一类二阶非线性微分方程的振动性

利用函数类、算子方法和广义Riccati变换研究了二阶非线性微分方程(r(t)y'(t))'+Q(t,y(t),y'(t))=0,t≥t0的振动性,给出了Kamenev型振动准则,改进和推广了现有的若干结论.     

完全连续的双参数C0半群

为了丰富半群理论,在对双参数C0半群概念界定的基础上利用经典的算予半群理论,引入了完全连续双参数C0半群的概念,得出了完全连续双参数C0半群的由其无穷小生成元所刻划的特征,并讨论了单参数C0完全连续性与双参数C0半群完全连续性之间的联系．     

二阶变时滞非线性差分方程的振动性

建立了二阶变时滞非线性差分方程△ (pn(△yn) σ) +qnf(yn-kn) =0的一些新的振动性定理 ,其中△yn=yn+ 1-yn 是差分算子 ,{kn}是非负整数序列 ,{n-kn}单调不减 ,σ是两个正奇数之商 ,{qn}是非负实数序列 ,{pn}是正实数序列 ,f是 (-∞ ,+∞ )上的连续函数     

基于CW算子的学术期刊组合评价研究

【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。     

利用改进相干算法提高地震资料分辨率的有效算法

利用LOG算子和改进相干算法相结合来提高信噪比和地震资料分辨率 ,并同其他方法作了比较 .模型数据与实际数据的应用效果证明 ,该方法具有较强的信噪分离作用 ,能有效提高地震资料分辨率 ,该方法是实用的 .     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

Two direct Tustin discretization methods for fractional-order differentiator/integrator

This paper deals with fractional calculus and its approximate discretization. Two direct discretization methods useful in control and digital filtering are presented for discretizing the fractional-order differentiator or integrator. Detailed mathematical formulae and tables are given. An illustrative example is presented to show the practically usefulness of the two proposed discretization schemes. Comparative remarks between the two methods are also given.     

一类改进的自适应蚁群算法

从系统学的角度分析了蚁群算法的分布武计算、自组织和正反馈等的系统特征．给出了改进的蚁群算法详细分析和分类,通过TSP问题应用TSP-Ei151在MATLAB7．6中进行了仿真实验．实验结果证明改进的算法在迭代次数、牧敛性和全局性上优于基本蚁群算法．     

一类四重迭代差分不等式

建立了一类新的差分不等式,利用差分定义、求和技巧、差分方程比较原理,给出了不等式中未知函数的估计,推广了已有的结果。     

锥度量空间中两类混合单调算子的公共不动点定理

在锥度量空间中,由一类混合单调算子的不动点定理扩展到两类混合单调算子的公共不动点定理.同时证明了增算子的不动点定理.