Inflammatory Cytokines,Apoptotic, Tissue Injury and Remodeling Biomarkers in Children with Congenital Heart Disease

The present study aims to evaluate specific biomarkers involved in congenital heart disease (CHD), and whether there is a significant differences between the levels of these biomarkers in the cyanotic CHD (CCHD) and acyanotic CHD (ACHD). We prospectively measured tumor necrosis factor (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), C-reactive protein (CRP), vasoendothelial growth factor (VEGF), troponin T, creatin kinase MB (CKMB), and Caspase 3 levels in 120 consecutive children with CHD (60 cyanotic and 60 a cyanotic with age 1:4 years), and 30 healthy control children. Significant elevated levels of inflammatory markers; TNF-α, IL-6 and CRP was detected in CHD, with percentage increase in cyanotic than a cyanotic subjects as compared to the normal one. Apoptotic biomarker; caspase 3 showed also significant increases in CCHD than ACHD. In addition, tissue injury mechanisms included troponin T and CKMB, exhibited significant increase in cyanotic than a cyanotic CHD. The present results demonstrate also, significant enhancement in remodeling process (VEGF), in cyanotic than a cyanotic patients. Thus, it could be concluded that, the children with CCHD were shown to have elevated levels of inflammatory cytokines, caspase 3, troponin T, and CKMB as these biomarkers may implicated in cardiac functional status.     

一种求解云计算资源优化的改进蝙蝠算法

为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度,平均响应时间和系统利用率,提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法(GDMBA)的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算法,避免蝙蝠个体陷入局部最优,改进后的算法加快了收敛速度,提高了收敛精度,然后采用GDMBA对资源调度进行寻优。仿真实验表明,GDMBA有效提高了算法性能,在云计算的资源调度中有效优化了云计算系统中的资源调度能力,提高了云计算资源的利用率。     

慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭应用无创呼吸机的舒适护理效果观察研究

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭应用无创呼吸机的临床护理方法及其疗效。方法:随机选择2012年1月~2014年2月广西中医药大学第一附属医院收治的100例慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭使用无创呼吸机进行治疗的患者,将所有患者随机分为研究组与对照组,每组50例患者。研究组患者给予舒适护理治疗,对照组患者给予常规护理治疗,分析两组的最终护理效果。结果:研究组患者在治疗积极配合率、并发症发生率以及不良情绪发生率上明显优于对照组,研究组患者的PaO2、PH与对照组对比,都明显高于对照组,PaCO2明显低于对照组,两组对比差异有统计学意义(P0.05)。结论:对慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭应用无创呼吸机患者给予舒适护理治疗,可有效改善症状,提高临床疗效,值得推广。     

一种GA-BP算法的研究及性能分析

遗传算法具有搜索全局最优解的能力,并且有很强的鲁棒性,而BP算法具有很好的泛化能力和非线性映射能力,基于两种算法的特点,设计了一种GA-BP算法,该算法将遗传算法应用到神经网络中权值和阈值的优化中,将最优解的分布范围缩小,然后通过BP算法进行再次优化和精确求解,以防止神经网络陷入局部极小点,从而达到加速收敛、减少训练次数的目的;并且通过对比实验给出该算法的可行性和有效性分析,进一步验证了该算法在收敛速度和误差精度上的优越性。     

开展运动健康促进教育介入实证研究的可行性考量

不健康的生活及饮食习惯使各类慢性代谢类疾病成为威胁国民健康的重大难题。众多的研究结论支持在慢性病的治疗过程中,优先选用运动干预结合饮食控制等非药物干预手段,在经过阶段性治疗无明显效果的情况下,再建议使用药物治疗。越来越多的人们主动参与到运动健身中来,但由于错误的操作或专业知识的匮乏,却造成了健身者身体机能的损伤,与原来的健康促进目的悖道而驰。为此。通过强化国民运动健康促进的教育过程,来丰富国民的有关运动健康的专业知识,从而切实实现中国国民整体健康水平的全面改善。     

公路沥青混凝土路面的病害及养护

本文通过对高寒地区混凝土路面的主要病害分析,总结多年的工作经验,现对此路面的养护问题,作出以下详述。     

内皮祖细胞的研究现状及在体育科研中的应用前景

本文运用文献综述法分析并总结了内皮祖细胞的研究现状和动向,提出其与体育运动的联系,目的在于探讨它在运动创伤防治、心血管疾病的运动康复等体育科研方面的应用前景.     

基于PACS的脑血管病介入治疗教学及培训体系的构建与应用

基于图像存档与传输系统（PACS）脑血管介入治疗教学及培训体系由脑血管病教学系统和脑血管病影像教学资源库两部分组成。脑血管病教学系统包括课堂管理、作业管理、教学管理和考试管理4大功能模块。脑血管病影像教学资源库包括理论教材、脑血管病例所有术前、术中及术后影像资料,典型病例的模拟治疗影像等。通过在理论课、阅片训练、典型病例模拟实践治疗课教学中的应用,凸显了数字教学的特点,发挥了学生学习的主观能动性。     

“水产动物疾病学”理论与实验教学相结合的探讨

水产动物疾病学是一门实践性、理论性都很强的专业课,在教学中为了更好地对学生实践操作技能进行培养,须充分开展实践与理论相结合的教学模式,从而使社会对实用技术人才的需求得以满足。本文针对实验教学中的传统水产动物疾病学的现状进行分析和研究,提出在教学中实现实践与理论相结合的手段和渠道。     

基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

针对PID控制器在不同的应用系统,需要动态调整PID控制参数的问题,提出了基于遗传算法的PID自适应参数优化方案。该方案通过将PID控制器产生的误差作为目标函数,利用遗传算法实现对PID控制器参数的自动调整。为了提高参数的优化效率,文章通过对交叉算子和变异算子的自适应处理,提高了PID控制器的性能。实验测试表明,文章设计的PID参数优化策略比普通的基于遗传算法优化策略效率平均高14.7%。