A New Parameter Estimation Algorithm of Multivariable Time Series Model

ＡＮｅｗＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＭｕｌｔｉｖａｒｉａｂｌｅＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓＭｏｄｅｌＺｅｎｇＰｅｎｇ（曾鹏）ＷａｎｇＳｈａｏｄｉ（王绍棣）（ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍ...     

高校大规模排考系统的算法统计

It is a multifactor optimization problem to arrange examinations on a large scale for universities. In this paper, a kind of grouped optimization algorithm was proposed. A principle about related degree, which plays a core role in realization, was introduced in the algorithm. According to the algorithm, we worked out a set of software correspondingly and applied it to a certain university in Shanghai to arrange examinations. It shows that the algorithm is very effective.     

哈佛大学工学院发展战略及其对新工科建设的启示

哈佛大学自2007年重建工程与应用科学学院以来,采取了与传统工程学科大相径庭的发展路径,以解决人类面临重大挑战的前沿科学为重点发展方向,以机制保障为学科交叉融合提供土壤,以空间优化调整助力研究、孵化、成果转化一体化发展,取得了显著成绩。哈佛大学工学院发展路径正体现了新工科建设思路,对我国高校加快建设发展新工科,推动学科深度交叉融合,优化调整空间布局,服务科研创新、成果转化等具有重要启示。     

基于知识治理的公共档案馆服务质量优化机制研究

[目的/意义] 在公共档案馆服务质量优化中引入知识治理理论,使得复杂的服务质量优化问题获得更本质的理解和更有效的解决途径,为公共档案馆服务质量和服务能力提升提供参考。[方法/过程] 以知识治理理论为支撑,对公共档案馆服务质量优化进行分析与探讨,设计公共档案馆服务质量优化机制。[结果/结论] 通过借鉴和探析知识治理机制,构建公共档案馆服务质量影响因素优化机制,主要包括优化的环境、优化的目标、优化内部动能（治理机制）、优化外部动力和优化过程五个部分。     

一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法

分布式存储系统Ceph由于采用多副本强一致性写入机制,造成集群写性能不理想。针对该问题,提出一种基于双控节点的Ceph写性能优化方法,首先利用双控双存储阵列节点,当一个控制器出现故障时,该节点中的另一个伙伴控制器创建新的OSD进程并快速接管故障控制器的存储阵列,从而保证数据存储的安全性和高可靠性,同时将写入机制优化为主副本OSD在本地写入日志盘后,就向客户端返回写完成,之后写入数据盘和其余从副本的完成情况则由主副本OSD继续收集并完成后续各类回调操作,从而降低非必要写操作对集群写性能的影响。最后对数据可用性和集群写性能进行实验测试,其中写性能测试分别从写延迟、吞吐量和IOPS等3个角度,对优化后的方法和Ceph原生写入机制在顺序写和随机写两方面进行比较,进一步验证优化方法在维护数据高可用的同时,对写性能提升的效果。     

一种自适应遗传算法对Hopfield网络权值的优化

针对Hopfield网络在求解优化问题中学习效率低,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺点和不足,把遗传算法同Hopfield网络结合起来,形成进化神经网络,对网络权值进行优化,并且通过对算法的讨论,说明该算法的有效性。     

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法与Dixon算法相结合的混合算法。该算法用于平面选址问题的求解比摸拟退火算法更有效且更稳定     

城市电网建设的总体思路

分析了电网规划的重要性,并从电压等级的确定、城市配网规划、电压的优化及无功补偿、自动化技术的运用等方面阐述了城市电网建设。     

基于SolidWorks的装载机专用轮胎拆装机械手有限元分析及优化设计

以5 t装载机23.5-25规格轮胎为研究对象,利用SolidWorks软件建立了轮胎拆装机械手初始三维模型,并通过SolidWorks Simulation对夹爪和悬臂部分进行负载模拟仿真与应力静态分析。依据有限元分析结果对机械手初始三维模型进行结构优化和可靠性验证,通过增加肋板和加强筋减小了悬臂端部的形变,避免了悬臂容易发生弯曲断裂的问题,同时兼顾了因机械手自重增加而导致的成本升高问题。经过优化的机械手三维模型具有经济性、安全性和可视性等优点,为有效预防机械手工作过程的失效及提高生产率提供了有益借鉴。     

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.