政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

A new approach to explore the knowledge transition path in the evolution of science & technology: From the biology of restriction enzymes to their application in biotechnology

In this contribution, we develop a new approach to explore the process of knowledge transition from discovery-oriented science to technological fields, via applications-oriented research, including a mediator set. This trajectory is referred to as the D-A-T trajectory. It is shown how it can be constructed and measures are proposed to characterize the relational strength among different environments (discovery oriented research, applications-oriented research and patents) and the speed of evolution. Our approach is illustrated by a case study of three fundamental restriction enzymes articles. Among other results we found that 387 patents cited 124 of the 988 articles (a share of 12.55%) in the mediator set. Defining the non-patent references (NPR) transition rate as the number of citing patents divided by the number of articles in the mediator set yields a value 0.392. Our results suggest that the D-A-T path acts as a backbone and reveals important “invisible contributions” of an original scientific work during its evolution from discovery oriented research to outside academia. Our contribution provides a useful tool for bridging the existing gap in detecting the transition of knowledge between science and technology.     

高职院校要促进学生创新学习

知识经济时代要求创新学习,提高创新能力。高职院校可以通过教学内容体系、教学方法、教学途径等方面的改革和建设,促进学生创新学习,培养学生的创新能力。     

基于信息管理基础上的图书馆知识管理的设想

图书馆知识管理与传统的信息管理不同,要求把信息与知识、信息与活动、信息与人连接起来,在人际交流的互动过程中,通过信息与知识(显性知识、隐性知识)的共享,运用群体的智慧进行创新,以赢得竞争优势。因此,图书馆知识管理体现了信息化、柔性化、创新及适应性的管理特征,是信息管理活动的高级形式和最新发展阶段。     

Forward view: advancing health library and knowledge services in England

This article is the fourth in a series on New Directions. The National Health Service is under pressure, challenged to meet the needs of an ageing population, whilst striving to improve standards and ensure decision making is underpinned by evidence. Health Education England is steering a new course for NHS library and knowledge services in England to ensure access to knowledge and evidence for all decision makers. Knowledge for Healthcare calls for service transformation, role redesign, greater coordination and collaboration. To meet user expectations, health libraries must achieve sustainable, affordable access to digital content. Traditional tasks will progressively become mechanised. Alongside supporting learners, NHS librarians and knowledge specialists will take a greater role as knowledge brokers, delivering business critical services. They will support the NHS workforce to signpost patients and the public to high‐quality information. There is a need for greater efficiency and effectiveness through greater co‐operation and service mergers. Evaluation of service quality will focus more on outcomes, less on counting. These changes require an agile workforce, fit for the future. There is a bright future in which librarians’ expertise is used to mobilise evidence, manage and share knowledge, support patients, carers and families, optimise technology and social media and provide a keystone for improved patient care and safety.     

学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。     

我国竞争情报研究的可视化分析

文章利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现和关键词共现图谱,直观地展示了我国竞争情报研究的热点领域、核心群体和代表文献。     

SNS环境下无形学院的结构与特点透视——以科学网武夷山博客为例

[目的/意义]社交网络(SNS)的悄然兴起引起了学术交流的结构性变化,对交流数据进行挖掘和分析,能够识别社会网络环境下非正式的学术组织--无形学院新的形态结构与特点.[方法/过程]引入社会网络分析方法和信息可视化技术,以科学网活跃博主之一武夷山为例,首先通过对其"好友关系"以及"二级好友(好友之好友)关系"数据的挖掘,对社交网络环境下所形成的无形学院进行探测.其次,从交流方式、人员构成和知识传播3个方面探讨社交网络环境下无形学院的形态结构与特点.[结果/结论]研究发现,"学术博客"作为伴随社交网络而诞生的非正式学术交流工具,是无形学院的一种新的表达方式,它改变了知识的存储与管理;相比较于传统无形学院的人员构成,更加不受学科、地域等方面的限制;知识由无序、零散的扩散转向有序、定向的传播.     

基于科研用户兴趣模型的知识推送服务模式研究

[目的/意义] 针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程] 通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论] 实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户特殊需求。     

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。