金融市场分割的研发效应及企业差异

作为中国金融抑制的一项典型特征，金融市场分割已成为制约中国企业研发投入及其创新能力提升的重要因素。本文以正规与非正规金融市场的利率分割为主要切入点，在详细阐述其对企业研发投入影响机理的基础上，采用2005—2016年中国省际非平衡面板数据，利用动态面板系统矩估计方法，实证考察了金融市场分割对研发投入的影响及企业差异。研究发现：金融市场分割显著抑制了企业研发投入的增长；同时，金融市场分割对研发投入的抑制效应在规模较小、经济绩效较差或外向度较低的企业中更加显著。因此，全面推进中国金融市场化以及适当调整企业规模等企业特征，对于规避金融市场分割对研发投入的抑制效应、促进中国创新能力提升具有重要的理论意义与实践价值。     

车牌识别系统中图像分割与识别技术研究

分析了汽车牌照的几何特征和成像特点,提出基于自适应性阈值的搜索策略,对图像中的车牌进行定位;利用Hough变换对图像进行倾斜矫正;然后设计一个三级分类器,对单个字符进行模式匹配,得到识别结果,最终实现对原始车牌图像的识别。     

句型转换的机器翻译理论模型与一些处理方法

自动分词和译文生成处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段。本文主要工作有：第一，讨论了机器翻译的理论模型；第二，给出了一个自动分词算法，提出了一个初步消歧方法；第三，建立汉英机器翻译的时态转换及相关匹配规则。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

Dictionary-based text categorization of chemical web pages

A new dictionary-based text categorization approach is proposed to classify the chemical web pages efficiently. Using a chemistry dictionary, the approach can extract chemistry-related information more exactly from web pages. After automatic segmentation on the documents to find dictionary terms for document expansion, the approach adopts latent semantic indexing (LSI) to produce the final document vectors, and the relevant categories are finally assigned to the test document by using the k-NN text categorization algorithm. The effects of the characteristics of chemistry dictionary and test collection on the categorization efficiency are discussed in this paper, and a new voting method is also introduced to improve the categorization performance further based on the collection characteristics. The experimental results show that the proposed approach has the superior performance to the traditional categorization method and is applicable to the classification of chemical web pages.     

低端技术的营销创新策略

技术如何适应市场需求是营销领域长期的课题．通过小灵通在中国市场成功的经验,探讨低端技术营销创新的几个问题．     

基于传送带背景的同色重叠目标的边缘检测

本文针对现有的生产线上产品质量检验对机器视觉识别技术的需要,为了能够从传送带上采集的图像中提取几何特征。笔者以传送带上葡萄等级检测项目为例,首先用轮廓波变换对含噪声的采集图像消噪,然后再进行图像边缘检测,边缘检测的效果直接影响了是否能从采集的葡萄个体图像中提取出几何特征参数。实验结果表明此方法能够在同色重叠物体图像中获得较准确完整的边缘检测效果,从而使几何特征提取成为可能。     

一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

基于生活型态的大学生旅游市场细分研究与实证——以长沙市三所高校为例

通过深度访谈和问卷调查的方法,收集基于生活型态的大学生旅游消费行为数据,运用SPSS软件进行数据处理,对生活型态视角下大学生旅游市场细分开展实证研究.研究表明,运用生活型态的自我肯定、精打细算、时尚享乐、重视社交、独立自主、充实新知和阳光活力七个构面对大学生群体进行市场细分是可行的,利用聚类分析和交叉分析等方法,将大学生旅游市场细分为时尚社交群体、理性精明群体和开朗独立群体三个子市场是可信的,并根据细分市场的消费者特征制定了一般性营销策略和差异化营销策略,为旅游企业开发大学生旅游市场提供理论指导.