为财政分权、城镇化水平、人力资本水平、对外开放程度,黄河流域省份地方财政支出的扩大、城镇化进程的加快、人才结构的升级、对外开放程度的提高,共同驱动能源综合效率提高。应充分发挥黄河流域地区比较优势,在各项政策指导下加强流域内协作,推动黄河流域生态保护和高质量发展。     

基于改进的投影寻踪法的社会组织绩效评估模型

通过引入细菌觅食算法对投影指标函数进行优化,寻求最佳投影方向,构建了基于投影寻踪的社会组织绩效评估新方法。通过该模型可把社会组织绩效的多维多层指标综合成一维投影值,且值越大表示该社会组织绩效水平越高。根据投影值大小可对社会组织绩效水平进行合理的分级评价。实例结果表明,基于细菌觅食算法的投影寻踪评估模型效果很理想,其优化时间及投影函数值分别为传统投影寻踪技术的38.3%和136.5%,具有较强的操作性和应用性,适用于社会组织绩效评估。     

江苏省战略性新兴产业发展的金融支持研究*

战略性新兴产业的培育与发展离不开金融业的支持。但由于战略性新兴产业的自身特性及其金融需求与传统融资模式之间存在着一定的不匹配性,导致当下金融业在支持战略性 新兴产业发展上仍存在一些问题。本文在分析江苏省战略性新兴产业金融支持现状基础上,以22家江苏省战略性新兴产业上市公司为例建立面板数据模型,通过实证分析发现：留存收益融资和商业信用融资对江苏省战略性新兴产业发展起正向支持作用,而银行信用融资和股权融资对江苏省战略性新兴产业发展起负向支持作用,债券融资对江苏省战略性新兴产业发展的作用则不显著。总之金融对江苏省战略性新兴产业的支持作用尚未得到充分发挥,金融支持效率偏低。由此从政策性金融、银行信贷、资本市场以及风险投资等四个维度系统提出金融支持江苏省战略性新兴产业发展路径的政策建议。