噪化图像的形态学分割方法

对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。     

武汉市电脑体育彩票消费者心理细分研究

本文运用问卷调查法、数理统计法、文献资料法,并以生活方式细分为基础来研究武汉市电脑体育彩票消费者各心理细分集群特征,为制定合理的电脑体育彩票营销策略做出相关的可行性建议。     

中学化学微格教学技能及评价目标探讨

对微格教学中的一些基本技能 (导入技能、演示实验技能、提问技能、课的结束技能、板书技能、讲解概念的技能 )从功能、要求、评价目标三个方面进行了探讨 .对微格教学具有参考价值     

交集型歧义字段切分方法研究

本文通过动态建立独立成词能力频次库的方法以及基于词语/词性搭配的规则库,对交集型歧义字段进行处理,大大提高了切分正确率。在4万语料的开放测试中,交集型歧义字段的切分正确率可达98％以上。     

图像的增强与分割方法研究(英文)

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。     

汉语分词技术综述

首先介绍了汉语自动分词技术及基于词索引的中文全文检索技术,接着分别从文献自动标引、文摘自动生成、文本自动分类、文本信息过滤、自然语言检索接口和智能检索等方面详细地阐述了汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用,并对目前汉语自动分词技术存在的局限性进行了分析,提出了发展思路,最后对汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用前景进行了预测。     

基于区域的图像检索算法

本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。     

我国遗产分割中归扣习俗的调查研究--以巴东县绿葱坡镇为例

归扣是指在共同继承中,继承人在被继承人生前取得特种赠与,遗产分割时从应继份中予以扣除的一种方式。现行《继承法》对此还属于一片空白,但在民间大量存在归扣的做法。归扣符合我国的国情,符合法律的公平理念和衡平继承人之继承利益的价值追求。我国《继承法》有必要引进这一制度。     

黄山市体育旅游市场细分与营销策略

体育旅游作为一种消遣娱乐的方式,越来越受到大众的喜爱,以此为契机发展黄山的旅游市场显得尤为重要。采取文献资料、实地考察、数理统计等研究方法,对黄山市体育旅游市场进行深入地调研,并根据黄山市体育旅游人口特征、地理特征、人群心理特点、人群行为因素对其体育旅游市场进行细分,结合细分结果提出了适合其长久发展的营销策略：推广冰雪体育旅游、文化体育旅游,针对不同消费人群制定适宜的旅游价格,建立多渠道销售模式等,以期为黄山市旅游市场的实际拓展提供建设性参考。     

一种基于图像滤波的加权 FCM 图像分割算法

针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。